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1、一、对三级列表页的扩展属性的改版效果进行分析我的思路是：使用 AB-testing 方法，利用网站分析工具收集一段时间内的数据，从多个指标的角度进行分析。我认为主要衡量指标是：退出率，页面转化率；参考指标应该有：页面内点击数，平均页面停留时间，平均页面加载时间，页面参与度。1页面内分析（1）点击热力图：大体观察各属性板块的点击数及占比情况，以此可以从总体上 分析新增加的属性是否得到了使用，但是每个属性的具体使用情况（点击数，转化率， 订单完成数）还应通过给筛选页面设定目标集，看具体属性产生的链接的数据；（2）内容深入分析：商品筛选页面域名下的各属性链接的点击数，分析用户不同购买行为下的各属性链
2、接的使用情况。以上两点可以分析比较改版前后的点击分布情况，页面中哪些属性具有较高的点击数，对用户筛选商品的贡献度。2平均页面停留时间属性筛选增加后，停留时间应该是改变后大于或等于改版前，但是停留时间增加不 一定是好事，还要结合退出率，转化率指标具体分析。停留时间长，可能是由于页面加 载时间，筛选用时造成，也有可能造成高退出率，降低转化率。3平均页面加载时间每进行一次属性选择时，页面都要加载一次，相比较而言，改变后的页面加载时间 会大于等于改版前，但是这也受到技术的限制。页面加载时间和停留时间合在一起看是 更有意义的，如果较短的加载时间，而带来了更长的页面停留时间，说明我们的技术做 到的同时，用
3、户更留意筛选的结果，所以增加筛选属性是有意义的。4退出率计算方法是从此页面离开的 pv/总pv,用来衡量筛选页面能不能满足用户需求。如果改版后的页面有较低的退出率，说明增加属性是成功的。同时，还应结合页面停留时 间进行分析，找出具体的原因和优化措施。5页面转化率首先需要确定关键路径的转化率，商品筛选页面的下一个关键路径应该是打开商品 详细页，并放入购物车。如果这一步的转化率高的话，我们认为改版是有效果的。利用 漏斗模型效果会更直观。6页面参与度在这里可以用来衡量商品筛选页面对订单数（订单金额）的贡献度。页面参与度指标（$山dex）值与Unique Pageviews 值成正比的页面，转化能力越
4、强，也越重要。而页 面参与度指标（$index）值与Unique Pageviews 值成反比的页面就是存在问题需要优化 的页面。都成正比的情况下，再比较改版前后的参与度大小，假如改版后商品筛选页面 的参与度更大，说明筛选页面在改版后的转化率增强了。页面A、个护化妆品是否增加扩展属性的建议网上购物时，用户的一个主要诉求点就是能够“快”“准”找到自己需要的商品,从而提升网购的时间消耗。商品筛选页面的设计目的也正是为了满足用户的“快”“准” 需求。因此，三级列表下进行产品筛选时，有必要增加商品筛选的属性，但应规避其他 阻碍因素，整体提升用户体验效果 。结合数据分析，给出以下优化建议：1 以结果为导
5、向，对页面中的属性的点击和使用情况分析。根据点击分布情况和排名, 对新增的属性进行排序优化，点击使用率最高的排在上面。其他次要属性可以收起，删 除，更换。2增加筛选属性后，页面的停留时间肯定增加。这时就需要页面退出率指标。页面退 出率是衡量一个页面是否满足用户需求的最主要的一个指标，如果此时退出率低， 个好的效果，说明用户为了得到精准的筛选结果，愿意承受页面加载的时间；如果退出 率高，则说明有需要继续优化的地方。前提情况假设可能的原因优化页面停留时间：退出率低满足了用户的初衷需求增加页面内容：推荐、促销改版前=改用户愿意承受改版后效果版后退出率咼每次点击会刷新页面，加载技术角度提升页面加载速度速度慢筛选属性的分类过细设计收起展开按钮属性下的内容过多根据个护产品特性优化属性及属性下内容的分类3转化是观察用户是否会进入下一个关键页面或者其他页面。转化率低除了上一条提 到的导致退出的可能原因外，筛选动作完成后转化率低的情况下，还需要对筛选结果页 进行优化。(1)筛选的结果有明显出入，应该在技术上保证准确性;(2)无筛选结果时，应该方便返回或进入其他入口；或者应该出现推荐产品
