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1、精选优质文档-倾情为你奉上一clc;clear all;ts=0.0001;fc=25;t=-0.05:ts:0.05;df=0.02; if t=0.1; m=t; elseif t=1&t=1.9&t0.5，则输出为，如果r0，则输出为，如果r0) & (m(i)0.5 t(i)=1; else t(i)=0; end end %对检测器输出的数据进行判决，输出t t;for i=1:k if s(i)=t(i) count=count+1; end end %将检测器输出的数据t与数据源数据s比较，计算错误的比特个数 p1(j)=count/k %计算误码率 x(j)=10*log10(
2、1/(2*d(j)2) % 将信噪比表示为对数形式，单位为dbp2(j)=0.5*erfc(1/(2*sqrt(2)*d(j) %理论上计算单极性信号误码率的公式endsemilogy(x,p1,*); %绘制实验中测得的误码率与信噪比的曲线图hold onsemilogy(x,p2,g); %绘制理论值误码率与信噪比的曲线图axis(0 15,1e-6 1)legend(仿真数据,理论曲线) title(蒙特卡洛仿真单极性误码率波形);（2）仿真图形如下：2双极性信号：（1）代码如下k=20000 %k表示产生的随机数的个数E=1 %E表示比特能量，进行归一化，设为1for j=1:50 %
3、产生30个不同的N N(j)=1/(10(0.1*j); %设定N的值 d(j)=sqrt(E*N(j)/2); %标准差 count=0 m=rand(1,k); %产生k个在（0,1）之间的均匀分布的随机数for i=1:k if (m(i)0) & (m(i)0 t(i)=1; else t(i)=-1; end end %对检测器输出的数据进行判决，输出tfor i=1:k if s(i)=t(i) count=count+1; end end %将检测器输出的数据t与数据源数据s比较，计算错误的比特个数 p1(j)=count/k; %计算误码率x(j)=10*log10(1/(2*
4、d(j)2) % 将信噪比表示为对数形式，单位为dbp2(j)=0.5*erfc(1/(sqrt(2)*d(j) %理论上计算单极性信号误码率的公式endsemilogy(x,p1,*); %绘制实验中测得的误码率与信噪比的曲线图hold onsemilogy(x,p2,g); %绘制理论上的误码率与信噪比的曲线图axis(0 10,1e-6 1)xlabel(信噪比/db)ylabel(误码率)legend(仿真数据,理论曲线)title(蒙特卡洛仿真双极性误码率波形);（2）仿真图形如下3、实验分析（1）由以上两个仿真图形，即单极性信号的误码率与信噪比的曲线图和双极性信号的误码率与信噪比的曲线图可知，实际测得的误码率与理论值比较接近。（2）对比以上两个仿真图形可知，在同样的信噪比条件下，双极性信号的误码率要比单极性信号的误码率小。而在理论上有，由于双极性信号的判决门限为0，而单极性信号的判决门限为0.5，可
