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1、资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。中国网民电子商务行为研究报告( ) A Research Report on Chinese NetizensBehavior in E-commerce 第1季度世界工厂网数据研究中心注: 除明确指出, 本报告中的数据均不包括香港、 澳门和台湾地区目录一、 报告背景4二、 调研方法6三、 适宜阅读群体6四、 概念定义: 7五、 数据分析85.1 第1季度中国网民电子商务行为区域数据分析85.1.1 第1季度电子商务行为最活跃的10个省份( 含直辖市) 95.1.2 第1季度国内电子商务行为区域带划分115.1.3 第1季度电子商务
2、行为数目最多的10个城市125.2 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 网络接入商统计分析145.3 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 操作系统统计分析155.4 第1季度用户发生电子商务行为时段统计分析165.4.1 用户发生电子商务行为的小时平均统计175.4.2 用户发生电子商务行为的周平均统计185.4.3 用户发生电子商务行为的月平均统计195.5 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 搜索行为统计205.6 第1季度电子商务行为发生场所统计215.7 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 浏览器使用情况统计225.8 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 屏幕分辨率统计235
3、.9 第1季度B2C及C2C电子商务运营商市场占有率统计分析245.10 第1季度B2B电子商务运营商市场占有率统计分析25六、 结语26七、 大事记27一、 报告背景网络作为重要的产品销售推广渠道, 以低成本、 高效率、 直接面对消费者的渠道优势, 在危机中正被越来越多的传统企业所认知, 经济危机刺激了电子商务的进一步发展。 , 受 下半年开始的全球经济危机影响, 网络购物得到进一步发展, 国内的B2C、 C2C业务有了更好的表现; 企业普遍开始削减成本, 由原来的传统营销模式开始涉足或进一步发展电子商务营销模式, 电子商务成为不少企业走出困境的重要手段。电子商务是网络化的新型经济活动, 正
4、以前所未有的速度迅猛发展, 已经成为主要发达国家增强经济竞争实力, 赢得全球资源配置优势的有效手段。电子商务还能为企业有效的节省成本, 令企业更具竞争力, 特别是当前全球经济衰退的环境下, 电子商务更能体现其无与伦比的优势。 中国是一个发展中国家, 截至 年3月底, 中国网民规模达到3.16 亿人, 互联网普及率已经高于全球平均水平。中国网民规模全面超过美国, 成为全球第一。二、 调研方法2.120多个电子商务或与电子商务相关网站 第1季度统计数据2.2政府或知名统计机构公布的数据2.3知名企业数据调访三、 适宜阅读群体3.1电子商务的相关学习和研究人员, 如教师, 学生3.2政府数据分析机构
5、3.3B2B、 B2C、 C2C等电子商务网站的决策人员。3.4与电子商务相关的软件开发、 服务、 咨询机构四、 概念定义: B2B(Business To Business)是指一个市场的领域。Marketing Domains中的一种, 是指企业对企业之间的营销关系。而电子商务只是现代B2B marketing的一种具体主要的表现形式。B2C(Business to Customer) B2C中的B是Business, 意思是企业, 2则是to的谐音, C是Consumer, 意思是消费者, 因此B2C是企业对消费者的电子商务模式。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主, 主要借助于Int
6、ernet开展在线销售活动。C2C (Consumer To Consumer)个人对个人之间的交易, 也是电子商务几种模式的组成部分之一。电子商务行为是指网民在互联网上与电子商务相关的操作行为, 如相关搜索、 购物、 开店、 询盘、 报价、 网上支付等行为。五、 数据分析( 除明确指出, 本报告中的数据均不包括香港、 澳门和台湾地区在内) 5.1 第1季度中国网民电子商务行为区域数据分析根据 第1季度中国网民电子商务行为区域访问监测统计数据, 分析统计出电子商务行为最为活跃的十大省份、 城市及电子商务行为发达区域、 发展区域、 落后区域带。5.1.1 第1季度电子商务行为最活跃的10个省份(
7、 含直辖市) 根据第1季度的访问监测统计, 数据显示出 第1季度国内有过电子商务行为前十大省份。第一名 广东省第二名 浙江省第三名 上海市第四名 北京市第五名 江苏省第六名 福建省第七名 山东省第八名 河南省第九名 河北省第十名 湖北省分析: 北京, 上海、 广州、 浙江、 福建、 江苏等省份是环境承载能力较强、 经济和人口集聚条件较好的区域, 网上购物、 商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、 交易活动、 金融活动和相关的综合服务活动最活跃; 山东、 河南、 河北等省份人口基数较大, 产业较密集, 中小企业异军突起, 起到了带头作用, 电子商务发展潜力巨大。其它省会城市各方面的影
8、响力较一线、 二线城市有一些差距, 企业发展也相对落后于一线、 二线城市, 广泛开展电子商务尚有困难。5.1.2 第1季度国内电子商务行为区域带划分5.1.3 第1季度电子商务行为数目最多的10个城市根据第一季度的访问监测统计, 数据显示出 第一季度国内有过电子商务行为前大十城市为: 第一名 上海市第二名 深圳市第三名 北京市第四名 广州市第五名 东莞市第六名 杭州市第七名 苏州市第八名 南京市第九名 郑州市第十名 武汉市分析: 北京、 上海、 深圳等城市的经济环境好, 网民进行网上贸易, 购物, 支付, 物流等电子商务意识较先进、 行为比较普遍; 杭州、 苏州、 武汉、 南京等城市的中小企业
9、为电子商务的开展起到了带头作用。5.2 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 网络接入商统计分析根据第1季度的访问监测统计, 电信用户仍旧是电子商务行为的主要参与群体, 约占59.4%; 网通与联通合并的新联通用户约占32%, 企业网站和电子商务服务商能够根据此数据, 合理进行服务器布置或CDN布置。5.3 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 操作系统统计分析根据第1季度的访问监测统计, 中国与电子商务行为相关的用户使用系统中, Windows XP的使用率最高, 比例为93.9%, 占有绝对优势, 而使用Windows vista 、 Windows 等操作系统的用户相对较少。5.4 第1
10、季度用户发生电子商务行为时段统计分析根据第1季度的访问监测统计, 中国网民参与电子商务行为时段状况, 做了记录和分析, 发生电子商务行为时段数据包括: 每日24小时的平均数据, 每周七天平均统计数据, 月平均统计数据。5.4.1 用户发生电子商务行为的小时平均统计 根据第1季度的访问监测统计, 与电子商务相关的操作行为从早上7 点开始比例呈逐步上升趋势, 于9点至10点达到一天中第一个高峰, 由12 点起访问比例再次上升, 并于15点达到第二个访问高峰, 随后比例下降至18 点后再次上升, 于19 点至21 点达到第三个访问高峰。5.4.2 用户发生电子商务行为的周平均统计根据第1季度的访问监
11、测统计, 数据显示: 周二到周四是电子商务行为发生的高峰期。5.4.3 用户发生电子商务行为的月平均统计根据第1季度的访问监测统计, 与电子商务行为相关的用户从月初开始, 比例呈现攀升趋势, 于19号达到高峰, 之后到月底呈现下降趋势。5.5 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 搜索行为统计在国内当前所有的搜索请求中, 百度约占74%, 而根据第1季度的访问监测统计, 与电子商务相关的搜索请求中, 百度所占的比例更高, 达到88.3%, 占据绝对地位, 搜索引擎市场仍处寡头垄断。5.6 第1季度电子商务行为发生场所统计根据第1季度的访问监测统计, 电子商务行为发生场所中, 以办公室, 家庭用
12、户居多, 占94.5%, 其主要参与网上购物, 支付, 交易, 询盘, 报盘, 投诉, 物流等活动。5.7 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 浏览器使用情况统计根据第1季度的访问监测统计, 基于IE内核的浏览器所占比重最大, 所占比率约为95%, 其中, IE6.0: 59.9%, IE7.0: 15.9%, 其它基于IE内核的: 19.2%。基于B/S架构的软件开发商及与电子商务相关的网站运营商可参考此数据。5.8 第1季度用户( 与电子商务行为相关) 屏幕分辨率统计根据第1季度的访问监测统计, 1024 768屏幕分辨率所占比重最大, 但和 相比呈现下降趋势, 1024 768以上的分
13、辨率比重有所上升, 宽屏尺寸成上升趋势。5.9 第1季度B2C及C2C电子商务运营商市场占有率统计分析受 下半年的全球经济危机影响, 网络购物得到进一步发展, 国内的B2C、 C2C业务有了更好的表现, 书籍、 时尚用品、 家居用品和电子类商品, 是当前网购人群的主要目标。根据第1季度的访问监测统计, 如下图5.10 第1季度B2B电子商务运营商市场占有率统计分析B2B电子商务在促进中国经济发展、 降低社会成本、 改造传统产业和推动社会进步等方面发挥了重要作用。根据 第一季度中国B2B电子商务发展状况分析, 当前国内B2B电子商务运营商市场占有率统计如下: 根据第1季度的访问监测统计, 综合型
14、电子商务平台以绝对优势占据大半市场份额。 六、 结语在过去的 , 我们共同经历了自然灾害, 金融危机, 各种不利因素的局面下, 中国电子商务发展依旧拥有巨大的潜力。根据第1季度的访问监测, 统计出: 1. 第1季度中国网民电子商务行为活跃省份, 城市, 及电子商务行为区域带划分; 2. 第1季度中国( 与电子商务行为相关) 用户网络接入商、 操作系统、 浏览器、 上网场所、 搜索引擎等数据分析; 3. 第1季度中国( 与电子商务行为相关) 用户时段分析; 4. 第1季度中国B2B( 综合型和垂直型及市场细分型) 、 B2C、 C2C电子商务运营商市场占有率数据分析。中国电子商务的发展将具备良好的网络平台和运
