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1、人工智能学习心得人工智能学习心得我眼中的人工智能 人，没有熊一样的力量，却能把熊关进笼子，这笼子的钥匙，叫智慧。 人类一直在思考如何让自然界的其它事物为自己所用，而不是只想着 如何获取食物来填饱肚子，人类之所以会凌驾于食物链顶端，就在于 对于资源的使用。为了减轻胃的消化负担，人类开始学会使用火，让 蛋白质在进入胃之前就变质而变得更好消化易于吸收。经历了漫长的 手工制造业历程，为了提高生产效率，也为了减轻工人手工劳作的负 担，人们开始了工业革命，无数的机器流水线取代了效率低下的廉价 劳动力，也正是从此刻起，人类使用资源的能力有了质的发展，由使 用已有资源，到创造新的资源。第一台计算机应运而生，人
2、类开启了 无限创造的时代。时至今日，计算机技术几乎延伸到了生活的每个领 域，甚至成了人们的生活必需品。计算机能帮助人们完成人类不可能 完成的计算，但一直致力于创造的人们当然不会停止对计算机的要 求。人们不光需要计算机做人类做不了的计算，还渐渐开始要求计算 机做人类能做的事，这便催生了人工智能。人类就是这样一步步用自 己的智慧让自己过上傻瓜一样的生活。人工智能目前还没有在人们生活中普及，但是已经出现萌芽。最典型 是的一些语音识别系统，如苹果公司的Siri可能是目前人们接触最多 的基于人工智能和云计算技术的产品，相信这种人机交互系统的雏形 经过时间的磨练会在未来形成一套完善的从界面到内核的智能体系
3、。 在社会生活方面，与数字图像处理技术紧密结合的人工智能已经开始 应用于摄像头的图像捕捉和识别，而模式识别技术的发展则使得人工 智能在更广阔的领域得以实现成为了可能。一些大公司在人工智能领 域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得 一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但 这款搜索引擎推出的初衷，就是为了帮助人工智能的深度学习，通过 上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我 的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自拽测。但是，近年来谷歌公 司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽 车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必
4、须依靠这些大公司的研 究和不断推广，由经济促创新。纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能 也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越 来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来， 将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的 生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研 发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工 智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要 监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。由于我对于人工智能的理解还只是皮毛，对于文中出现的纰漏和错误 还希望
5、老师指正！第二篇、对人工智能学习的感想 人工智能学习心得学校：苏州科技学院 学院：电子信息工程班级：电科0812 班姓名：钟建峰学号：08xx8224谈谈人工智能的学习感想人工智能(Artificiallntelligence),英文缩写为Al。它是研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新 的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的 实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机 器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理 和专家系统等。人工智能技术导论这门课的学习,让我知道了人工智能从诞生发展到 今天经历了
6、一条漫长的路,许多科研人员为此而不懈努力。人工智能 的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学 家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正 引起研究者的兴趣则是 1943 年计算机发明以后的事。技术的发展最 终使得人们可以仿真人类的智能行为,至少看起来不太遥远。接下来 的四十年里,尽管碰到许多阻碍,人工智能仍然从最初只有十几个研 究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些 下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统,人工智能的发展有 目共睹。人工智能经过几十年的发展,其应用在不少领域得到发展,在我们的 日常生活和学习当中也有许多地方得到应用
7、。我通过网络查找,知道 了以下领域的人工智能的发展。1机器翻译 机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过 程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。几十年来，国 内外许多专家、学者为机器翻译的研究付出了大量的心血和汗水。虽 然至今还没有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出现，不过也 取得了很大的进展，特别是作为人们的辅助翻译工具，机器翻译已经 得到大多数人的认可。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这 些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类 和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快 好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词
8、组的词义，并提供单 词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译 软件的典型代表是“东方快车XX”，它首先提出了“智能汉化”的概 念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。以“译星”、“雅信译霸” 为代表的专业翻译系统，是面对专业或行业用户的翻译软件，但其专 业翻译的质量与人们的实用性还有不少差距，有人评价说“满篇英文 难不住，满篇中文看不懂”，该说法虽然比较极端，但机译译文的质 量确实却一直是个老大难问题。这里，我们不妨对现有的机译和人译 过程作一比较，从中可以看出一些原因。机器翻译：1. 一句一句处理，上下文缺乏联系；2. 对源语言的分析只是求解句法关系，完全不是意义上的理解；
9、3. 缺乏领域知识，从计算机到医学，从化工到法律都通用，就换专业 词典；4. 译文转换是基于源语言的句法结构的，受源语言的句法结构的束 缚；5. 翻译只是句法结构的和词汇的机械对应。人工翻译：1. 一般会先通读全文，会前后照应；2. 对源语言是求得意义上的理解；3. 只有专业翻译人员，而没有万能翻译人员；4. 译文是基于他对源语言的理解，不受源语言的句法结构的束缚；5. 翻译是一个再创造的过程。在目前的情况下，计算机辅助翻译应该是一个比较好的实际选择。事 实上，在很多领域中，计算机辅助人类工作的方式已经得到了广泛的 应用，例如 CAD 软件。如果计算机辅助技术用于语言的翻译研究， 应该同样可以
10、起到很大的辅助作用，这就是所谓的“计算机辅助翻 译”。它集机器记忆式翻译、语法分析式翻译和人际交互式翻译为一 体，把翻译过程中机械、重复、琐碎的工作交给计算机来完成。这样， 翻译者只需将精力集中在创造性的思考上，有利于工作效率的提高。 机器翻译研究归根结底是一个知识处理问题，它涉及到有关语言内的 知识、语言间的知识、以及语言外的世界知识，其中包括常识和相关 领域的专门知识。随着因特网的普及与发展，机器翻译的应用前景十 分广阔。作为人类探索自己智能和操作知识的机制的窗口，机器翻译 的研究与应用将更加诱人。国际上有关专家分析认为机器翻译要想达 到类似人工翻译一样的流畅程度，至少还要经历 xx 年时
11、间的持续研 究，但在人类对语言研究还没有清楚“人脑是如何进行语言的模糊识 别和判断”的情况下，机器翻译要想达到 100%的准确率是不可能的。 2专家系统 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家 系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人 类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决 策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最 活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统 已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的 类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、 预测型、规划
12、型、设计型和控制型等10 种类型。具体应用就很多了， 例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计 和花布印染专家系统等等。为了实现专家系统，必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析 并按某种模式表示的专家知识（组成知识库），以及拥有类似于领域专 家解决实际问题的推理机制（构成推理机）。系统能对输入信息进行处 理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到 或接近专家的水平，因此能起到专家或专家助手的作用。开发专家系统的关键是表示和运用专家知识，即来自领域专家的己被 证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。目前，专家系 统主要采用基于规则的知识表示和推理
13、技术。由于领域的知识更多是 不精确或不确定的，因此，不确定的知识表示与知识推理是专家系统 开发与研究的重要课题。此外，专家系统开发工具的研制发展也很迅 速，这对扩大专家系统的应用范围，加快专家系统的开发过程，将起 到积极地促进作用。随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专 家系统、协同式专家系统等新一代专家系统的研究也发展很快。在新 一代专家系统中，不但采用基于规则的推理方法，而且采用了诸如人 工神经网络的方法与技术。3符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是 纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模 拟、航天等领域;。另一类是符号计算
14、,又称代数运算,这是一种智能化 的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也 可以代表多项式,函数,集合等。长期以来,人们一直盼望有一个可以 进行符号计算的计算机软件系统。早在 50 年代末,人们就开始对此 研究。进入 80 年代后,随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出 现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中 Mathematica 和 Maple 是它 们的代表，由于它们都是用 C 语言写成的,所以可以在绝大多数计算 机上使用。Mathematica是第一个将符号运算，数值计算和图形显示 很好地结合在一起的数学软件,用户能够方便地用它进行多种形式的 数学处理。计算机
15、代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。 通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式 ,当算式的 符号上升到百位数后,手工计算就很困难了,这时用计算机代数系统进 行运算就可以做到准确,快捷,有效。现在符号计算软件有一些共同的 特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形显示等同时 ,还具有 高效的可编程功能。在操作界面上一般都支持交互式处理 ,人们通过 键盘输入命令,计算机处理后即显示结果。并且人机界面友好,命令输 入方便灵活,很容易寻求帮助。尽管计算机代数系统在代替人繁琐的符号运算上有着无比的优越性 , 但是,计算机毕竟是机器,它只能执行人们给它的指令，有一定的局限 性。首
16、先,多数计算机代数系统对计算机硬件有较高的要求,在进行符 号运算时,通常需要很大的内存和较长的计算时间,而精确的代数运算 以时间和空间为代价的。第二个问题是用计算机代数系统进行数值计 算,虽然计算精度可以到任意位,但由于计算机代数系统是用软件本身 浮点运算代替硬件算术运算，所以在速度要比用Fortran语言算同样的 问题慢百倍甚至千倍。另外,虽然计算机代数系统包含大量的数学知 识,但这仅仅是数学中的一小部分,目前仍有许多数学领域未能被计算 机代数系统涉及。计算机代数系统仍在不断地发展、完善之中。 如今，人工智能研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理 论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发 展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断 降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能 够实现。人工智能的学习，让我明白了人工智能始终处于计算机发展的最前 沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理
