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1、实验学时：2实验类型：综合实验一、实验目的通过本实验的学习，使学生掌握相关与回归分析的基本概念、基本用途、基本原则，熟悉时间序列分析的基本思想和方法，掌握相关与回归分析、时间序列分析在Excel中的实现以及运行结果的解释，为今后的数据分析报告的撰写奠定 基础。二、实验内容本实验学生重点要掌握相关与回归分析、时间序列分析的方法。三、实验原理及原始计算数据、所应用的公式1. 用Excel进行描述统计、计算平均发展速度和直线趋势方程某县生猪栏量长期趋势测定年份tyt2tyy(y-y)1995130.54130.5429.021.521996229.37458.7429.68-0.311997330.
2、08990.2430.35-0.271998429.8516119.4031.02-1.171999530.6825153.4031.69-1.012000633.1436198.8432.350.792001733.7249236.0433.020.702002832.7764262.1633.69-0.902003934.2281307.9834.36-0.1420041035.28100352.8035.020.2620051136.24121398.6435.690.55刀66355.895062 208.78355.890（1）用Excel对生猪栏量y进行描述统计，求出y的算术平均数
3、、中位数、众 数、标准差。（2）计算平均发展速度和直线趋势方程。2.用Excel计算总指数三种商品报告期和基期的价格和销售量资料商品单位价格销售量P0P1q0q1甲台800880120138乙件320310240250丙件280290320300用Excel计算总指数。3.用ExceI作相关与回归分析某市居民消费额及主要影响因素,年份居民消费yt （亿元）GDR（亿元）总人口x（万人）居民人均收入St居民人均消费ct?i19922.02.955.607016442.06-0.0619932.43.556.207616852.37-0.0319942.74.056.909047752.650.0
4、519953.04.757.8010188713.03-0.0319963.65.859.20125511433.64-0.0419973.96.460.10149312343.95-0.0519984.67.461.10159212944.480.1219995.08.361.70178314464.930.0720005.810.062.10216717325.750.0520017.112.862.50281621947.080.0220028.816.963.00388731389.03-0.23200311.121.963.904705388611.42-0.32200414.026
5、.564.305052409813.590.41200515.429.964.705209431715.200.20200616.032.165.025434458715.780.22用ExceI作相关与回归分析。四、实验用主要仪器设备、消耗品仪器设备名称规格消耗品名称规格1安装了 office的电脑五、实验步骤1. 用Excel计算平均发展速度和直线趋势方程的步骤如下。第1步：打开Excel数据表，键入数据 A1:A11（生猪出栏量）,B1:B11（时间变 量）。第2步：在“ fx ” 后键入=exp（ln（36.24/30.54）/10） *100, 单击回车键，则平 均发展速度为101.
6、726%,平均增长速度则为1.726%。第3步：选择“工具”下拉菜单，选择“数据分析”选项。在“分析工具”中再 选择“回归”。当出现对话框时：在“丫值输入区域”框内键入A1:A11,在“X值输入区域”框内键入B1:B11,在“输出选项”中“新工作表组”，单击“确定”按钮。Excel输出的回归分析的 结果如图2-1所示。该图显示了直线趋势方程估计的有关结果，但略去了残差、 残差图、线性拟合图、参数的区间估计等输出，实际分析中可根据需要保留这些输出回归统计Multiple0. 933713R Square0. 871829Adjusted0. 857588标准误差0. 894939观狈.1值11方
7、差分析dfSSMSF?回归分析149. 0312149. 0312161. 21896残差97. 208240. 800916总计1056. 239451Coefficien标准误差t StatPvalueIntercepl 2氐 347820* 5787348. 982813. 09E-12按 Vari ahi Ci. EE朋n.倔杀7. R242R4戈一 MF-砧图2-1Excel输出的回归分析结果2. 用Excel计算总指数的步骤如下。第1步：打开Excel数据表，键入数据，如图2-2所示。 第2步：用SUMPRODUC两数组乘积和)函数作求和运算在A6单元格键入“ =SUMPRODUC
8、A2:在A7单元格键入“ =SUMPRODUCA2:在A8单元格键入“ =SUMPRODUCB2:第3步：计算总指数。在 C6单元格键入“ =274400/262400”， 在 C7单元格键入“ =285940/274400”， 在 C8 单元格键入“ =285940/262400”, 第3步：计算影响额在 E6 单元格键入“ =274400-262400”, 在 E7 单元格键入“ =285940-274400”, 在 E8 单元格键入“ =285940-262400”,A4，C1: C4)”，单击回车键，则为区pq A4，D1: D4)”，单击回车键,则为Poqi B4，Di: D4”,单
9、击回车键,则为送Piqi 单击回车键，则为销售量指数。单击回车键，则为销售价格指数。单击回车键，则为销售额价格指数。单击回车键，则为销售量变动影响额。单击回车键，则为销售价格变动影响额。 单击回车键，则为销售额总变动额。ABC:De nPoPiQoQi30012013S32031024025023D290320300262400L 045732120002744001.042055115402859401. 08971235403. ExceI作相关分析和用 ExceI作回归分析用Excel作相分析的步骤如下：第1步：打开Excel数据表，构建原始数据表.在A1:A15输入y的数据，在B1:B
10、15输 入x1的数据，在C1:C15输入x2的数据，第2步：选择“工具”下拉菜单，选择“数据分析”选项。第3步：在“分析工具”中选择“相关系数”。当出现对话框时：在“输入区域”框内键入A1： C15,分组方式选择“逐列”；在“输出选项”中选择“新工作表组”。第4步：单击“确定”按钮，输出结果如表2-4所示。表2-4 相关系数矩阵yX1X2y1X10.991531X20.884870.87868511用Excel作回归分析的步骤如下：回归分析第1步和第2步与相关分析相同，第3步：在“分析工具”中选择“回归”。当出现对话框后：在“ y值输入区域”框内键入A1:A15.在“ x值输入区域”框内键入
11、B1:D15,在“输出选项”中选择“新工作表组” 如果需要，还可选择“残差、残差图、线性拟合图”等输出选项。第4步：单击“确定”按钮，输出结果如表2-5所示。表2-5 Excel 输出del回归分析结果回归统匸Multiple0.999319R Square0. 298638Adjusted0. 998411标准误差0.194583观测值15方差分析dfSSMSFiignificance F回归分析2333.175166. 58754399. 7876. 37921E-1S120. 4543520. 037863总计14333. 6293Coefficien;标淮误差t StatP-value
12、下限95,0%上限95. 0%Intercepl-2, 547751.962751-1, 29S050.218666-6. 324212 L 728720947X Variabl0. 4&70620.0107154X 590811.38E-140.4437168 0. 490407394X Variabl0. 0584460. 0341631. 7107970.112821-0. 015989 0. 132880436六、实验注意事项及对学生的要求1. 掌握回归分析的结果解释；2. 掌握季节指数的计算；3. 掌握总指数的计算。七、参考文献1 应用统计学（第二版修订本），龚曙明，清华大学出版社，北京交通大 学出版社，2007年6月。2统计学原理，黄良文主编 ，中国统计出版社， 2000年 6月第 1版。3. 统计学（第三版），贾俊平，中国人民大学出版社， 2007 年 1 月第 3 版。4. 统计学，郑珍远，机械工业出版社， 2007-07-01 。
