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1、 / 6SIGMA管理法1987年，当时摩托罗拉的乔治费希尔面对日益被日本蚕食的市场，发明了一种新的管理方法，这种方法给予摩托罗拉一个意想不到的效果，通过对顾客的需求进行简单而持续地追踪和比较，以与对产品实际使用质量所期望目标的不懈追求，摩托罗拉获得了巨大的成功，这种革新性的改进方法就是6SIGMA管理法。实施6SIGMA管理法仅仅两年，摩托罗拉就获得了美国国家质量奖；到1997年，销售额增加5倍，利润每年增加20%；实施6SIGMA管理法带来的节约额累计达140亿美元，摩托罗拉的股票平均每年上涨21.3%。6SIGMA管理法起源于摩托罗拉，发展成熟于美国通用电气公司（GE），6SIGMA管理
2、法使GE获得了巨大的成功，正如杰克韦尔奇所说：“6SIGMA管理法永远地改变了GE，所有的人都是6SIGMA管理法公司新的运作方法的忠实信徒。”在激烈的市场竞争中，许多企业的领导人经常思考的问题不是“我们怎样才能成功”，而是“我们怎样才能一直成功”，在不少企业，15分钟辉煌的现象时有发生，你方唱罢我登场，轮流坐庄，辉煌之后就是衰败。6SIGMA管理法成功地解决了这一世界性的难题，一个真正的6SIGMA企业，不但能够永续经营，而且能够追求卓越、创造辉煌，这样的企业具有奔流不息的力量源泉，不知疲倦地进行着永无止境的改进，而且改进的速度快得惊人。如摩托罗拉公司从1987年至1989年将产品和服务质量
3、提高10倍，到1991年提高到100倍，这乍听起来不可思异，但是在摩托罗拉真的实现了。6SIGMA管理法为企业持续成功提供了一种有效方法，6SIGMA管理法具有如下特点。一、6SIGMA真正的关注顾客6SIGMA的这种关注不仅仅是理论上的，而是融入了对过程的改进和再造，在6SIGMA改进的各个过程中，都使用有效的方法识别顾客的需求，采用有效的方法满足顾客需求，这种始于顾客需求、终于顾客满意的改进方法使管理者始终从顾客的角度分析问题，改进和控制过程。二、6SIGMA以数据和事实驱动管理6SIGMA把“以事实为依据”的管理概念提升到一个新的、更有力的水平，虽然许多企业近几年在改进信息系统、知识管理
4、方面投入了很多注意力，但不少经营决策仍然是以主观观念和直觉判断为基础进行的。6SIGMA从什么指标对经营业绩是关键的因素、如何对其进行定义、如何对其进行测量开始，运用一整套有效的方法，积极而且稳妥地对过程进行改进。在对新的过程的设计和与组织的目标不一致的过程的再造中，6SIGMA提供的过程设计方法更加有效。由于在过程的改进和设计中系统地考虑了供方、输入、过程、输出、顾客（SIPOC）各个方面的利益，综合了定义、测量、分析、改进、控制（DMAIC）的各种因素，因而无论是改进还是设计都是建立在数据和事实的基础之上的，在确保输入和过程控制有效的前提下，有效的输出就是自然而然的事了。三、6SIGMA强
5、调采取的任何措施都要针对过程不少质量工作者感到过程方法难以应用，究其原因，是人们对过程方法的各个要素定义不准确，没有系统地分析过程的各个相关方和各种因素造成的。6SIGMA管理法帮助人们解决了这一难题，它提供的有效的工具使过程方法再也不是“阳春白雪”，使过程方法真正成为人人易学、易会的实用方法。在使用6SIGMA时，无论你把重点放在产品和服务的设计、业绩的测量、效率和顾客满意的提高上还是业务经营上，它都能帮助你把过程视为关键载体，通过控制过程达到你永续经营、追求卓越的目标。四、6SIGMA实现了预防性的管理人们都期望自己的产品有一个理想的质量，以便满足顾客的需求和期望，并进而实现企业的发展。以
6、前人们往往仅仅重视质量检验，但是无论你实行多么严格的质量检验，不合格仍然像幽灵一样挥之不去，原因是什么呢？原因就是没有抓住根本，没有实行源头管理，堵是堵不住的，关键是要从生产和服务提供的源头上彻底杜绝不合格的发生。6SIGMA使这个美好的愿望变得非常简单，按照6SIGMA管理法，在不合格产生之前已经进行了有效的预防，就省去了不合格发生后的忙碌。6SIGMA的预防意味着对那些常常被忽视的经营活动养成习惯：制定有雄心的目标并经常进行评审，设定清楚的优先级，重视问题的预防而非事后补救，询问做事的理由而不是因为惯例就盲目地遵循。真正做到预防性的管理是创造性和有效变革的起点，而绝不会令人厌烦或感觉分析过
7、度。五、6SIGMA能够促成无边界的合作“无边界”是GE的原CEO杰克韦尔奇经营成功的口号之一，也是质量管理原则的“全员参与”的同义词，在杰克.韦尔奇推行6SIGMA管理法之前的GE，一直致力于打破障碍，但是都没有成功。推行6SIGMA管理法之后，杰克韦尔奇和他的同事们看到了改进公司部的协作以与与供应商和顾客的合作存在极大的机会，发现了每天有数十亿美元浪费在组织间缺乏沟通与部的相互竞争上面，从而确立了共同的目标：为顾客提供价值。正是6SIGMA管理法促成了GE的无边界合作，形成了自下而上、自上而下、企业跨部门、企业外与所有相关方的合作的团队和联盟，造就了GE持续的辉煌。六、6SIGMA追求完美
8、但容忍失败怎样能够在追求完美时还能够容忍失败呢？这是不是自相矛盾，不是，这是“和的天才（Genius of the And）”，而不是“或的暴政(Tyranny of the Or)”。著名管理学家柯林斯和鲍里斯认为最成功、最受崇拜的公司是同时追求两个看上去无法兼容的目标，如：稳定与革新、框架与细节、创造性与理性推理，所有这些力量结合在一起，构筑了这些伟大的组织，人们把这种“我们可以同时做”的方法称为“和的天才”。与此相反，那些认为只能这样不能那样的观点就是“或的暴政”。追求完美但容忍失败两方面是互补的，不推行新的观念和方法，没有一个公司能够接近6SIGMA水平，而新的观念和方法往往又包含一些
9、风险。如果人们看到了接近完美的方法，但又太害怕随之而来的风险，他们将永远不会尝试。幸运的是，有了6SIGMA管理法，能够在一个企业的业绩改进中，预先采取大量的风险管理办法，这样就会大大限制了挫折和失败发生的可能性。如果对6SIGMA进行总结，可以简单的概括为：6SIGMA是一种追求卓越的管理系统、是一个接近完美的管理目标，6SIGMA管理法的实施是一个渐进的过程，它能够帮助企业实现一个梦想或一个远景，能够帮助企业实现接近完美的产品、服务和极高的顾客满意程度。 6SIGMA常用的度量指标6SIGMA强调对组织的产品、过程满足要求的能力进行量化的度量，并在此基础上评价组织、部门、过程、产品和人员的
10、业绩，确定改进的方向和改进的目标。这样就可以把不同的产品、不同的过程等按照一样的尺度进行评价和控制，便于在组织形成共同的目标。这种定量指标称为“SIGMA水平”。SIGMA水平通常用字母Z表示，SIGMA水平越高，满足要求的能力就越强，出现不合格的可能性就越小；反之，SIGMA水平越低，满足要求的能力就越低，出现不合格的可能性就越大。围绕SIGMA水平Z的计算，6SIGMA有许多独特的概念和度量指标。这里介绍常用的SIGMA水平（Z）、流通合格率（RTY）和百万机会不合格率（DPMO）的计算方法。一、SIGMA水平（Z）SIGMA源于统计学中的标准差的概念，标准差表示数据相对于平均值的分散程度
11、，SIGMA水平将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规限联系起来进行比较。假定过程输出质量特性服从正态分布，并且过程输出质量特性的分布中心（或）与公差中心（目标值）M重合（这种情况称为无偏移情况），越小，过程输出质量特性的分布就越靠近目标值，同时该特性值落到规限以外（小于或大于）的概率就越小，出现不合格的可能性就越小，这种情况下SIGMA水平Z与合格质量水平的关系见表7-1。表7-1 无偏移情况下Z与合格质量水平的关系SIGMA水平Z合格百分比不合格ppm168.27317300295.4545500399.732700499.993763599.9999430.57699.9999
12、99830.0018理论上的6水平是指，正态分布从-6到+6均在规限以，过程输出值的绝大多数都集中在目标值附近，此时过程能力很高。根据过程能力的计算方法可知，这时的过程能力指数等于2，如此高的过程能力指数以前往往被认为是过程能力过剩，在6SIGMA管理法中则作为过程的目标。过程能力反映了过程输出的集中度，对不合格的影响很大，表7-1是无偏移情况下各SIGMA水平Z对应的过程出现不合格的概率。这里不合格率按每百万单位不合格数（或不合格品数）计算，记作ppm。在实际的生产和服务中，过程输出质量特性的分布中心与目标值恰好重合的可能性是很小的，而且由于过程在长期运行中总会受到来自多种因素的影响，使过程
13、输出的分布中心偏离目标值。因此，过程的正常情况不可避免地受到这些偶然因素的影响，并且这些偶然因素虽然可以减少，但是不可能彻底消除。图7-1和图7-2分别表示了分布中心与目标值重合、存在1.5偏移时的情况。图7-1 过程无偏移时过程结果的分布规范下限TL规范上限TU正态分布（无偏移）目标值M-6 -5 -4 -3 -2 -1+1 +2 +3 +4 +5 +6规范下限TL规范上限TU正态分布（有偏移）目标值MMMMM-6 -5 -4 -3 -2 -1+6 +5 +4 +3 +2 +1图7-2 过程有偏移时过程结果的分布1.51.5在计算过程正常运行的不合格率时，根据国际上的惯例，按照分布中心与公差
14、中心偏移1.5进行计算。在这种情况下（有偏移的情况），对应各个SIGMA水平Z，过程出现不合格的概率见表7-2。在6SIGMA管理法中所说的6SIGMA水平对应于3.4ppm的不合格率，这个不合格率就是考虑了输出质量特性的分布对于目标值有1.5偏移的情况，是过程正常运行出现不合格的概率。表7-2 有偏移情况下Z与合格质量水平的关系SIGMA水平Z合格百分比不合格ppm130.23697700269.13308700393.32668100499.37906210599.97670233699.9996603.4二、流通合格率（RTY）RTY是6SIGMA中又一个经常采用的度量指标，RTY的定义
15、是在每个过程（机会）中首批生产合格产品的能力。这是一个揭示劣质成本存在的有效的方法，可以帮助对产生不合格的机会以与对整个过程的影响有更清楚的了解。流通合格率（RTY）和整个过程的总过程合格率（TPY）之间的关系如图7-3所示。图7-3 流通合格率和过程合格率的关系示意图总的过程合格率为：TPY=0.9550.970.944=0.874=87.45%RTY和TPY指标的引入为6SIGMA改进提供了一个有效的依据，图7-4的例子就是6SIGMA管理法和传统管理间的区别：在S2，S5，S7设置质量检验点（CTQ），在最终检验处，经检验发现5个产品不合格，因此，按传统方法计算的合格品率=1-p=95%。但是在S2，S5，S7三个机会发现的不合格却没有考虑，而流通合格率RTY则通过对各个机会的分析来研究过程，关注全过程的有效性。S1S2S3S4S5S6S7S8检验验100个 产出95个
