深入浅出通信原理101-200.docx

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1、目 录目 录1101.正弦信号的傅立叶变换1102.直流信号的傅立叶变换3103.复指数信号傅立叶变换的另外一种求法6104.非周期信号的傅立叶变换6105.傅立叶变换的对称性(一)8106.傅立叶变换的对称性(二)10107.傅立叶变换的对称性(三)11108.序列的卷积12109.序列的卷积计算过程14110.利用matlab计算序列的卷积21111.序列卷积定义中k的取值范围22112.单位冲激和单位冲激响应序列23113.系统的输出和输入及单位冲激响应的关系24114.连续信号的卷积32115.卷积积分的计算过程(一)33116.卷积积分的计算过程(二)35117.卷积积分的计算过程(

2、三)39118.卷积积分的计算过程(四)44119.卷积积分的计算过程(五)46120.与冲激函数做卷积(一)47121.与冲激函数做卷积(二)48122.与冲激函数做卷积(三)50123.与冲激函数做卷积(四)51124.傅立叶变换的时移特性53125.利用向量旋转来理解时移特性(一)53126.利用向量旋转理解时移特性(二)54127.时间延迟后的信号频谱(一)55128.时间延迟后的信号频谱(二)58129.时间延迟后的信号傅立叶变换(一)60130.时间延迟后的信号傅立叶变换(二)62131.时间延迟后的信号傅立叶变换(三)63132.时域卷积定理65133.频域卷积定理66134.维

3、基百科给出的频域卷积定理证明68135.利用卷积和计算卷积积分(一)69136.利用卷积和计算卷积积分(二)71137.利用卷积和计算卷积积分(三)74138.推导频域卷积定理(一)76139.推导频域卷积定理(二)77140.推导频域卷积定理(三)78141.频域卷积定理的两种形式79142.利用傅立叶变换的对称性证明时域卷积定理79143.利用频域卷积定理理解调制(一)80144.利用频域卷积定理理解调制(二)81145.利用频域卷积定理理解采样(一)82146.利用频域卷积定理理解采样(二)83147.利用频域卷积定理理解采样(三)84148.利用频域卷积定理理解采样(四)88149.实

4、际应用中的采样是理想采样吗(一)89150.实际应用中的采样是理想采样吗(二)90151.实际应用中的采样是理想采样吗(三)91152.平顶采样和理想采样的关系92153.从频域看平顶采样(一)94154.从频域看平顶采样(二)95155.从频域看平顶采样(三)95156.从频域看平顶采样(四)96157.从频域看平顶采样(五)96158.从频域看平顶采样(六)98159.从频域看平顶采样(七)99160.采样在通信系统中的应用101161.采样在通信系统中的应用(二)101162.奈奎斯特采样定理102163.频率混叠现象104164.以特定频率对余弦信号采样会发生混叠(一)106165.以

5、特定频率对余弦信号采样会发生混叠(二)107166.生活中频率混叠的例子(一)108167.生活中频率混叠的例子(二)109168.生活中频率混叠的例子(三)109169.对复指数信号采样发生混叠的规律110170.余弦和复指数信号采样发生混叠的规律对比(一)111171.余弦和复指数信号采样发生混叠的规律对比(二)111172.余弦和复指数信号采样发生混叠的规律对比(三)112173.余弦和复指数信号采样发生混叠的规律对比(四)114174.余弦和复指数信号采样发生混叠的规律对比(五)115175.什么是折叠频率116176.抗混叠滤波器118177.从避免混叠的角度推出采样定理119178

6、.从频域理解由抽样信号恢复出模拟信号119179.从时域理解由理想抽样信号恢复出模拟信号120180.如何由平顶抽样信号恢复出模拟信号121181.什么是带通信号?122182.带通信号采样定理122183.如何推导出带通采样定理(一)123184.如何推导出带通采样定理(二)124185.如何推导出带通采样定理(三)125186.如何推导出带通采样定理(四)126187.图解带通采样定理中的采样频率126188.图解带通采样定理中的采样频率(二)128189.以最低采样频率对带通信号进行采样(一)129190.以最低采样频率对带通信号进行采样(二)130191.以最低采样频率对IQ调制信号进

7、行采样131192.带通采样定理和奈奎斯特采样定理的关系132193.带通信号采样前的抗混叠滤波器133194.带通采样定理规定的采样频率是最低的吗(一)134195.带通采样定理给出的采样频率是最低的吗(二)135196.带通采样定理给出的采样频率是最低的吗(三)136197.带通采样定理给出的采样频率是最低的吗(四)137198.带通采样定理给出的采样频率是最低的吗(五)138199.什么是相139200.什么是相位(一)142II101. 正弦信号的傅立叶变换 f=1; subplot(1,2,1); t=-5:0.001:5; x=sin(2*pi*f*t); plot3(x,t,0*

8、t); xlabel(x); ylabel(t); zlabel(y); set(gca,YDir,reverse); grid on; title(sinomega_0t的波形); subplot(1,2,2); xlabel(x); ylabel(omega); zlabel(y); axis(-10 10 -10 10 -10 10); set(gca,YDir,reverse); grid on; arrow3d(0,2*pi*f,0,0,2*pi*f, -1*pi,10, cylinder,0.3,0.5); arrow3d(0,-2*pi*f,0,0, -2*pi*f, 1*pi,

9、10, cylinder,0.3,0.5); title(sinomega_0t的傅立叶变换); line(0 0,-10 10,0 0);102. 直流信号的傅立叶变换 subplot(1,2,1); t=-1.5:0.001:1.5; y=rectpuls(t,4); plot(t,y) axis(-1.5 1.5 -0.5 1.5); xlabel(time);ylabel(magnitude); grid on subplot(1,2,2); f=-4*2*pi:0.001:4*2*pi; xlabel(omega);ylabel(magnitude); axis(-4*2*pi 4*

10、2*pi -0.5 1.5); grid on arrow(0,0,0,1); gtext(2pidelta(omega);2010-7-26 23:08 上传下载附件 (50.77 KB) subplot(2,2,1); t=-1.5:0.001:1.5; y=rectpuls(t,1); plot(t,y) axis(-1.5 1.5 -0.5 2.5); grid on subplot(2,2,2); f=-4:0.001:4; X=sinc(f); plot(f,X) axis(-4 4 -0.5 2.5); grid on subplot(2,2,3); t=-1.5:0.001:1

11、.5; y=rectpuls(t,2); plot(t,y) axis(-1.5 1.5 -0.5 2.5); grid on subplot(2,2,4); f=-4:0.001:4; X=2*sinc(2*f); plot(f,X) axis(-4 4 -0.5 2.5); grid on2010-7-26 23:08 上传下载附件 (25.63 KB) 2010-7-26 23:08 上传下载附件 (27.3 KB) 103. 复指数信号傅立叶变换的另外一种求法104. 非周期信号的傅立叶变换105. 傅立叶变换的对称性(一) subplot(2,2,1); t=-1.5:0.001:1

12、.5; y=rectpuls(t,4); plot(t,y) axis(-1.5 1.5 -0.5 1.5); grid on subplot(2,2,2); f=-4*2*pi:0.001:4*2*pi; axis(-4*2*pi 4*2*pi -0.5 1.5); grid on arrow(0,0,0,1); subplot(2,2,4); t=-1.5:0.001:1.5; y=rectpuls(t,4); plot(t,y) axis(-1.5 1.5 -0.5 1.5); grid on subplot(2,2,3); f=-4*2*pi:0.001:4*2*pi; axis(-4

13、*2*pi 4*2*pi -0.5 1.5); grid on arrow(0,0,0,1);106. 傅立叶变换的对称性(二)107. 傅立叶变换的对称性(三)108. 序列的卷积109. 序列的卷积计算过程% x(n) subplot(2,1,1); n=-12:1:12; x=0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1.2 0.8 -0.7 -0.5 0.4 1.4 0 0 0 0 0 0; stem(n,x); xlabel(n);ylabel(x);title(x(n) );% h(n) subplot(2,1,2); h=0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0.8 -0.5 -0.3 0 0 0 0 0 0 0 0 0; n=-12:1:12; stem(n,h) xlabel(n);ylabel(h);title(h(n) );2010-8-2 22:21 上传下

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