数据库构建有哪些要素

《数据库构建有哪些要素》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据库构建有哪些要素（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、数据库构建有哪些要素?数据库设计过程数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模 式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需 求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称 为数据库应用系统。一、数据库和信息系统（1）数据库是信息系统的核心和基础， 把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功 能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。（2）数据库 是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。（3）数据 库设计是信息系统开发和

2、建设的重要组成部分。（4）数据库设计人员应该具备的技 术和知识：数据库的基本知识和数据库设计技术计算机科学的基础知识和程序设 计的方法和技巧软件工程的原理和方法应用领域的知识二、数据库设计的特点 数据库建设是硬件、软件和干件的结合三分技术，七分管理，十二分基础数据技 术与管理的界面称之为“干件”数据库设计应该与应用系统设计相结合结构（数据） 设计：设计数据库框架或数据库结构行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理 等结构和行为分离的设计传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象， 只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建 模方法研究，忽视了对行为的设计如图：

3、三、数据库设计方法简述 手工试凑法 设 计质量与设计人员的经验和水平有直接关系缺乏科学理论和工程方法的支持，工程 的质量难以保证数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维 护代价规范设计法手工设计方基本思想过程迭代和逐步求精规范设计法（续） 典型方法：（1）新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段S.B.Yao 方法：将数据库设计分为五个步骤I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步 的过程（2）计算机辅助设计 ORACLE Designer 2000 SYBASE PowerDesigner 四、数 据库设计的基本步骤数据库设计的过程（六个阶

4、段）1.需求分析阶段准确了解与分 析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的 一步2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归 纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型3.逻辑结构设计阶段将概念结 构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为 逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5. 数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和 物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行 6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试

5、运行后即可投入正式运行。在数 据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改设计特点：在设计过程 中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求 分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方 面的设计设计过程各个阶段的设计描述：如图：五、数据库各级模式的形成过程 1.需求分析阶段：综合各个用户的应用需求2.概念设计阶段：形成独立于机器特点， 独立于各个DBMS产品的概念模式（E-R图）3.逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成 具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据 用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表

6、的基础上再建立必要的视图（View），形 成数据的外模式4.物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安 排，建立索引，形成数据库内模式六、数据库设计技巧1.设计数据库之前（需求分析阶段）1）理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求， 而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2） 了 解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3）重视输入输出。在定义数 据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和 视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例：假如客户需 要一个报表按照邮政编码排序、分

7、段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码 字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4）创建数据字典和ER图表ER图表和 数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明 表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。 对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。5）定义标准的对象命名规范数据 库各种对象的命名必须规范。2.表和字段的设计（数据库逻辑设计）表设计原则 1）标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几 种形式，但Third Normal Form （3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方 面达到了最

8、好平衡。简单来说，遵守3NF标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需 进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通 过键连接起来的关联数据。举例：某个存放客户及其有关定单的3NF数据库就可 能有两个表：Customer和Order。Order表不包含定单关联客户的任何信息，但表 内会存放一个键值，该键指向Customer表里包含该客户信息的那一行。事实上， 为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。2）数据驱动采用数据驱动 而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方

9、便得多，大大增强系统的灵活性和 扩展性。举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML文档、其他数据库 等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面 执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等）那么产生工作流 的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上， 如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的 工作流过程。3）考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能 会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓 等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的

10、一个数据表里存储姓氏字段，而 且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。字段设计 原则4）每个表中都应该添加的3个有用的字段dRecordCreationDate，在VB下默 认是 Now（），而在 SQL server 下默认为 GETDATE（） sRecordCreator，在 SQL Server 下 默认为NOT NULL DEFAULT USER nRecordVersion,记录的版本标记；有助于准 确说明记录中出现null数据或者丢失数据的原因-5）对地址和电话采用多个字段 描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_L

11、ine2和 Address_Line3可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的 数据表，其间具有自身的类型和标记类别。6）使用角色实体定义属于某类别的列 在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建 特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。举例：用PERSON实体和PERSON_TYPE实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer提升为John Smith, Director乃至最后爬到John Smith, CIO的高位，而所有你要做的不过是改变 两个表PERSON和PERSON_TYPE之间关系的键值，同时增加一个日

12、期/时间字段 来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE表就包含了所有PERSON的 可能类型，比如Associate Engineer Director CIO或者CEO等。还有个替代办 法就是改变PERSON记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个 人所处位置的具体时间。7）选择数字类型和文本类型尽量充足在SQL中使用 smallint和tinyint类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型 是smallint，那么，如果总额超过了$32,767就不能进行计算操作了。而ID类型的 文本字段，比如客户ID或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设

13、客户ID 为10位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12或者13个字符长。但这额 外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。 8）增 加删除标记字段 在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在 关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整 体性。3.选择键和索引（数据库逻辑设计）键选择原则：1）键设计4原则 为 关联字段创建外键。-所有的键都必须唯一。-避免使用复合键。-外键总是关 联唯一的键字段。-2）使用系统生成的主键 设计数据库的时候采用系统生成的键 作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工

14、机制就有 效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点： 当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。3）不要用用户的键（不让主键具有 可更新性）在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的 字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。4）可选键有时可做主键 把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则：索引 是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引 技术得到解决。1）逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采 用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大

15、， 表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2）大多数数据库都索引自动 创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询 显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3）不要索引memo/note字段，不要 索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。4）不要索引 常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更 别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。 4.数据完整性设计（数据库逻辑设计）1）完整性实现机制：实体完整性：主键 参 照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值 父表中插

16、入数据：受 限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值DBMS对参照 完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定 义完整性：NOT NULL； CHECK；触发器2）用约束而非商务规则强制数据完整 性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还 包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要 依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加 于其他完整性规则之上。3）强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔 除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人 员投入更多的时间处理错误条件。4）使用查找控制数据完整性 控制数据完整性的 最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表 供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数 据特别适合查找：国家代码、状态代码等。5）采用视图为了在数据库和应用程序 代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立