武汉大学经管院统计学硕士培养方案.doc

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1、记录学专业攻读学术型硕士学位研究生培养方案(从2023级开始实行)一、 培养目的 1较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想,拥护党的基本路线,树立对的的世界观、人生观和价值观,具有良好的思想政治素质和道德品质,具有良好的人文素养和学术修养,具有较强的事业心和责任感,遵纪守法,身心健康,愿为祖国的社会主义事业服务。2掌握扎实的数学基础理论和系统的记录学专业知识,了解本学科专业方向的前沿动态,纯熟地掌握计算机、互联网等现代科技手段,受到独立进行科研工作的训练,具有独立从事本专业科学研究、教学或其他实际工作的能力。3掌握一门外国语,能运用该门外国语纯熟地阅读本专业的科技文献。二、

2、 研究方向1. 生存分析2. 生物记录3. 回归分析4. 非参数记录5. 多元记录分析6. 随机过程记录7. 金融记录8. 记录大样本理论9. 高维数据分析10. 保险精算11. 记录计算12. 经济记录13. 色谱经济分析方法与应用14. 医药卫生记录15. 卫生绩效综合评价三、学习年限1,本专业学术型硕士研究生的学制为三年,最长不超过四年,其中课程学习1-1.5年。2,提前毕业标准(在校学习时间不少于2年):申请提前毕业的学术型硕士研究生应完毕培养方案规定的所有课程和其他培养环节的考核,成绩优秀,创新能力强,必须在本学科的SCI或EI期刊上发表论文一篇,或者在本学科指定的学术期刊发表论文2

3、篇(及以上),其中涉及已经收到正式接受函的论文。发表的论文第一作者单位必须是武汉大学数学与记录学院;若是同其别人联名一起发表的中文论文,则规定该学生为第一作者;若联名发表的论文是外文文章,则按国际上对发表数学论文的通用规则,作者排序可以按姓名的字母顺序来排。此外,对导师列为第一作者研究生列为第二作者的也可视为该生为第一作者。若对学位论文发表的合格性若有不批准见,可以由学院学位委员会做最后的仲裁。四、课程设立(见附表)与学分 1. 课程设立。学术型硕士研究生课程分为学位课、选修课及补修课等三类。 第一类:学位课 (1)全校公共必修课:思想政治理论课和第一外国语。 (2)学科通开课:记录学一级学科

4、所有学术型硕士研究生共同必修的课程。 (3)研究方向必修课:某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。 第二类:选修课 由公共选修课和专业选修课组成,公共选修课涉及计算机、管理、人文、体育、就业指导等相关课程,学术型硕士研究生选修公共选修课不超过2学分;专业选修课涉及本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程,以及根据研究方向在导师指定下选修的其它课程。 第三类:补修课补修课是指跨学科或以同等学力考取的学术型硕士研究生必须补修的记录学本科生必修的基础课。补修课不得少于2门,不记学分,但成绩必须及格。 2. 学分规定。应修学分总数不低于 42学分,其中:课程学分总数不低于30学分;实践环节2学分;学位

5、论文10学分。课程学分具体分派如下:思想政治理论课3学分,第一外国语2学分;学科通开课9学分;研究方向必修课不少于12学分,选修课(涉及系列专题讲座.讨论班) 不少于4学分。可多选研究方向必修课作为选修课。五、 必修环节1.实践环节(1)专业实践环节涉及校内实践教学(如计算机操作及编程、案例分析、模拟训练等)和校外实践(如社会调查、现场研究、基地实习等)两部分。校外专业实践一般安排在第4、5学期。专业实践结束后须提交实践总结报告,经审核合格后计2学分。(2)参与实习实践和学术交流活动的情况应记录在学术型硕士研究生实习实践考核表中,经学院审核合格并报研究生院培养处审批备案后方可进入答辩环节。2.

6、开题报告与中期考核 第二学年下学期末按所在学院的统一规定进行中期考核和分流,成绩特别优秀者可直接攻读博士学位,考核不合格者则劝其退学,其余成绩合格者继续按计划攻读硕士学位。第三学期末或第四学期初,在导师指导下,提出学位论文题目和撰写计划,并向研究生指导小组作开题报告,经批准后进入专题研究和撰写论文工作。六、学位论文学位论文工作是研究生培养的重要组成部分,是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。1.论文选题。论文选题应尽也许从高起点、新视角、前沿性的规定出发,应尽量选择学科前沿领域课题或对我国经济和社会

7、发展有重要意义的课题。2.开题报告。学位论文开题报告是研究生开展学位论文工作的重要环节,研究生在修完学位课程进入学位论文写作之前必须作开题报告。开题报告重要检查研究生对专业知识的独立驾驭能力和研究能力,考察论文写作的准备工作是否做得充足。开题报告的重要内容涉及论文选题的理由或意义,国内外关于该课题的研究现状及趋势,本人的具体研究计划,重要参考书目等。3.创新规定。记录学硕士学位论文必须有一定的理论创新或应用价值,这是衡量硕士学位论文质量的重要依据。4. 修满规定学分,完毕学位论文,并经导师审核批准后,方可申请学位论文答辩。学位论文的评审和答辩程序按所在学院的统一规定执行。 5 . 学术型硕士研

8、究生原则上在读研期间应在导师指导下至少参与一项课题研究,参与8次以上学术交流活动(参与国内外学术会议、听取学术报告等),并在本学科指定学术期刊公开发表学术论文至少1篇(收到正式接受函的论文视同为已发表)。署名规定与提前毕业标准中发表论文的署名规定相同。 七、培养方式1. 充足发挥以科学研究与实践创新为主导的导师负责制。强调在培养过程中发挥研究生的积极性和自觉性,更多地采用启发式、研讨式的教学方式,着重培养硕士研究生的研究能力和创新能力。2. 充足发挥校内外专家学者的集体培养优势,探索建立学术、实务双导师制。3. 积极搭建研究生培养的国际合作平台,努力推动联合培养、课程互认、海外实习等研究生国际

9、化培养进程。4. 在课程教学中,加强实践教学环节,重视课题研究、专题研讨、学术报告等学术训练环节。5. 加强学术型硕士研究生文献阅读与信息检索能力的培养,列出本学科研究生必读和选读的重要经典著作、学科前沿著作、重要专业学术期刊等目录,将文献阅读纳入考试范围或通过读书报告、开题报告等形式进行检查。6. 导师(或研究生指导小组)将根据培养方案的规定和因材施教的原则,在研究生入学后1个月内制订出合理的个人培养计划,对课程学习、实践活动、学术活动、科学研究与学位论文工作等做出具体安排。记录学专业(专业代码*)攻读硕士学位研究生课程计划表类 别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注学位课公共必

10、修课中国特色社会主义理论与实践研究2361共5学分自然辩证法概论Dialectics of Nature1181第一外国语First Foreign Language2721学科通开课本一级学科的所有学术型硕士研究生共同必修的课程,涉及本学科的科学研究方法论和有共性的专业通开课。共9学分现代概率论基础Fundations of Modern Probability Theory3541数理记录Mathematical Statistics3721记录计算Statistical Computing3541或2研究方向必修课某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。抽样技术与方法Sampling T

11、echniquies and Methods3541或2在导师指导下选修至少4门课12学分线性模型 Linear Models3542多元记录分析Multivariate Statistical Analysis3542或3非参数记录Nonparameter Statistics3542或3时间序列分析Time Series Analysis3543或4生存分析Survival Analysis3543或4实验设计Design of Experiments3543或4应用随机过程Applied Stochastic Processes3542或3随机分析Stochastic Analysis3

12、543或4数学风险理论Mathematical Risk Theory3543或4高等数值分析Advanced Numerical Analysis3541或2偏微分方程现代数值方法Modern Numerical Method on PDE3542或3最优化理论与算法Theory and Algorithm of Optimization3541或2经济记录理论与应用Theory and Application of Economical Statistics3543或4色谱经济分析Chromatographic Economical Analysis3542或3现代卫生记录学Modern

13、Health Statistics3541或2卫生绩效综合评价方法Comprehensive Evaluation Method3541或2选 修 课公 共 选 修 课学术型硕士研究生选修公共选修课不得超过2学分在导师指导下至少选修4学分第二外国语Second Foreign Language2721体育P.E136就业指导Instruction of Career136专业选修课 专业选修课涉及本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程,以及根据研究方向在导师指导下选修的其它课程。案例分析Case Study2543或4定性数据记录分析Statistical Analysis of Qualit

14、alive Data2542或3记录预测与决策Statistical Prediction and Decision2543或4贝叶斯记录Bayesian Statistics2543或4记录学习理论Statistical Learing Theory 2542或3数据挖掘Data Mining2543或4大偏差引论Large Deviations2543或4回归分析选讲Topics in Regression Analysis2363或4金融数学Financial Mathematics2543或4计量经济学Econometrics2543或4宏观经济记录分析Macroeconomic Statistical Analysis2543或4高级宏观经济学Advanced Macroeconomics2541或2

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