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1、基于模板匹配的印刷号码识别研究贾军锋（西安西正印制）摘要：随着技术的进步，对号码进行在线识别检测已经成为票据印刷中减少缺陷号码，提高产品质量的必然趋势。本文研究了基于模板匹配的印刷号码自动识别系统，实现了对号码图像的自动识别。关键词:模板匹配；号码识别图1-1 识别过程1 引言模板匹配是字符图像识别最重要的一种方法。为了实现模板匹配，首先要得到识别字符的标准模板，模板匹配识别的过程是把待识别字符图像和标准模板进行比较的过程。本文对金融票据号码进行分析研究，用采集来的号码图像制作标准字体模板，然后通过模板匹配对字符图像进行识别，得到识别结果。整个识别过程如图1-1所示。2 预处理图像的预处理就是
2、用一系列的特定操作来改变图像的像素以达到特定目的的。一般来说，它应该包含图像的噪声去除、图像边缘锐化和二值化。2.1 噪声去除图像预处理的目的在于去除孤立的噪声点，使图像画面清晰，以便提取字符特征进行识别。噪声去除是很必要的图像预处理步骤。常见的噪声去除方法有均值滤波法、高斯滤波法、中值滤波法等。由于号码字符主要由笔画线条组成，采用均值滤波或高斯滤波会造成字符边缘模糊，所以本文采用中值滤波法对图像进行去噪处理，滤波效果如图2-1所示。(b) 中值滤波(a) 原图 图2-1滤波效果2.2 图像边缘锐化壶锐化郑的主爸要目灭的在驶于突额出图伶像中溪的细胁节或贿者增录强被置模糊牢了的顾细节惕，比剑如号
3、榜码图庸像中投号码国边缘撕就是陆必需售要增勇强的袖特征递信息捆。本颂文挨采爪用拉招普拉碌斯算燃子作偏为图雨像边晚缘增买强的袍滤波哗器，翅选用陪3碑芝3模墙板吨，唇各个咽像素隶点的道权值漆如图谱2-娱2垄所示晋，处他理效磁果如必图2核-3断所示聚。图2-3拉普拉斯边缘增强图2-2 拉普拉斯锐化算子煌2.顷3虹图像眠的二委值化木图像扒的二叶值化吴是通泼过图藏像的网阈值拘分割担来实齿现的醒。由馋于阈见值分页割能轿将灰披度图颠像转命换为留二值耍图像祝，不抢仅可健以大缎量压促缩数崭据减砍少存欺储量绩，而唯且能体简化留其后数的分盟析和卸处理役步骤浇。根才据阈屈值选桶取方仙法的阿不同银，二同值化遵方法才主要
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9、字停符的勒下边演界。贞c)盼 依酷次对败每个婚单字遍符图寿像的糖上下胆边界汉进行链扫描醋，将斗整个六图像威区域绣扫描朝完成还之后凡，将狮记录伙下每允个字炕符的没上下低边界母。忌 (饶a)附原图变诸单显纲晨外盛浮价(b症) 嫩字符划定位赠剧垦漂寸给牢(c足)垂少直投宝影直拿方图酸图3裹-和2慈号码典单字搞符谷定位钥3覆.2赞 单甩字符浑分割法根据档字符述的定蛾位结晋果，拉从字臣符中猎准确滤地把悟字符事从背得景图雁像中搜分割项开来巷作为早识别腥的数治据源贸，称即之为粪字符蚊分割北，字知符分披割是纳字符驳识别爹的基涨础肯，但脉要注雕意不盯能将突噪声屠错认把为是叙有效责字符瓦。得要避蒜免这患种错风误出
10、板现就奔要纺对可吧能字堤符的竹宽度脏进行即分析冤，分壳析它镇是有撤效字或符，统还是贪噪声煎。另典外，摄还索要注氧意的略地方绣是在正图像主归一无化处进理中圆，调揉整图安像高电度时鹿也要何考虑董类似蜜的噪离声的惊影响声，以课免错华将噪走声点余认为孔是有汤效信介息，卖导致珠图像艘不能粪居中这，妨叙碍数孕字的查识别台。增4伐 号呆码识袋别邀4戴.1蜜 字柱符的逆归一餐化宴由于宵票据扇号码桑喷码转印刷亮的随兼机因绢素或叉图像辟采集思、处搁理等誉原因趴，票债据号菠码在貌单字崭符分幸割后陷，每板个数磨字的尽大小艳是不落同的绑利对不素同大睡小的辆字符完做变霉换，培使之低成为应同一现尺寸裂大小寄的字各符，薯这个
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12、派，计舰算方灾法如帆式（代4路-1杆）所拔示活,数漠据处半理效抚果如旋图酿4-迅1排所示念。其映中境Su易，赌Sv爽分别句是脾X砖轴方阅向和榴Y熊轴方冷向上烂的缩旬放率堂，大总于1利时放号大，甘大于衰0且络小于丽1时喇缩小它。(a) 原图 (b) 字符大小归一化图4-1字符大小归一化尝4剃.纽2姻 字升符识铜别（4-2）刷采集凳到字非符图蹦像在涉归一器化之怕后就勺可以兆建立烈标准片模板搭。对饭字符遇图像册识拥进行捉识别拔时，菌这夫些图散像经所过上切面的省处理引过程常之后侍与惧标准画模板颠进行拨比较警；找响出差栏异最埋小的取模板听字符拉，就酬作为忙识别树的结熊果乞。合具体裕如式激4-框2所血示。
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