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1、推 动 技 术 赋 能 商 业、服 务 美 好 生 活智能数据中台建设与应用总体方案构建智能、高效、弹性、可迭代、安全的数据中台推 动 技 术 赋 能 商 业、服 务 美 好 生 活目录数据中台总体建设方案01数据中台应用建设方案02数据中台核心应用价值03推 动 技 术 赋 能 商 业、服 务 美 好 生 活01数据中台总体建设方案l将前端业务对数据的需求进行整合与抽象，由中台来统一集成数据，构建成公共服务能力并以服务的方式向前端业务开放；l基于中台更强大的数据采集与融合能力，整合更多的业务源数据，实现政企业务数据的全域融合；l基于实际业务场景设计数据应用，用数据解决真实业务问题，把数据输送
2、到业务前端、赋能业务，助力政企业务更加智慧化；l通过数据中台将数据(应用、分析、智能)能力以服务的方式对行发布，让前端可以共享所有的数据应用服务；l利用中台服务管控平台，实现对数据资产应用的规范管控。数据中台构建业务化数据应用与共享能力，支撑业务数字化转型企业已具备了数据汇聚、整合与分析能力，为业务管理与决策人员提供了业务分析与辅助决策等服务。但目前系统直接参与到前端业务应用的场景还不是很多，有很多数据及数据能力没有得到广泛的共享与应用。因此通过对系统进行中台化升级，可以将数据能力进行全面共享，让数据直接应用到各个业务场景中去，进一步发挥数据价值，为业务赋能。把数据输送到前线数据业务化业务场景
3、化场景智能化应用服务化l整合了集团接口,CRM,BOSS,WMS,短厅等各业务运营系统数据，但是各系统数据按需接入，运营系统数据接入不全；l提供了客户信息、KPI、财务监控、品质服务、品牌分析等业务运营分析能力。l目前主要为业务管理与决策人员提供了业务分析与辅助决策等服务，直接为一线营销人员提供的使用场景还较少；l通过脚本开发与中间文件方式交互数据方式为各类业务系统提供数据支撑服务。CRMBOSSWMS短厅统一开通PBOSS体验卡飞信集团接口一经MIS战略预警M2M平台CRMBOSS短信网管经营分析系统经营服务域信息服务域数据管理域访问层应用功能层元数据管理数据质量管理安全管理运维管理域SS调
4、度SHELL调度WEB/WAP/手机门户KPI财务监控服务品质客户服务品牌分析品牌资费集团业务终端管理渠道管理专题分析数据业务属地专区数据层获取层经分ETL数据主库 数据封装属地集市ESOP集市推送接口数据服务运维管理财务库TD库前台库APP中台总体建设思路引入互联网技术和思维，中台概念进行互联网创新，构建具备“互联网化前台链接与支撑能力、大数据智能化中台服务能力、集中一体化后台集成能力”的政企智慧支撑体系，将政企一线营销、后台生产、运营决策与集中管理工作全流程贯通，实现政企业务的智能化，增强一线作战能力，推动政企业务高速发展。智慧中台业务中台数据中台公共业务能力 公共业务流程 公共业务支撑
5、公共数据支撑公共数据分析公共数据服务后台前台政企网厅ESOP政企微厅网格作战平台营销管理平台代客下单CRM计费系统PBOSS综资系统互联网数据外部系统数据所谓中台就是将前端各业务所所谓中台就是将前端各业务所需要的共性的应用与数据能力，需要的共性的应用与数据能力，进行整合与抽象后，由中台来进行整合与抽象后，由中台来统一集成后台应用与数据，构统一集成后台应用与数据，构建成公共服务能力并封装成标建成公共服务能力并封装成标准服务的方式向前台开放。准服务的方式向前台开放。在中台模式下，是由中台统一在中台模式下，是由中台统一对接前台和后台，前台不再直对接前台和后台，前台不再直接与后台沟通，简化系统架构，接
6、与后台沟通，简化系统架构，收敛系统开发与运维的难度，收敛系统开发与运维的难度，进而提高需求响应效率，增强进而提高需求响应效率，增强前端系统的灵活度。前端系统的灵活度。中台不仅是一种技术与工具，更是一套整合核心业务能力与资源，以实现快速、高效、灵活业务运营的方法与体系数据中台建设思路数据中台是整个政企智慧中台重要的组成部分，它的定位就是实现对政企业务全域全链路数据的整合，并通过统一的数据治理和处理手段，将数据以公共应用服务的方式向前端输出，快速响应业务需求，真正让数据为前端业务赋能，展现数据的价值。数据整合是基础数据治理是抓手赋能业务是目标1.全域全链路数据整合2.构建统一数据治理体系3.数据服
7、务驱动运营赋能业务l数据模型开发标准l统一模型开发工具l统一数据标准l统一数据质量l统一数据安全管控l统一数据运维/数据运营l统一数据资产lB/O/M域政企全域数据+互联网数据l垮系统数据拉通l垮数据库数据拉通l垮厂商数据平台拉通l定义好业务问题l快速响应业务需求l对业务共性问题进行整合l对数据公共服务进行抽象l与业务和支撑团队共创组织方法工具数据中台总体架构数据资产化构建数据标准，支撑全域全链路数据整合因规范化而数据统一，因统一而形成数据资产、因资产化而实现高效应用采用统一的数据管理与应用方法论，基于纬度建模，规划设计全局数据模型（域-业务过程-纬度）。通过统一的数据规范化定义，统一数据的标
8、准和口径，实现对政企业务全域、全流程数据的整合与应用。降低数据建模门槛，降低直接代码开发带来的高门槛提升数据应用建模效率，由代码开发模式升级为可视化界面配置数据开发过程可视、成功可复用，避免数据开发黑盒，减少重复开发带来的成本浪费应用服务化构建面向业务场景的数据应用服务与共享能力数据中台利用大数据处理技术构建多种数据模型，形成多维标签、多级指标，通过标准化的数据编排接口，实现数据的封装和开放，构建数据应用服务开发基础能力，实现跨域的数据整合、应用开发和知识沉淀。数据中台以数据统一收敛，统一对外服务的模式，实现业务经营指标的统筹、统管、统供。订购信息产品信息集团资料成员资料B域数据网络资源信令数
9、据上网行为位置数据O域数据区域位置景点商圈街道信息周边信息位置数据企业信息招标信息招聘信息舆情监控PC数据基础模型融合模型挖掘模型集团标签成员标签联系人标签客户经理指标区域指标网格指标ESOP营销管理平台业务网管综资网格平台经分门户政企运营平台数据建模运营商数据互联网数据数据整合长流程视图营销审批助手智能营销助手智能触点推荐高危号码识别提供营销等丰富的业务场景数据应用资源建设建议调账审批助手ICT管理平台全量的数据聚合专业的数据整合丰富的场景应用标准化的接口能力统一数据应用服务接口长流程业务全流程可视化跟踪全触点客户识别与智能服务推荐账单调整审批数据支持服务营销人员销售过程智能服务疑似诈骗广告
10、号码智能分析预警资源布局建设方案智能建议营销审批决策数据支持服务服务业务化基于业务场景设计数据应用服务，让数据上“前线”数据中台统一数据服务中间件长流程视图服务营销审批支撑助手智能营销助手服务触点智能推荐服务资源建设建议服务调账审批助手服务高危号码识别服务服务数据业务场景化应用支撑政企业务智慧化运营数据服务共享智能业务应用全域数据整合数据资产规范基础数据模型智能学习算法统一统一 共享共享 便捷便捷 实时实时 智能智能 高效高效 规范规范 安全安全 接口服务化支撑快速需求响应与数据应用规范管理响应方式开发流程数据提供交互方式接收确认数据需求模型设计整合数据脚本开发脚本上线设定任务执行任务数据提供
11、接受结果文件到人接收确认数据需求模型设计基层配置调用能力快速开发中台发布数据服务前台注册数据服务调用服务获取数据通过数据中台建设，不仅可以提高前台数据需求的开发、开发响应效率，同时也可以规范数据需求受理和管控流程。实现对所有数据服务的统一管理，并可以对前台业务使用数据服务的情况进行跟踪和监管，有效的保护了数据资料的应用安全。前台业务应用数据中台后台数据源（各系统+大数据+互联网数据）数据采集全面整合规范处理模型加工注册服务调用管控调用服务获取数据配置开发服务发布前端业务系统经分平台后端数据源（各系统+大数据+互联网数据）数据采集计算处理FTP服务器脚本执行导出文件加载文件数据导入脚本开发任务配
12、置执行过程资产管控l对数据需求的受理和管控不统一、规范，且都在线下完成l基于脚本方式开发，需求响应慢，重叠开发现象严重l通过中间文件方式交互数据，存在很大的安全隐患l业务系统调取、使用数据的具体情况无法跟踪l存在大量的数据服务接口，但缺少统一的管理工具l基于数据中台构建了明确的需求受理和响应流程及规范l基于中台基础模型进行配置化开发，效率高，需求响应快l全部通过服务的方式进行数据的交互，安全可靠性更高l数据中台能够对前台使用数据的情况进行详尽的跟踪l提供了可视化的节目，对数据应用服务进行集中的管理业务化运营构建以业务目标为导向的数据运营体系要充分发挥数据中台的价值，就必须要对数据中台进行持续的
13、运营，利用中台能力将数据资产的价值发挥出来。通过构建以赋能业务、支撑运营为目标，以业务问题为驱动、以业务和技术人员合作共创为手段的运营体系，来推动数据中台的建设。运营方向运营方式运营方法运营模式目标导向：以数据赋能业务，数据服务支撑业务运营为运营方向问题驱动：定义好需要解决的业务问题，如：市场决策支持，存量主动运营，精准拉新，客户精细化服务、智慧稽核、风险预警等。技术平台数据中台数据服务TB级以上海量数据降低人工梳理工作量快速数据智能服务突破瓶颈统一治理快速响应智能应用数据中台技术平台TB级以下结构化数据屏蔽底层复杂度快速的数据处理解决问题易用复用快速组织技术驱动场景驱动技术部门主动+业务部门
14、响应业务部门主动+技术部门响应要从业务需求出发构建相匹配的一套数据应用的流程机制推 动 技 术 赋 能 商 业、服 务 美 好 生 活02数据中台应用建设方案长流程视图为前端提供完整的长流程业务流程视图呈现服务数据中台协议环节资费申请环节CRM-订单环节PBOSS受理环节综资开通环节统一数据服务中间件数据资产融合基础模型整合应用配置开发数据服务封装服务共享发布ESOP政企工作台全流程视图、超时工单预警、安装及时性考核、安装失败原因排行、资费后评估管理客户经理运营人员l之前由于综资系统的数据模型与CRM以及ESOP等系统的数据模型差异很大，导致相关数据无法统一整合到经分系统中，而现在通过在数据中
15、台上构建一个数据映射层，对不同系统数据模型之间的关系进行分析与映射，进而实现对综资等系统数据的整合。数据映射能力层(长流程)业务流程视图数据服务降低业务交付风险提升营销人员工作效率提升用户满意度提高业务交付效率产品人员营销审批助手为营销审批提供数据支撑，实现数据化审批决策数据中台客户数据产品数据资费数据资源数据渠道数据历史数据统一数据服务中间件数据资产融合基础模型整合应用配置开发数据服务封装服务共享发布企业营销管理平台成本、收益、酬金、结算、履约情况、健康度资费、准入、楼宇、个性化协议、协办会商等申请内容销售管理l目前企业营销管理平台从经分中取到客户价值等级、信用等级、专线/IDC/短信/物联
16、网收入等信息，虽然可提供一些审批依据，但是依然不够完善，还缺少很多纬度的重要数据，如：成本、收益、酬金、结算、履约情况等，而通过数据中台可以拿到准确有效的数据，达到精、准、快的审批力度。营销审批数字助手服务保证业务受理的效益防范嵌入式业务风险提升后评估工作效果实现销售业务数据化决策增加营销审批依据透明度渠道经理产品经理市场运营智能营销助手为客户经理提供随身、智能化的销售助理数据中台订单数据账务数据业务使用数据资源数据服务数据互联网数据统一数据服务中间件数据资产融合基础模型整合机器学习算法数据服务封装服务共享发布ESOP代客下单客户信息、关键人信息、产品方案推荐、建议销售动作、销售话术客户经理客户经理l搭建智慧导购工具，一线员工通过精细化的用户标签（沟通记录、消费记录、推荐话术），快速熟悉用户，更好的服务营销；智能调度一线员工，实现触点与需求的精准匹配，如大数据提前预测客户入店量，提前服务员，实现服务员与客户的精准匹配等。智能营销助手服务提高销售成功率降低营销人员信息负担提高营销人员工作效益营销案例累积销售方法论等知识沉淀及时发现销售机会触点智能推荐全渠道客户感知，精准服务与营销推荐数据
