毕业论文(设计)dvd在线租赁决策优化模型

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1、精品范文模板 可修改删除撰写人:_日 期:_DVD在线租赁决策优化模型摘 要:本文建立了关于DVD在线租赁业务一系列问题的数学模型。首先,建立概率模型,并得到DVD的最少需求数量。接下来给出了目标规划模型建立最优分配方案,在模型的求解过程中,先后给出了三种近似算法:模拟退火算法、贪婪算法和改进贪婪算法。再建立一调度模型使得DVD数量最少,分配方案最优。本论文所建模型理论基础较完善,算法简洁快速,可操作性强,在计算机上对给定数据可以实时得到结果,因此有较强的实用性;并且只需经过简单的修改便可解决类似问题,易于推广。关键词:DVD在线租赁;正态分布;线性规划;贪婪算法;模拟退火算法; 改进贪婪算法

2、The policy-making optimization model about DVD on-line rentsAbstract: This article established on-line has rented service a series of questions about DVD the mathematical model. First, establishes the probabilistic model, and obtains DVD the least demands quantity. Met down has produced the target p

3、rogramming model establishment most superior assignment plan, in the model solution process, has produced three approximate methods successively: Simulation annealing algorithm, greedy algorithm and improvement greedy algorithm. Again establishes a dispatch model to cause the DVD quantity few, the a

4、ssignment plan is most superior. The present paper modeling rationale consummates, the algorithm succinct is fast, feasibility, to assigns the data on the computer to be possible real-time to obtain the result, therefore has the strong usability; And only must pass through the simple revision then t

5、o be possible to solve the similar problem, is easy to promote.Key words: DVD on-line rents; Normal distribution; Linear programming; Greedy algorithm; Simulation annealing algorithm; Improves the greedy algorithm 一、绪论随着信息时代的到来,网络成为人们生活中越来越不可或缺的元素之一。许多网站利用其强大的资源和知名度,面向其会员群提供日益专业化和便捷化的服务。音像制品的在线租赁就是一

6、种可行的服务。考虑如下的在线DVD租赁问题。顾客缴纳一定数量的月费成为会员,订购DVD租赁服务。会员对哪些DVD有兴趣,只要在线提交订单,网站就会通过快递的方式尽可能满足要求。会员提交的订单包括多张DVD,这些DVD是基于其偏爱程度排序的。网站会根据手头现有的DVD数量和会员的订单进行分发。每个会员每个月租赁次数不得超过2次,每次获得3张DVD。会员看完3张DVD之后,只需要将DVD放进网站提供的信封里寄回(邮费由网站承担),就可以继续下次租赁。考虑以下问题:1、网站正准备购买一些新的DVD,通过问卷调查1000个会员,得到了愿意观看这些DVD的人数(表1给出了其中5种DVD的数据)。此外,历

7、史数据显示,60%的会员每月租赁DVD两次,而另外的40%只租一次。假设网站现有10万个会员,对表1中的每种DVD来说,应该至少准备多少张,才能保证希望看到该DVD的会员中至少50%在一个月内能够看到该DVD?如果要求保证在三个月内至少95%的会员能够看到该DVD呢?2、表2中列出了网站手上100种DVD的现有张数和当前需要处理的1000位会员的在线订单(表2的具体数据可从http:/ 对1000个会员调查的部分结果DVD名称DVD1DVD2DVD3DVD4DVD5愿意观看的人数200100502510二、模型假设和符号说明(一)模型假设1、租赁周期为半个月或一个月,凡半个月内还回DVD的会员

8、均认定为每个月租赁2次的会员,否则为只租赁1次的会员;2、每个会员每个月只能提交一次订单,提交订单时间为上月月末;3、一个月为30天,分为上半个月和下半个月,每月的1日和16日网站根据用户订单对DVD进行分配; 4、会员租赁成功是指该会员必须获得3张DVD且此3张DVD均为该会员在订单中所选中的,否则均为租赁不成功;5、租赁不成功即认为没有得到想看的DVD;6、每个人每张碟月内只租一次;7、网站在每次出租DVD碟的时候,将手头上的碟要尽可能的租出去;8、会员提交的定单包括多张DVD碟,这些DVD碟是根据会员的偏爱程度来排序的; 9、网站每次进行分配时,只考虑网站现有DVD张数;10、网站只在每

9、月的1日购买新碟,其余时间均不购碟;11、不愿意观看某种DVD碟的会员不会租看该DVD碟;12、不考虑碟片在流通和使用过程中的自然损坏、遗失;13、会员对DVD碟的偏爱程度由0,1,10来表示,数字越小表示会员的偏爱程度越高,数字0表示对应的DVD当前不在会员的在线订单中。 (二)符号说明 :第i种DVD碟应准备的数目; :将第i种DVD碟第k次给第j类会员的数目,k=1,6;j=1,2; :第i种DVD碟愿意观看的人数; :第号会员租赁期结束对网络公司服务的满意度,;:群体满意度;:第号会员对第种DVD的偏爱程度 ;:第号会员对第种DVD的偏爱程度指标,且 ,;:第号会员是否租赁到第种DVD

10、,若是,则取值为1;否,则取值为0,; :第种DVD的购买量 ,;:在一月内可使至少95%的会员租赁到第种DVD的最小碟数(由问题1的计算知它可看作的上限);:第i种DVD碟每月租出的次数;:网站现有会员的人数;:第种DVD被选中的概率;:第种DVD没被选中的概率;:每月租赁DVD一次的会员的比例;:每月租赁DVD二次的会员的比例;:第种DVD应准备的数量;:一个月内对第种DVD;:DVD每月可用次数的数学期望值;:某月内对第种DVD需求的人数上限。三、模型的建立与求解(一)问题1考虑到会员租碟的实际情况,表1 中给出的选择某种DVD 的人数可以认为是某月选择该DVD 人数的数学期望,每月实际

11、选择该DVD 的人数会在其周围波动,我们认为对第种碟片的总需求可以用正态分布近似(此处),可以算出第种DVD 的需求人数上限(在一定置信区间下,这里我们选取0.95),只要在租借过程中满足上限的一定人数比例 (50%)即可,假设第种DVD 购买张。我们考虑需要DVD 最多的情况:借一次的会员在一个月的最后一天归还,借两次的会员在一个月的最后一天第二次归还,那么对于一张碟来说借一次的会员使得它流通了一次,而借两次的会员使得它流通了两次,这相当于该DVD 的每月可用次数为,对于本题目来说,即,要求一个月至少有需求的会员能得到满足,即 (1) 求出的最小值。用Matlab 求得置信度为0.95 下的

12、上限值分别为:带入公式(1)解得:对于三个月的情况,想当于一个月情况的三次累积,三个月的DVD 流通次数是一个月的3倍, 上限 值不变,所得公式为: (2)代入数据计算得(二)问题2表2中给出了会员对想看的碟的偏爱程度,因此我们可根据会员对碟的偏好程度定义其满意度,定义如下:定义1(个体满意度) 如果单个会员作为个体租赁了该网站三张DVD且全都是自己选中的DVD,那么其个体满意度为该个体对这三张DVD的偏爱程度指标之和除以30所得百分比;若未能租到三张或三张中有未被个体选中的DVD,则其满意度为0。即. 定义2(群体满意度) 所有个体满意度之和,即为=。问题2的目标规划模型为: max =s.

13、t. ;1、模拟退火算法近似求解算法步骤: 给定起止“温度”,、和退化速度;模拟参数初始化; 若,转,否则算法停止,输出,并计算; 计算目标函数; 随机产生,若则正向调整,否则反向调整 判断是否满足约束条件,若满足,转,否则转; 计算目标函数,若,接受新值,转;否则若,也接受新值,转;否则转 算法程序见附录3。由于模拟退火算法不能在短时间给出问题2的最优解,我们尝试用别的算法来代替模拟算法以求得相对较好的解,近似作为问题2的最优解。这里我们选择贪婪算法,主要是因为它能在少量计算的基础上,可在正确猜想且不用急于考虑以后的情况下,来一步步地构筑解,每一步均可建立在局部最优解的基础上,而每一步又可扩

14、大了部分解的规模,做出的选择产生最大的直接收益。这对于网站经营者来说是其操作性比较强,且实用性也比较强,因此这种算法对于本题应当是非常有效的。2、贪婪算法求解问题2中只需要考虑在DVD现有数量给定条件下要求出会员获得最大满意度,我们暂不考虑在半个月后会员所租DVD的归还与否以及后半个月会员的租赁情况。而只考虑会员个体满意度在前半月租赁期的大小。要满足达到最大的个体满意度,经分析,我们可以将其转化为:使得每一种DVD的每一张都能优先满足偏爱程度高的会员。(1)算法基本思想第一次分配(针对各种DVD中偏爱程度为1所对应会员进行分配)先考虑偏爱DVD1程度为1的各个会员,若全能满足,则将DVD1进行分配,若不够,可选取会员号排序靠前的会员,并将DVD1全部进行分配;再分配DVD2,考虑偏爱DVD2程度为1 的会员,若全能满足,则将DVD2进行分配,若

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