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1、心理统计学复习资料题-*第一章1.心理与教育统计的定义与性质。（名词解说）推论统计：主要研究如何经过局部数据所供给的信息，推论整体心理与教育统计学是特意研究如何运用统计学原理和方法，收集、的情况。整理、剖析心理与教育科学研究中获取的随机性数据资料，并依据这些3.心理与教育科学研究数据的特色。（填空、选择、简答）数据所传达的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学多用数字形式体现科。数据拥有随机性和变异性2.心理与教育统计学的内容（描绘统计、 推论统计的界定） 。（名词解说）随机要素，随机偏差，随机现象描绘统计：主要研究如何整理心理与教育科学实验或检查得来的数据拥有规律性大批数据，描绘一
2、组数据的全貌，表达一件事物的性质。研究目标是经过部分数据推论整体4.心理与教育统计的数据种类。 （填空、选择）1.依照数据观察方法或根源区分2. 依照丈量水平3.数据能否连续A. 计数数据A.称名数据A. 失散数据B. 丈量数据B.次序数据B. 连续数据C.等距数据D.比率数据5.变量、观察值与随机变量。 （名词解说）体。?变量：是指一个能够取不一样数值的物体的属性或事件。因为个体：构成整体的每个基本单元。其数值拥有不确立性，所以被称之为变量。样本：从整体中抽取的一部分个体，构成整体的一个样本。?变量的详细取值即观察值。7.参数与统计量。（名词解说）?随机变量：指在取值以前不可以料想取到什么值
3、的变量，一般?参数又称为整体参数，是对整体状况进行描绘的统计指标。用 X,Y 表示。?统计量又称特色值，是依据样本的观察值计算出来的一些量6.整体、个体与样本。 （名词解说）数，它是对样本的数据状况进行描绘。整体：又称母体、全域，是指拥有某种特色的一类事物的全第二章1.对数据资料进行初步整理的基本方式。（填空、选择）性质类型（称名数据与次序数据）与数目类型。排序和统计分组4.组距与分组区间。 （填空、选择）2.统计分组应当注意的问题。 （简答）组距：随意一组的起点与终点的距离。i= R / K,常取 2、3、5、要以被研究对象的实质特征为分组基础；分类标记（被研究对象的10、20。实质特征）要
4、明确，能包含所有的数据。“不可以既是这个又是那个”分组区间（组限）即一个组的起点值和终点值。起点值为组下限，3.分组的标记形式。（填空、选择）终点值为组上限。 组限有表述组限和精准组限两种。5. 不一样图表形式所各自合用表示的资料种类。 （选择、填空）表/图合用的数据种类简单次数分布表计数 /丈量，失散数据 /连续数据分组次数分布表连续性丈量数据相对次数分布表累加次数分布表直方图连续性随机变量 / 累加次数分布图连续性随机变量-*条形图计数资料 /失散型数据资料，称名型数据圆形图中断性资料线形图连续性资料散点图连续性资料第三章1.集中趋势与离中趋势。 （名词解说）集中趋势：数据分布中大批数据向
5、某方向集中的程度，即在某点邻近取值的频次较其余点大的趋势。离中趋势：数据分布中数据相互分别的程度。2.对一组数据集中趋势的进行胸怀的统计量有哪些？（填空、选择）算术均匀数、中数、众数、加权均匀数、几何均匀数和调解均匀数等。3.算数均匀数的计算方法（未分组与分组数据两种状况）。（填空、选择、计算）（一）未分组数据计算均匀数的方法X i公式 ：XN表示原始分数的总和，N 表示分数的个数。（二）用预计均匀数计算均匀数数据值过大时，利用预计均匀数（an estimated mean）能够简化计算。详细方法，先设定一个预计均匀数，用符号AM 表示，从每一个数据中减去AM ，使数据值变小，最后将其加入总的
6、计算结果之中。公式：XXAMNX =Xi-AM（三）分组数据计算均匀数的方法组中值假定分布在各区间内的数据环绕着该区间的组中值Xc 均匀分布。计算公式fXcXNXc 为各区间的组中值，f 为各区间的次数，N 为数据的总次数，（四）分组数据均匀数的预计均匀数方法fdXAMid ( Xc AM) / iAM 为预计均匀数， i 为次数分布表的组距，Nd 可称为组差数4.均匀数的特色。（填空、选择）2）弊端：在一组数据中，每个变量与均匀数之差(称为离均差 )的总和等于易受极端数据的影响 ；若出现模糊不清的数据时，没法计算均匀数。0 。6.计算与应用均匀数的原则。 （简答）在一组数据中，每一个数据都加
7、 ( 减)上一个常数C，则所得的平同质性原则均数为本来的均匀数加常数C。均匀数与个体数据相联合的原则在一组数据中，每一个数据都乘（除）以一个常数C，则所得的均匀数与标准差、方差相联合的原则均匀数为本来的均匀数乘（除）以常数C。7.中数的应用。（简答）5.均匀数的优弊端。（简答）?当一组观察结果中出现两个极端数目；1）长处 ：?次数分布的两头数据或个别数据不清楚反响敏捷；计算严实；计算简单；简洁易解；合适于进一步用代数?需要迅速预计一组数据的代表值。方法演算；较少受抽样改动的影响。8.众数的计算方法、众数的优弊端及应用。（简答、计算）（一）计算众数的方法1、直接察看法a. 原始数据：例： 22，
8、26， 7， 89， 26 ，4，9-*b. 在次数分布表中，次数最多的那个分组区间的组中值为众数。2、公式法用公式计算的众数称为数理众数。（1）皮尔逊经验法（2）金氏插补法公式：MM d1Mo LbfaiMM o3ffba9.均匀数、中数与众数的关系。（选择、填空、简答）正态分布：Mo=Md=M在偏态分布中， M 永久位于尾端， Md 位于中间，二者距离较近Mo=3Md-2M在正偏态分布中， M Md Mo在负偏态分布中，M Md Mo第四章1.对一组数据离中趋势进行胸怀的差别量数有哪些？各自的意义是如何的？（填空、选择）全距、四分位差、百分位差、均匀差、标准差和方差等。2. 均匀差、方差及
9、标准差的计算公式（每一个数据都参加运算）。（填空、选择、计算）均匀差计算公式：NNX iiXADii1样本方差的计算公式：1NnNn( X i2X ) 22ii1S2i1n1样本标准差的计算公式：nX ) 2( X iiSii 1n13. 方差与标准差的性质与意义。 （选择、填空、简答）方差是对一组数据中各样变异的总和的丈量，拥有可加性 和可分解性 特色。标准差是一组数据方差的平方根，拥有一些特征。标准差的性质：? 每一个观察数据加上一个同样常数 C 以后，计算到的标准差等于原标准差。若 Yi=Xi+C则有sYsX?每一个观察数据乘以一个同样常数C 以后，则所得标准差等于原标准差乘以这个常数。
10、若Yi=Xi C则有?每一个观察值都乘以同一个常数C（C0），再加上一个常数d，所得的标准差等于原标准差乘以这个常数C。若 Yi=Xi C+d（ C0）则有方差与标准差的意义sYC sXsYCsX(1) 方差与标准差是表示一组数据失散程度的最好指标。其值越大，说明次数分布的失散程度越大，该组数据较分别；其值越小，说明次数分布的数据比较集中，失散程度越小。(2) 长处：反响敏捷 ;计算公式严实 ;简单计算；合适代数运算；受抽样改动小；简单了然。(3) 在正态分布中，可确立均匀数上下几个标准差内的数据个数。（1-1/h2）4. 标准差的应用（差别系数，标准分数与异样值的弃取）。（选择、填空、简答、
11、计算）一、差别系数标准差：绝对差别量数对同一特质使用同一观察工具进行丈量，所测样本水平比较靠近时，可直接比较标准差大小差别系数（ coefficient of variation ），又称变异系数、相对标准差等，它是一种相对差别量，用CV 来表示。差别系数应用于CV同一集体不一样观察值之间隔散程度的比较。关于水平差别较大，但进行的是同一种观察的各样集体二、标准分数sX100%标准分数（ standard score），又称基分数或 Z 分数（ Z- score），是以均值为参照点，以标准差为单位表示一个原始分数在集体中所处地点的相对地点量数。-*即原始数据在均匀数以上或以下几个标准差的地点。公式：ZXXsxs三、异样值的弃取三个标准差法例当数据许多时，假如数据值落在均匀数加减三个标准差以外，则在整理数据时，可将此数据作为异样值舍弃。当数据较少时，需考虑全距
