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1、非参数统计分析方法在市场调查中的应用理论与方法爿E参数统计分析方法在市场调查中的应用曹小敬市场调查是以市场为对象,收集,记录,整理与分析企业经营活动有关的数据,资料的活动.市场调查对于企业而言,犹如医生诊断患者,不经市场调查,就无从了解市场情况,就无从制定企业的经营战略.市场调查分析方法是对调查资料的信息探索,运用正确的分析方法才能得出正确的结论.目前,对调查资料的分析较多的采用描述统计和多元统计方法,而非参数统计应用的还比较少.事实上非参数统计对于处理市场调查的结果十分有效,如果能切实地将非参数统计这一“炼金术”运用于市场调查中,可以丰富市场调查分析手段,充分利用调查数据.本文的实际案例采用
2、我门为大连市某房地产公司做的市场调查,目的是了解知识青年对住房面积,结构,物业服务等方面的需求,为房地产公司开发市场做出有效建议.下面我们就非参数统计分析方法在市场调查中的作用以及具体方法做介绍.一,非参数统计分析方法简介“非参数”意味着其方法不涉及描述总体分布的参数,其推断方法和总体分布无关,它适合于处理列名或顺序计量水准的数据.选择非参数统计方法主要有以下原因:1.总体分布很不规则时,经典的置信区间可能无效,即其置信区间不是真的有所希望的那么高;2.即使经典的置信区间可以合理地认为是有效的话,非参数统计量也可能提供一个更精确的置信区间.事实上,这是利用非参数统计更重要的原因.在市场调查分析
3、中常用的非参数统计方法主要有以下几种:符号检验法,适合于总体分布不服从正态分布或分布不明的配对资料;两样本Wilcoxon检验,适合于未配对两样本差异显着性检验;Frideman秩和检验,适合于多样本差异显着性检验;Spearman秩相关检验,适合于检验表1一列对数的相关性.二,市场调查中使用非参数统计的原因1.从市场调查的目的来看,市场调查不仅要对调查总体进行描述性统计,了解被调查对象的表层现状,还要对市场内部隐藏的市场信息进行挖掘.利用非参数统计分析方法可以进行探索性数据分析.2.从被调查者角度来看,消费者购买行为的决定,是一个涉及个人因素,心理因素,社会因素等一个复杂的过程.当以他们为调
4、查对象时,总体分布很难确定,参数统计就不适用,需要用非参数统计来分析.3.从被调查的内容来看,市场调查的项目中,列名水平和顺序水平的计量没有特定的分组顺序,且各类之间是相互排斥的.因此这些数据不可能满足参数统计的假设前提,且分布也很难确定.三,应用举例下面利用房地产调查的数据来对非参数统计方法进行具体讲解,从中我们可以体会到非参数统计检验方法对市场调查分析的独特优势.例(1)房地产公司想了解购房者最需要什么样的物业服务,以改善本公司的服务与管理,因此在调查问卷中设置了一道多选题.题目为:您最希望得到什么样的物业服务,备选答案有6个,最多可以选两项.选择的答案记为1,未被选择的记为0.本次检验采
5、用完全区组设计:Friedman秩和检验.有3个处理,分别为3种不同的群体:(1)东北财经大学研究生院;(2)大连新开路高级写字楼附近;(3)大连某大型重型机械厂,6个备选答案设置为6个区组.检验3个不同的处理对于物业服务的要求是否相同.区组处理R业主食堂自习室会客厅健身房图书室儿童游乐室l25(1)35(3)15(2)34(3)3l(3)21(1)l3232(2)26(2)23(3)32(2)24(1)34(3)l3338(3)23(1)14(1)26(1)26(2)29(2)lO市场研究一2007m4理论与方法首先提出假设:例(2卜.般来说,收入水平决定消费水平.在房地产调原假设:3种不同
6、的群体对物业服务的要求是相同的查问卷中,我们需要检验个人收入与希望购买的住房面备择假设:3种不同的群体对物业服务的要求不全相积之间是否具有相关性,来判断被采访者是否是根据自己同的实际情况进行填写问卷.首先对被采访者月收入水平进表1括号中为每个区组的秩,为每个处理秩之和.行分组:1000元以下的记为1;10002000元记为2;2000-Friedman统计量定义为:3000元记为3;3000-4000元记为4;4000-5000元记为5;,5000元以上记为6.住房面积我1门也分为6个备选答案:1Q:12k(足6(后+)45平方米一室一厅;2为55平方米一室半一厅;3为7obk(k+1)i=1
7、2平方米两室一厅;4为85平方米两室半一厅;5为85平方处理k的个数为3,区组b的个数为6.对于有限的k米两室两厅;6为大户型.收入组记为x,住房面积组记为和b,有零假设下的分布表可查,查的时候要作变换W=Q/Y,目的是检验x与Y的相关性.合适的检验方法是b(k一1),由上表的数据我们可以计算得Q=I(w=o.083);对Spearman秩相关检验.我1门抽取3O个样本进行检验.k=3,b=6查表得到相应于a=O.083临界值为e=O.740.由首先提出假设:于W=O.083<c,由此可以接受原假设,拒绝备择假设,认为零假设:x与Y不相关这3种不同的群体对物业服务的要求是相同的.备择假设
8、:x与Y正相关表2234125543122323343344324134455一111-2-21221O一1-21-3-2222325654235432344553554446644一1-2-2-2-321OO-211-21-2为所有在x样本中的秩,为所有在Y特殊性,常规的多元分析和参数检验在很多情况下无能样本中的秩.对每一对观察值的秩进行比较,记=为力,而非参数统计则以其不受分布的影响,不受方差齐(尺一),这可以看成为某种距离的度量.显然,如果性的限制,不受变量类型的影响,不受样本量的影响的独这些很大,说明两个变量可能负相关,如果它们很小特优势,很好地解决了市场调查资料特殊性的问题.因则可能
9、正相关.Spearman检验统计量为:此,我们应该大力推广非参数检验在市场调查中的应用,以丰富市场调查分析手段,提高调查资料的利用率,充分(一)()6挖掘调查资料中的信息,更好地发挥市场调查在政府和,(i=RI(一_)z一)根据表2的数据,计算-0.018,查表得出对于a=参考文献:0.05的单边检验时的临界值为0.307,因此在显着性水平f11吴喜之诽参数统计.中111统计出版社.1999年.为0.05的条件下接受原假设,认为X与Y不相关.21陈茂奇,王龚.论非参数统计在市场调查中的应用.从检验结果我们得知,此项的调查结果可信性并不江苏统计_应用研究2000(3).大,这其中有多种因素.比如有的人对于自己未来收入水f31石伟,骆方,魏学燕.房地产市场调查方法新探.统计平预期较高,尽管现在收入水平低但也倾向于买户型较研究.2005年(4).大的房子.从以上的分析我们看到,由于市场调查数据计量的(作者单位:东北财经大学研究生院)42007一市场研究
