云南省关于影响固定资本形成总额因素的计量报告

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1、计量经济学分分析报告关于云南省固定定资本形成总总额影响因素的计量量分析指导老师:沈鸣鸣班级:市调09901姓名:陈妍琦 学号:200911616766 一、前言在科技统计分析析中,经常需需要对与科技技进步相关的的经济发展质质量进行反映映,因而常常常要面临有关关资本指标的的选择,其中中有两个十分分相似的指标标,即资本形形成和固定资资本形成。其实这个问题对对大多数人来来说并不是很很困难,把握握住核心的一一点,即资本本形成总额包包括固定资本本形成总额与与存货增加就就可以了。本文旨在研究云云南省的固定定资本形成总总额,固定资资本形成总额额可分为有形形固定资本形形成总额和无形固定资资本形成总额额。有形固

2、定定资本形成总总额包括一定定时期内完成成的建筑工程程、安装工程和设设备工器 具具购置(减处处置)价值,以以及土地改良良、新增役、种种、奶、毛、娱乐用牲畜和新增经济林木 价值。无形固定资本形成总额包括矿藏的勘探、计算机软件、娱乐和文学艺术品原件等获得减处置。固定资本形成都都是生产总值值统计中的主主要指标。它它指的是以货货币形式表现现的、在一定定时期内建造造和购置固定定资产的工作作量以及与此此有关费用的的总称。固定定资产投资统统计中的指标标,有分月和和分季度的数数据;固定资资产投资额存存在着重复统统计,比如上上一期留存下下来的固定资资产被其他生生产单位在计计算期购买或或租赁而产生生的费用,固固定资

3、本形成成中则扣除了了由于出售、易易货交易和实实物资本转移移而转出的价价值;在统计口径径上,固定资资产投资自11997年起起,统计起点点已由5万元提高到到了50万元;固定资资本形成中还还包含部分无无形资产的净净增加额。本文通过选择固固定资本形成成总额来观察察云南省经济济发展,希望望可以起到一一个概括性的的作用。一、 理论背景云南省是一个内内地省市,没没有与其相连连接的海域,且且处于横断山山脉的地理位位置,造就了了它的交通个个方面的限制制,与中国南南部和中原地地区的省市相相比较,农作作物的发展不不如中原地区区的鱼米之乡乡,相对偏远远的地理位置置对外商投资资也有一定影影响。 中华人民共和国国成立以来

4、,特特别是改革开开发以来,云云南省的国民民经济和各项项社会事业进进入了快速发发展的时期。云云南全省面貌貌发生了深刻刻变化,经济济实力明显增增强。云南经经济发展迅速速,提前二年年实现人均11000美元元的阶段性目目标,以能源、通通讯、交通为为重点的基础础设施不断改改善,工业化化进程明显加加快。10多多年来,云南南经济保持了了较快的增长长速度,国内内生产总值在在全国的排序序,由19880年的第222位,上升升至19999年的第188位,以能源源、通讯、交交通为重点的的基础设施不不断改善,工工业化进程明明显加快。产产业结构逐步步得到调整,一一批新的支柱柱产业正在兴兴起。农业的的基础地位不不断增强,农

5、农业经济持续续发展,粮食食生产连续获获得丰收,11999年粮粮食产量达11300万吨吨。云南省气候和地地理位置的缘缘故,适合种种植很多经济济林木,期间间可以饲养多多种家禽,随随着经济的发发展,大片的的土地得到了了开发与利用用。固定资本本形成总额也也呈上升的发发展趋势,一一切发展都呈呈现较好的趋趋势。影响固固定资本形成成总额的因素素很多很多,在在这里我们只只几个主要的的因素来讨论论。固定资本本形成总额与与GDP,进进口额,固定定资产投资额额,社会消费费品零售总额额,外商直接接投资额等都都有关系,在在下文中主要要就是对这几几个因素进行行了分析。二、 模型的选择与建建立选取了以下五个个解释变量,来来

6、考察对固定定资本形成总总额的影响:Y:云南省固定定资本形成总总额,单位,亿亿元。X1:云南省GGDP,单位位:亿元。X2:云南省进进口额,单位位:亿元。X3:云南省固固定资产投资资额,单位:亿元。X4:云南省社社会消费零售售总额,单位位:亿元。X5:云南省外外商直接投资资额:单位:亿元。Y = 0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4 + 5X5 + 一共有5个解解释变量;0为常数项;为随机误误差项,描述述变量外的因因素对模型的的干扰。四、数据来源与与分析1.原始数据时间序列的变量量及原始数据据:由于解释释变量和被解解释变量中都都是以“亿元元”作单位,数数据的口径均均同质可比,没没有

7、实物量指指标,故可用用现价数据,而而不用调整为为可比价YX1X2X3X4X5年份固定资本形成总总额(亿元)GDP (亿元)进口额 (亿元元)固定资产投资额额 (亿亿元)社会消费品零售售总额(亿元元)外商直接投资额额 (亿元)198126.0994.130.535888218.6842.040.00903365198229.01110.120.508511524.5547.540.013055825198329.63120.070.567422124.555.190.017977887198441.97139.580.916377332.9965.580.02769913198550.07164

8、.962.36455546.2884.450.045811096198655.66182.283.32988849.9291.910.12222291198759.75229.032.97433354.38102.550.17866608198877.51301.093.793566467.77135.570.11538851198979.9363.056.523411267.8142.150.27861174199089.25451.675.449575.74145.590.124366321991150.37517.417.960466398.32163.750.1575669719922

9、08.41618.6911.251444140.69204.61.27552271993288.95783.2718.275334251.4261.95.59029921994337.09983.7837.396554321.73304.9717.4959961995399.911222.15556.837774380.57369.5518.7897751996472.821517.69968.666115448.02414.1814.9655561997560.291676.17763.395442540.5467.0713.6781171998703.151831.33360.398552

10、672.54500.0912.0609991999738.211899.82251.759224717.28538.9512.7361162000722.272011.19952.788887697.94583.1710.6062292001770.22138.31161.658668734.81640.85.34445592002860.672312.82265.942886828.65711.259.242099820031068.5112556.02282.0325521021.188782.4613.86566320041352.7883081.911124.892281330.691

11、5.3111.71333320051755.33472.899171.750051755.31034.414.21422420062156.8444006.722226.423382220.4551188.88824.10199420072616.7774772.522307.477762798.8991394.54430.00000620082616.7775700.1320.335583526.61764.753.95500920093502.46169.755379.013394526.42051.162.16899320105213.17220.1451.826625528.72500

12、.189.9666662,在解释变量量之间一一做做散点图。由散点图可看出出,被解释变变量Y与解释释变量X1、XX2、X3、XX4、X5之之间基本存在在着线性关系系,所以初步步估计我所要要建立的模型型是直线模型型。 固定资本形成总总额与GDPP的关系 固固定资本形成成总额与进口口额的关系 固定资本形成总总额与固定资资产投资额的的关系 固定资本本形成总额与与社会消费 品零售额的的关系固定资本形成总总额与外商直直接投资额 基本统计量YX1X2X3X4X5 Mean 901.12217 1888.2287 88.234493 966.77727 590.14447 14.095538 Mediann

13、436.36650 1369.9920 52.274406 414.29950 391.86650 9.9241194 Maximuum 5213.1100 7220.1100 451.82262 5528.7700 2500.1100 89.966666 Minimuum 26.090000 94.130000 0.5085515 18.680000 42.040000 0.0090036 Std. DDev. 1222.9936 1973.9996 123.97789 1409.9945 633.89903 20.810079 Skewneess 1.9761121 1.2334406 1.6757712 1.9434477 1.5280074 2.2671134 Kurtossis 6.6656648 3.6228869 4.6660026 5.9542296 4.6578863 7.8997764 Jarquee-Beraa 36.321149 8.0914412 17.509960 29.795535 15.110069 55.709910 Probabbilityy 0.0000000 0.0174497 0.00

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