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1、 课程设计(综合实验)报告( - 第一学期)名 称：计量经济模型应用实践题 目：云南居民消费水平的因素分析院 系：经济与管理学院专 业：金融学学 号：学生姓名：陈玉斌指引教师：胡军峰设计周数：两周 成 绩： 日期：01月08日一、课程设计(综合实验)的目的与规定1、规定学生独自完毕一种实证分析的完整过程，得到计量经济分析的实践训练2、培养学生获取信息和综合解决信息的能力、建立模型的能力、文字和语言体现能力 3、针对某一经济活动对象，收集真实的样本数据，独立建立一种单方程多元线性回归计量经济学模型，并完毕模型的估计、检查和修正，最后得到一种无设定偏误、经济意义合理的模型；运用模型进行必要的构造分
2、析、经济预测或政策评价。 二、设计（实验）正文2.1选题背景及意义经济增长一般是指在一种较长的时间跨度上，一种地区人均产出（或人均收入）水平的持续增长。经济增长率的高下体现了一种地区在一定期期内经济总量的增长速度，也是衡量一种国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基本，而产业构造的调节与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。随着市场经济的稳定繁华和改革开放的进一步发展，国内人均生活水平有的很大的提高，其重要表目前人均可支配收入的增长，云南也如此。建立一种经济意义合理的消费模型，对云南消费构造分析、经济预测或政策评价具有一定的参照价值，从而有助于调节云南消费构造，改善云
3、南消费水平。2.2文献综述马立平，居民消费行为的定量研究. 首都经济贸易大学出版社, .12。研究了1978-记录年鉴中的时间序列数据，运用多元线性回归模型，以居民收入、金融资产、投资机会的选择、消费机构、价格水平为解释变量，居民消费水平为被解释变量。对北京居民家庭的消费行为进行了定量研究与分析。贾洪文、颜咏华、白媛媛三人的甘肃省城乡收入差距影响因素的实证研究基于面板数据的分析以甘肃14个州的截面数据，以地区金融机构存贷款之和与该地区生产总值之比( FSC) 、各地区金融机构贷款余额与存款余额之比( FEF) 、地方政府财政支出与财政收入之比( GB) 、人均GDP 、第三产业占生产总值的比重
4、( INDU) 作为解释变量，应用面板数据和固定效应模型LnGAPINi，t = i，t + 1 LnFSCi，t + 2 LnFEFi，t +3 LnGBi，t + 4 LnCGDPi，t+ 5 LnINDUi，t + 精确地研究产业构造与城乡收入差距之间的关系。王宏伟，中国农村居民消费的基本趋势及制约农民消费行为的基本因素分析. 管理世界双月刊， 年第4 期，采用1985年到1998年的数据。以现期消费为被解释变量、现期收入与平均收入作为解释变量, 建立相对收入的线性计量模型此模型重要用于检查消费示范效应和消费者的攀附行为。ln (ct / yt ) =0 +1ln (y/ yt ) (1
5、)其中ct 和yt 分别表达消费者的现期消费和现期收入,y 为平均收入来分析中国农村居民消费的基本趋势及制约农民消费行为的基本因素。 2.3研究的目的和思路 目的：研究影响云南消费水平的因素，有助于对对云南经济水平的理解，对于改善云南居民消费水平具有一定的参照意义，对后来回到家乡建设家乡具有一定的基本。基本思路：从经济学角度来看，消费的增长应当是多种制约因素同步作用的成果，并不仅取决于其中的一种因素。本文的目的正是在于将定性的增长与定量的数据分析结合起来，运用计量经济模型来阐明居民消费水平的增长与其制约因素之间的量化关系。我收集云南1997年至有关时间序列数据，并加以实证分析与比较对比分析，以
6、使我们对云南经济显示有一种客观、科学的结识。在这里我重要选用如下几种指标对云南消费水平有明显影响的因素来进行实证分析。2.4初步建立模型：Ct = a + bP+ cY + dC1 + u1、人均可支配收入(Y)，2、居民消费价格指数（P）,3、前期消费水平（C1）。2.5数据 (数据来源：中国记录年鉴)表1 单位：元年份居民消费（Ct）人均可支配收入（Y）物价水平（P）前期消费（Cl）199718331893103.4833199823552311106.4932199927892998114.7111630024044124.1139331595046117.118333346584610
7、8.3235536326420102.827893869679699.230024106715998.6315944117858100.4334649258622100.736325463939899.23869613810542101.24106708112336103.94411818314040101.849252.6.模型估计、检查 、修正 2.6.1.1变量有关性分析 2.6.1.2模型估计检查成果显示，解释变量的系数符合经济意义，价格指数P值不小于0.05。2.6.1.3序列有关检查运用Durbin-Watson检查法进行自有关检查。从表3可知D.W.值为1.063，且样本容量n=
8、15，k=4在给定明显性水平=005的条件下，查表得到D.W.的临界值的上下界分别为：dl=0.82和du=1.75，因此dlD.W.=1.063du，则不能拟定自有关性。运用LM一阶序列有关性检查得LM二阶序列有关性检查得nR=0.290477 nR=0.487918 X=3.84 X=5.99 故不存在序列有关性。Ct =2461.499-12.42P+ 0.88Y -1.09C1+u2.6.1.4异方差检查采用怀特（White）检查 成果如下表由检查成果可知：精确p值不小于0.05，不存在异方差性。2.6.1.5多重共线性检查定性分析：由于许多经济变量随时间的变化过程中往往存在共同的变化
9、趋势，这就使得它们之间容易产生多重共线性。例如，经济的增长将使人均可支配收入有所增长，随着人们可支配收入的增长，会使得商品销售有所增长，进而导致零售物价指数也发生相应的变化。在我们的模型中，将人均可支配收入，物价指数和前期消费水平作为解释变量同步引入模型，这三者之间极有也许存在很大的有关性2.6.1.6做辅助回归分析做Cl的辅助分析成果为：Dependent Variable: ClMethod: Least SquaresDate: 01/08/13 Time: 15:11Sample: 1997 Included observations: 15CoefficientStd. Errort
10、-StatisticProb.Y0.3333310.01614720.644030.0000P-28.646517.635652-3.7516780.0028C3460.751868.31053.9856140.0018R-squared0.9602784Mean dependent var2780.067Adjusted R-squared0.979915S.D. dependent var1320.732S.E. of regression187.1755Akaike info criterion13.47883Sum squared resid420415.8Schwarz criter
11、ion13.62044Log likelihood-98.09120Hannan-Quinn criter.13.47732F-statistic342.5215Durbin-Watson stat0.399574Prob(F-statistic)0.000000R2=0.96，Cl的VIF的值为25，存在多重共线。做P的辅助分析得Dependent Variable: PMethod: Least SquaresDate: 01/09/13 Time: 10:25Sample: 1997 Included observations: 15CoefficientStd. Errort-Stat
12、isticProb.C117.12623.03986738.530040.0000Y0.0057990.0018603.1177150.0089CL-0.0188430.005023-3.7516780.0028R-squared0.985268Mean dependent var105.4533Adjusted R-squared0.594814S.D. dependent var7.541586S.E. of regression4.800537Akaike info criterion6.152189Sum squared resid276.5419Schwarz criterion6.
13、293799Log likelihood-43.14142Hannan-Quinn criter.6.150681F-statistic11.27602Durbin-Watson stat0.692134Prob(F-statistic)0.001755R2=0.985，VIF=66,存在严重多重共线做Y的辅助回归得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/09/13 Time: 10:31Sample: 1997 Included observations: 15CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-9229.2552870.252-3.2154860.0074CL2.9178590.14134120.644030.0000P77.1717124.752653.1177150.0089
