幂次定律的创新法则

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1、幂次定律的创新法则读从 0 到 1美国硅谷著名的创业者和风险投资家彼得蒂尔于2014年出版 了风靡全球的创业教程从0到1-开启商业与未来的秘密。彼得蒂 尔于1998年创办PayPal并担任CEO, 2004年投资Facebook并担任 董事，后联合创办了风险投资基金Founders Fund，先后向Linkedln、 SpaceX、Yelp 等十几家出色的科技公司投入天使期资金。在从0到1一书中，彼得蒂尔提出了一个观点，传统行业 中创业者的生存法则就是从对手口中夺食，抢占市场份额，在有限市 场的红海中激烈竞争，但最终仍不免遭遇利润下滑甚至破产的命运， 这就是“从1到n”的宿命；相比而言，“从0

2、到1”更应被创业者 推崇，从无到有创造新的价值，开辟并垄断属于自己的蓝海市场，将 蛋糕不断做大，持续获得丰厚的利润。“从 0 到 1”的创新企业所获 得的垄断地位并非依靠行政手段，而是解决了独一无二的问题，创造 了独特的价值，相对而言，失败的企业则多数是在竞争中惨遭淘汰。由于企业的当前的价值是由未来创造的利润总和的折现，因此可 以创造大量现金流的垄断企业理应获得高估值，但中石化这样的依靠 行政权力垄断企业并不具备这样的估值，相比之下，获得垄断地位的 创新企业，高估值主要来自于专利技术、网络效应等带来的未来利润 指数级别的增长。专利技术是企业最实质性的优势，意味着企业某个 产品相对于市场上的可替

3、代品做到 10 倍以上的改进，这就要求企业 从一个小市场切入并持续专注研发，通过“破坏性创新”获得快速增 长并垄断市场，这里就涉及一个众人不易察觉的法则幂次定律。在统计学家看来，世间万物服从于钟形曲线，也就是高斯分布， 即大部分观察值集中于平均值附近，越远离平均值，偏离的可能性就 呈现指数化下降。从企业盈利增长的角度来看，如果服从高斯分布， 就意味着从初创期开始，大多数年份的增长率应该在行业平均值附 近，即使出现了较大幅度的增长也不过是小概率事件，下一年度不大 可能继续出现。然而现实的世界中，创新企业的增长率并不服从于 “钟形曲线”，而是服从于幂次定律，一个高增长率之后紧接着一个 更高增长率，

4、也即高斯分布下的小概率事件一再发生。从企业的规模 和盈利的角度来看，创新企业也服从幂次定律或者说是 80/20 定 律，即占行业 20%规模的企业创造了行业 80%的盈利（现实社会中甚 至可能达到99/1）。彼得蒂尔管理的Founders Fund的投资组合里, Facebook 带来的回报比其他所有公司加起来还要多。是统计学家错了吗？实际上未必。高斯分布具备理论基础，而幂 次定律又符合现实情况，唯一的解释在于时间尺度的概念。以年度作 为时间尺度进行衡量，企业的成长速度呈现指数级，但是以10 年或 者 100 年作为时间尺度时，企业的成长更接近钟形曲线。也就是说， 创新性的企业只是在一段时间内

5、创造了惊人的增长或者市场份额，但 是从长期来看，最终将趋向于高斯分布。这或许和我们的社会发展有 着密切的关系，是摩尔定律在人类社会的缩影，就如同人类简史 中指出的，人类在250万年前诞生，到7万年前的认知革命，到1.2 万年前的农业革命，到300年前的工业革命，以及100年前的电气革 命和 30 年前的信息技术革命，人类社会的进化速度加快，社会的各 种组织包括公司在内，为了跟随社会进步的脚步也必须加快发展，这 种正反馈效应不断加大，最终导致了企业必须指数化的增长才能避免 死亡。这种趋势不断加深，可能会导致未来的商业竞争结构发生变化， 少数具备创新能力的公司占据市场主要份额，而大多数企业只能为了

6、 微薄的利润苦苦竞争。但同时，事情的另一面是，如果企业不能保持 这种创新能力，即使已经垄断了市场，也可能被其他创新企业在某个 局部战场突破，并迅速被打倒，也就是长期来看均值总要回归。因此， 企业要做好风险管理，就更要重视幂次定律，很多看似千年一遇的小 概率风险事件可能在下一年度发生。未来的商业世界，不确定性将更 加显著，企业必须在做好创新的同时，时刻做好被迅速打倒的准备， 增加自身抵抗风险的冗余度。对于创业者或者企业家而言，必须懂得幂次定律，虽然多数人从 小接受的教育和成长的轨迹就是不断重复“钟形曲线”般的平均主 义和按部就班，但是创造一个伟大的公司就必须抛弃路径依赖的惯性 思维，无论是市场的选择、产品推出的时机、研发方向、销售策略和 决策都要遵循幕次定律。彼得蒂尔在从0到1中给出的建议是， 打好基础，包括与默契的人合伙创业，建立符合自身发展的公司治理 结构，实施股权激励等员工激励方案；长期规划，而非追求短期利益 却对未来一无所知；持续创新，包括产品的创新和销售的创新，不断 探索未知领域；建立具有独特性的企业文化。以上每一点都是知易行 难，但是在幕次定律之下，所有人都别无选择。