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1、1语音信号的采集：1）利用windows下的录音机（开始程序附件娱乐录音机，文件属性立即转换8000KHz，8位，单声道），录制一段自己的话音“信号”， 时间控制在2秒左右，然后将音频文件保存“C:Documents and SettingsAdministrator桌面fan.wav”2）在MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。z1,fs,bits=wavread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面fan.wav)运行结果：fs =8000 bits =8wavread函数调用格式：y=wavre
2、ad(file)，读取file所规定的wav文件，返回采样值放在向量y中。y,fs,nbits=wavread(file)，采样值放在向量y中，fs表示采样频率（Hz），nbits表示采样位数。y=wavread(file,N)，读取前N点的采样值放在向量y中。y=wavread(file,N1,N2)，读取从N1点到N2点的采样值放在向量y中。2语音信号的频谱分析首先画出语音信号的时域波形z1=wavread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面fan.wav);plot(z1);图像输出如图10对语音信号进行频谱分析，在MATLAB中，可以利用函数
3、fft对信号进行快速付立叶变换，得到信号的频谱特性z1=wavread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面fan.wav);y1=z1(1:8192);Y1=fft(y1);n=0:8191;plot(n,Y1);2.3.加噪后语音信号的程序设计：x=wavread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面fan.wav);N=length(x);n=x+noise; %噪声信号的叠加sound(s)Subplot(2,1,1);plot(s);title (加噪后的时域波形);S=oise=rand(N,1)/
4、10;sfft(s);Subplot(2,1,2);plot(abs(S);title (加噪后的频域波形);axis(0,30000,0,400);grid; 4 1设计IIR低通滤波器滤波程序如下：clear;close allz1,fs,bits=wavread(C:Documents and SettingsAdministrator桌面fan.wav)y1=z1(1:8192);Y1=fft(y1);fp=1000;fc=1200;As=100;Ap=1; ;Fs=8000;wc=2*fc/Fs;wb=2*fp/Fs;n,wp=cheb1ord(wc,wb,Ap,As);b,a=cheby1(n,Ap,wp);figure(1);freqz(b,a);x=filter(b,a,z1);X=fft(x,8192);figure(2);subplot(2,2,1);plot(abs(Y1);axis(0,1000,0,1.0);title(滤波前信号频谱);subplot(2,2,2);plot(abs(X);axis(0,4000,0,0.03);title(滤波后信号频谱);subplot(2,2,3);plot(z1);title(滤波前信号波形);subplot(2,2,4);plot(x);title(滤波后信号波形);sound(x,fs,bits);
