概率论练习卷

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1、 得分概率论练习卷一、选择题每题3分,共15分1假设A、B为两个互斥事件,且P(B)0,那么以下关系中,不一定正确的选项是ABCD2设随机变量服从泊松分布,且那么ABCD3设随机变量服从指数分布,那么随机变量的分布函数A是阶梯函数 B恰好有一个连续点C是连续函数 D至少有两个连续点4.假设随机变量不相关,那么以下等式中不成立的是AB.C.D.5.设是来自总体的样本,那么下述结论成立的是得分ABCD二、填空题每题3分,共15分1.从52扑克牌中任取4,出现同花的概率为2.离散型随机变量X的分布律为,那么3.连续型随机变量X的概率密度函数为那么4.设相互独立且同服从参数为的指数分布,令,那么得分5

2、.设随机变量服从区间上的均匀分布,那么应用切比雪夫不等式估计得三、计算题1、2、5和6每题10分,3和4每题15分,共70分1、据市场调查显示,月人均收入低于1万元,1至3万元,以及高于3万元的家庭在今后五年有购置家用高级小轿车意向的概率分别为0.1,0.2和0.7.假定今后五年家庭月人均收入X 服从正态分布N (2,0.82 ).试求:(1) 求今后五年家庭有购置高级小轿车意向的概率;(2) 假设某家庭在今后五年有购置高级小轿车意向,求该家庭月人均收入在1至3万元的概率.注:(1.25) =0.89442、设随机变量X 的密度函数为,试求:(1) 随机变量的概率密度函数;(2) 对随机变量观

3、测三次,求三次观测中事件最多出现一次的概率.3、某箱装有200件产品,其中有一、二、三等品分别为160件、20件和20件,现从中随机抽取一件,记,i=1,2,3.试求:(1) 随机变量X1与X3的联合分布律;(2) X1与X3的相关系数;(3) 4、二维随机变量的联合概率密度函数为,试求: (1)参数c;(2) 关于与的边缘概率密度函数,并讨论与是否独立?(3)5、对敌方的防御工事进展100次轰炸,每次命中目标的炸弹数是一个随机变量,其期望值为3,方差为1.69,求在100次轰炸中有280到320颗炸弹命中目标的概率.注:(1.54)=0.93826、设总体的概率密度为,其中,是未知参数,是来

4、自总体的容量为的简单随机样本,分别用矩估计法和极大似然估计法求的估计量.参考答案一、选择题每题3分,共15分1 D 2 B 3C 4 D 5 A 二、填空题每题3分,共15分12345三、计算题1、2、5和6每题10分,3和4每题15分,共70分1、据市场调查显示,月人均收入低于1万元,1至3万元,以及高于3万元的家庭在今后五年有购置家用高级小轿车意向的概率分别为0.1,0.2和0.7.假定今后五年家庭月人均收入X万元服从正态分布N (2,0.82 ).试求:(1)今后五年家庭有购置高级小轿车意向的概率;(2)假设某家庭在今后五年有购置高级小轿车意向,求该家庭月人均收入在1至3万元的概率.注:

5、(1.25) =0.8944解:记B表示“一个家庭今后五年有购置高级小轿车意向,那么(4分)另一方面,由题设知(1) 由全概率公式得(3分)(2)由贝叶斯公式得(3分)2、设随机变量X 的密度函数为,试求:(1)随机变量的概率密度函数;(2)对随机变量观测三次,求三次观测中事件最多出现一次的概率.解:(1)易知,当时,;当时,;(3分)当时,;所以的概率密度函数(2分)(2) 且(2分)设A为“在随机变量观测三次中,事件最多出现一次,那么(3分)3、某箱装有200件产品,其中有一、二、三等品分别为160件、20件和20件,现从中随机抽取一件,记,i=1,2,3.试求:(1) 随机变量X1与X3

6、的联合分布律;(2) X1与X3的相关系数;(3) 0100.10.110.80解:(1)由题设知(5分)(2) 由(1)可得(7分)(3) 进一步可得(3分)4、二维随机变量的联合概率密度函数为,试求: (1) 参数c;(2) 关于与的边缘概率密度函数,并讨论与是否独立?(3)解:(1) 由规性可得,故c=8(3分)(2)(3分)同理(3分)由于 ,故与不相互独立. (2分)(3)(4分)5、对敌方的防御工事进展100次轰炸,每次命中目标的炸弹数是一个随机变量,其期望值为3,方差为1.69,求在100次轰炸中有280到320颗炸弹命中目标的概率.注:(1.54)=0.9382解:令第i次轰炸命中目标的炸弹数Xi,那么100次轰炸中命中目标的炸弹数为,由独立同分布中心极限定理知,X近似服从期望为,方差为的正态分布,即(4分)故所求概率为=0.8764 (6分)6、设总体的概率密度为,其中,是未知参数,是来自总体的容量为的简单随机样本,分别用矩估计法和极大似然估计法求的估计量.解:(1)总体的数学期望是设为样本均值,令,参数的矩估计量为(5分)(2)设为相应于样本的样本值,那么似然函数为当时,且,令,解得从而,得的最大似然估计量为(5分) /

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