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1、 1、信息information是用文字、数字、符号、语言、图象等介质来表示事件、事物、现象等的容、数量或特征，从而向系统人们提供关于现实世界新的事实和知识，作为生产、建立、经营、管理、分析和决策的依据。特性：客观性、实用性、可传输性、共享性、时效性2、数据data是一种未加工的原始资料，它是表示和记录信息的文字、符号、图像和声音的组合。3、土地信息是指表征土地系统诸要素的数量、质量、分布特征、相互联系和变化规律的数字、文字、图像和图形等的总称。4、土地信息的特征、区域分布性、多维性、时序性、数据量大、信息载体的多样性、动态性5、土地信息单元是指土地信息的最小载体，是信息管理的根本空间单元。
2、地籍单元：地籍信息的最小载体，也是地籍管理的最小单位，如地块、宗地。 土地利用现状调查单元：“图斑，指处在同一图幅、同一末级控制区、属同种所有制性质和实地同一土地利用类型的有相对稳定的实物界限的地块的图上表示。 土地利用总体规划单元：土地利用区，即规划控制的以某种特定土地用途为主的用地区域。 土地质量评价单元：网格、均值地域或宗地等。6、 土地信息系统Land Information System，LIS是以土地空间数据库为根底，在计算机软硬件的支持下，对土地相关数据进展采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态的土地信息并应用和传播土地信息，为决策效劳
3、而建立起来的计算机技术系统。7、 土地信息系统分类按照应用领域分类：土地资源信息系统、土地管理信息系统、土地评价信息系统、房地产交易信息系统、土地利用与规划信息系统等。按照管理的地域围分类：国家级土地信息系统、省自治区、市级土地信息系统、地市级土地信息系统、县市级土地信息系统。按照设计目的分类：根底土地信息系统和应用土地信息系统。8、 土地信息系统与地理信息系统的联系和区别联系GIS 与LIS 都是空间信息系统。GIS 与LIS 均以空间数据的采集、输入、管理、分析、显示、空间模拟为操作手段。GIS 与LIS 都对空间数据、属性数据、时空数据进展有机结合加以管理。大多数LIS 都是在GIS 平
4、台上开发的应用系统。区别GIS 的应用围更大，应用部门更多，而LIS 是土地有关的部门利用。GIS 更多的是地理信息的应用，而LIS 更多是土地管理、相关法规为主的行业应用为主，对地面的社会属性的涉及较多。LIS 中关于地学分析功能可能只是GIS 中的一小局部，但是LIS 中的关于土地相关属性数据与时间数据的处理与分析上要功能更加丰富，也较为完备。9、 土地信息系统构成：数据空间数据：现有图件和遥感航片，在LIS 中以坐标的形式表示，在LIS 中将土地信息的空间数据抽象为点、线、面三种类型的数据。非空间数据：即属性数据，是与地理实体相联系的地理变量或地理意义。分为定性与定量两种数据类型，如人口
5、数据、土地面积、降雨量、土壤有机质含量等属于定量数据，再如行政区域名称、地类图斑的含义、土地利用类型等属于定性描述。人土地信息系统按照其承当的任务不同可以分为系统的领导者、高级组织开展人员以及日常管理和维护人员。10、 土地信息系统的功能数据的采集、检验和编辑、数据处理、数据的存储和组织、空间查询和分析、图形和交互显示11、 土地数据是土地信息的载体，它可以是记录下来的某种可以识别的符号，土地数据的具体形式多种多样，如数字、文字、图像、图形等都可以归入土地数据的畴。12、 土地数据的根本特征空间特征：数据记录的是空间实体的位置、拓扑关系和几何特征，这是地理信息系统区别于其它数据库管理系统的标志
6、。专题特征：指的是地理实体所具有的各种性质，如地形的坡度、坡向、某地的年降雨量，土地酸碱度、人口密度、交通流量、空气污染程度等。时间特征：时间属性是指土地实体的时间变化或数据采集的时间等。13、 土地数据表示方法分类数据：例如环境污染类型、土地利用类型、土壤类型的分布等。面域数据：例如随机多边形的中心点，行政区域界限和行政单元、地类图斑等。网络数据：例如表示地理中抽象为网类数据，道路交点、电网、地下管网、街道和街区等。样本数据：在整体数据中，按照一定规那么或随机选取的典型数据，例如气象站、航线、GPS 数据、野外样方的分布区等。曲面数据：例如高程点、等高线和等值区域。文本数据：例如地名、河流名
7、称和区域名称。符号数据：例如点状符号、线状符号和面状符号等。图像数据：遥感航片、卫片、野外摄影测量等。14、 土地数据源的特点种类多样性：按照数据的表达方式分为数字线划数据、影像数据、数字高程模型和地物的属性数据。按照获取数据的表现形式分为图形数据、表格数据和文本数据。按数据存储的容分为空间数据、关系型属性数据和非关系型属性数据。按照业务处理类型分为地籍管理数据、土地利用规划数据、土地市场数据等。海量性和异质性：众多的历史数据，不同的数据格式。分布性：数据分布式管理。集成性：多数据源。15、 土地数据获取途径1、野外测量野外测量是传统的测量方法，这种方法获得的资料具体、准确，但花费人工多，工作
8、周期长。一般是测得数据后制成地图，再输入土地信息系统的数据库中。2、摄影测量与遥感利用非接触成像和其他传感器对地球外表及环境、其他目标或过程获取可靠的信息，并进展记录、量测、分析和表达的科学与技术。3、各类土地数据库和土地信息系统历史数据已建成的土地利用数据库、地籍数据库、土地利用规划数据库等，及其历史数据。4、地图和统计资料现有各种纸质地图、电子地图、专题地图，政府统计部门的各种调查、统计报表等。16、 土地数据输入土地数据输入主要考虑以下三个方面的问题：统一的地理根底。空间数据位置数据：定义地面实体特征相对于某一坐标系统所处的空间位置。属性数据非空间数据：定义地面实体特征所表示的容。1、地
9、理根底地理根底是土地数据表示格式与规的重要组成局部，它主要包括统一的地图投影系统、统一的地理坐标系统以及统一的编码系统。土地信息系统中的投影坐标系统配置中有以下一般性特征：各个国家的土地信息系统采用的投影系统与该国的根本地图系列所用投影系统一致。各地区的土地信息系统中的投影系统与其所在区域适用的投影系统一致。2、空间数据输入数字化仪进展数据输入在进展数字化时，首先将待数字化的地图或航片等固定在数字化仪上，输入其比例尺，并用游标定出图幅上的左下角点和右下角点，确定出数字化围，然后数字化员小心地用手扶动游标，使游标十字丝尽可能地保持在数字化线上，再按动游标键钮进展输入。用扫描仪进展数据输入3、属性
10、数据输入及其与空间数据的连接属性数据输入土地信息中的属性数据主要是从社会经济的角度来描述地块实体及其相关特征的，主要包括三个方面：描述地块实体的数量、质量、权属和利用状况的数据。描述有关地理实体的根本特征的数据。描述地块实体与地理实体相互关系的数据。17、 对空间数据图形数据的编辑图幅定向、文件管理、图形编辑、生成拓扑关系、图形修饰与几何计算、图幅拼接、数据更新对属性数据非图形数据的编辑属性数据较为规，适应于采有表格形式表示，所以许多LIS 都采用关系数据库管理系统属性数据。18、 土地数据获取开展趋势分析加速国家根底地理信息系统网络的建立，并将国家根底地理信息系统网络的建立纳入国家方案逐步壮
11、大现代化根底地理数据获取与更新的产业化队伍大力开发根底地理数据采集实用化技术建立数据更新的技术保障体系增加数据采集的维度实时数据获取和更新19、 土地数据质量的涵土地位置、专题特征以及时间是表达现实世界土地变化的三个根本要素。数据质量那么是土地数据在表达这三个根本要素时，所能够到达的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统一性的程度。20、 产生土地数据质量问题的原因：由于现实世界的复杂性和模糊性，以及人类认识和表达能力的局限性，这种抽象表达总是不可能完全到达真值的，而只能在一定程度上接近真值。对土地数据的处理也会导致出现一定的质量问题。21、 土地数据质量的相关概念误差Error 误差反映
12、了数据与真实值或者大家公认的真值之间的差异，它是一种常用的数据准确性的表达方式。误差分析包括：位置误差，即点、线的、多边形的位置误差；属性误差；位置和属性误差之间的关系。准确性Accuracy 数据的准确度被定义为结果、计算值或估计值与真实值或者大家公认的真值的接近程度。空间数据的准确性通常是根据所指的位置、拓扑或非空间属性来分类的。它可用误差来衡量。精细度Precision 数据的精细度指数据表示的精细程度，亦即数据表示的有效位数。数据精细度和数据准确性的区别：精度低的数据并不一定准确度也低；数据精细度如果超出一个测量仪器的己知准确度，这样的记录数字在效率上是冗余的。不确定性Uncertai
13、nty 不确定性是关于土地过程和特征不能被准确确定的程度，是自然界各种土地现象自身固有的属性。 土地信息系统的不确定性包括空间位置的不确定性、属性不确定性、时域不确定性和逻辑上的不一致性及数据的不完整性。空间分辩率Spatial Resolution分辨率是空间目标可辨识的最小尺寸。比例尺Scale比例尺是地图上一个记录的距离和它所表现的“真实世界的距离之间的一个比例。22、 土地数据质量评价1、土地数据质量标准 土地数据质量标准是生产、使用和评价土地数据的依据，也是数据质量和数据整体性能的综合表达。目前，世界上己建立了一些数据质量标准，如美国FGDC美国联邦地理数据委员会 的质量标准等。2、
14、土地数据质量的评价土地数据质量的评价，就是用土地数据质量标准要素对土地数据所描述的土地、专题和时间特征进展评价。23、 土地数据误差的来源土地现象自身存在的不稳定性包括土地特征和过程在空间、专题和时间容上的不确定性。土地现象的表达数据采集中的测量方法以及量测精度的选择等受到人类自身的认识和表达的影响，这对于数据的生成会出现误差。土地数据处理中的误差投影变换、地图数字化和扫描后的矢量化处理、数据格式转换、数据抽象、建立拓扑关系、与主控数据层的匹配、数据叠加操作和更新、数据集成处理、数据的可视化表达。土地数据使用中的误差一是对数据的解释过程，二是缺少文档。24、 常见土地数据误差分析误差类型：数据
15、的误差主要有四大类，即几何误差、属性误差、时间误差和逻辑误差。地图数据的质量问题地图固有误差：控制点误差、投影误差等。材料变形产生的误差：由于图纸的大小受湿度和温度变化的影响而产生的。图像数字化误差：数字化要素对象、数字化操作人员、数字化仪和数字化操作。遥感数据的质量问题一局部来自遥感仪器的观测过程，一局部来自遥感图象处理和解译过程。测量数据的质量问题主要是空间数据的位置误差。25、 土地数据质量控制是个复杂的过程，要控制数据质量应从数据质量产生和扩散的所有过程和环节入手，分别用一定的方法减少误差。26、 元数据：是描述数据的数据。在空间数据中，元数据是说明数据容、质量、状况和其他有关特征的背景信息。容包括：对数据集的描述、对数据质量的描述、对数据处理信息的说明、对数据转换方法的描述、对数据库的更新、集成等的说明。27、 元数据的主要作用：帮助数据生产单位有效地管理和维护空间数据、建立数据文档，并保证即使其主要工作人员离返时，也不会失去对数据情况的了解。
