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1、统计学学习心得体会5篇心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。一般分为学习体会，工 作体会，教学体会，读后感，观后感。以下是小编整理的统计学学习心得体会5 篇，欢迎阅读参考！统计学学习心得体会(1)统计，从我的理解来看，就是为了探究某件事情，查询某种关系而去进行的 数据收集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数 据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的大数据时代, 作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代，统计 在大数据中占有很重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们可以对大样本甚 至全体样本进行分析和处理，这就需要我们理
2、解统计，可能不知道原理，但一定 要知道在什么地方去运用何种方法。先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时 刻把知识连贯起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数？ 它是用来干什么的？中位数和平均数的缺陷是什么？为什么会出现四分位点和箱 图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。如今学完统计，我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷，基于数 据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。因为我 知道该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。所以，感谢 老师给了我一个完整的统计体系，即使以后觉得知识不够用时，
3、我仍能够在当前 体系继续完善它。另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，以前在这方面做得不 是很到位，总是觉得自己足够聪明，什么东西都是直接拿来看，看到好的便觉得 不错，也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处， 站在全局的角度看问题非常全面，好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前 上课所欠缺的，我感觉以前的课程老师也很少注重这方面，总是说今天讲什么， 没有前文，也没有后果。以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的 进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。首先是收集数据：其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。 这两
4、种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达，调查问卷也可 以直接发放到网上，也可以很方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感 悟最大的是怎样去让问题更有吸引力，我们对有个小组由于做了关于我是歌手这 个非常火的题目，所以收到300多份问卷，而我们做的是有关考研班的调查问卷， 所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后，一般来讲是做描述性统计，这 是一种简单而又直白的，但却富有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当 时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反应各国之间的差 异，我们很明显能够看到美国的GDP大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的
5、 感受是美国GDP占全世界的四分之一，这是个体与总体的比较。频率表定性分析条形图饼图描述性统计直方图频率表定量分析Ogive数值特征位置特征离散特征形态特征描述性统计下分为定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的学习中，我 们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏 倚程度。这是一个渐进的过程，平均数对于偏态比较敏感，易受极值的影响，所 以我们引用了中位数，相对而言受极值的影响较小。而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，所以我们有了四分位 数，进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候 我们更关系数据的波动和密集程度，比如打靶的成绩
6、。所以就有了方差和标准差， 都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲，由于平均数的不同， 所以对于不同数据，比如身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好， 于是又有了变异系数，这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离 散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。描述性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。 描述性统计是剩下部分的基础，也就是假设检验和方差分析，或者说研究多变量 的基础。研究多个变量，首先，也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和 非正态，意味着之后选取的方法将截然不同。正态将会以平均数作为核心，比如 ANOVA,LSD 等
7、，非正态则会以秩或者中位数作为核心，主要以sign检验，秩和检验，平均 秩检验等非参检验。方差分析也是一个渐进的的过程。ANOVA是只研究在一个因子下多方案的差 异性，LSD就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下， Block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性，fac to rial experiment则是 能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。非参检验也是从最简单的中位数开始，从单变量开始拓展。秩和检验解决了 多个方案，并不配对的问题，比符号秩更具有普适性，但是精确度不如符号秩K- W则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。
8、剩下的就只有相关性分析了，正态的时候用persion,非正态则用spearman， 两者之间原理是一样的，只不过一个是用平均值，另一个使用中位数。我们在做 军事建模的时候就选用了 spearman。统计学学习心得体会(2)花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细 的阅读了一遍统计学这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以 从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是 一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一 门重要科学。总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知 识。就在我们放松警惕，大呼
9、统计学一点也不难的时候，抽样估计彻底震住 了自鸣得意的我们。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人 觉得抽样估计的行文并不像假设检验那么好理解。统计学这本书喜 欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介 绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬 背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众， 让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的 来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要 一段时间的适应过程。假设检验与方差分析开篇给同学举了两个例子来阐
10、明假设检验的基本思 想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的 基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引 读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什 么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的 自主学习的过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切 的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数 可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱 离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系
11、， 给我们呈现出一个更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业-国贸联系最紧密的学科。运用 所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的 季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。统计指数与综合评价中“综合法指数”的计算用到了微积分的相应 知识。在微积分中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多 亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多 有用的新知识。统计学学习心得体会(3)通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门 课程也有了一定的感想。首先，我谈谈我对这门课程的理解。一) 对统计学新
12、的认识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字， 还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科， 它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学 公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体 在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术 研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时 在社会生活的各个方面都发 挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践 性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，
13、它有它 独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它 有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们 的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和 来源。二) 统计学和经济学的关系统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了， 但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家 管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联 系。经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分， 和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的
14、机制机理形成 和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就 大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的 方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济 的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这 就是所谓的理论源于实践。同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工 具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方 案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而 对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一
15、个重要桥梁。 没有统计学，就没有经济学今天的发展。正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识 是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究 下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空 气。三）统计学的历史从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清 楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的 发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下 来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。古典
16、统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序， 先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。 国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大 学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749 年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一 个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉配弟，政治算数学派是用数字 来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的 方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显 著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会 经济现象为研究对象，并且通过
