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1、大数据对企业会计信息质量影响研究会计信息对于企业经营者、投资者等作出正确的决策至关重要，同时，高质量的会计信息也是打造良好市场环境必不可少的一局部。本文结合当今各行各业正在面临的大数据环境，分析了大数据时代对企业会计信息、会计工作人员造成的影响，进而分析得出企业会计信息质量由此面临的挑战。最后，本文针对会计信息质量在大数据时代中面临的各种问题，从企业内部的控制环境、员工培训、工作流程、数据平安及外部监管五个角度提出了相应的解决策略，希望能借此提升在大数据浪潮中的会计信息质量，推动我国经济更快、更好地开展。关键词：大数据 会计信息质量 策略 互联网一、 研究背景随着互联网的飞速开展，各行各业的信
2、息都出现了急剧增长，信息的数量和复杂程度都出现了大幅上升，从而使得我们步入了大数据时代。会计信息对于企业的决策和开展至关重要，但会计信息同样也面临着大数据的冲击，会计信息的质量在面临冲击的同时也出现了很多问题，企业的会计人员需要在大数据的环境下，筛选出有用的信息，随着科技的开展，会计人员的工作更多的是对会计信息的分析和判断，如何提供高质量的会计信息，以便于信息使用者能够更好地利用这些信息为企业做出决策，是目前广阔会计工作人员需要深入研究和探索的一个方向。二、 研究意义目前大数据环境对各行各业都造成了巨大影响，就会计工作而言，其也为会计工作带来了许多机遇，工作人员可以获取大量的数据，从而更便于其
3、分析企业的财务状况，但同时也带来了诸多挑战，会计人员获取的信息复杂程度大大增加，如何筛选和分析多元化的信息需要靠专业素养来抉择，对工作人员的能力提出了更高要求，在大数据环境下提高企业会计信息质量是企业会计人员应重点关注的。三、 国内外研究现状（一）国外研究现状1973年，特鲁伯罗特委员会发表财务报表的目的，报告中提出了财务报告的七项质量特征：相关性、重要性、实质重于形式、可靠性、中立性、可比性、一致性、可理解性。1989年，国际会计准那么委员会发表了编制和提供财务报表的框架，相较1973年的报告，新增了重要性、如实反映、谨慎性和完整性四个质量特征。2023年，美国财务会计准那么委员会发表了第8
4、号概念公告，将会计信息质量特征划分为三个层次：根本的质量特征、增进的质量特征和信息约束条件，如今这一会计信息质量体系仍然被使用。目前，会计信息的透明度成为美国学术界学者们研究的另一方向。如今经济全球化使得企业的金融活动日益频繁，也产生了大量的信息，信息不对称往往会为经济活动不同主体造成的损失，透明度那么指出各经济主体应当在合法合规的范围之内对会计信息享有知晓权。（二）国内研究现状1992年，我国公布了企业会计准那么，提出了真实性、相关性、明晰性、可比性和及时性等会计信息质量特征。2022年，财政部公布了企业会计制度，提出了可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性八
5、项会计信息质量的特征。2023年财政部公布的企业会计准那么更加明确了对会计信息质量的要求。2023年财政部公布了小企业会计准那么，在2023年企业会计准那么的根底上，对小企业的会计信息质量又提出了一些新的要求。四、 相关概念(一)大数据的定义大数据是指数据量的规模十分巨大，以至于无法通过现有的软件工具在短时间内截取、管理、处理并整理成可供信息使用者有效利用的信息。曾经许多人类无法感知或测量的，如今通过传感器技术都可以将其数据化，大数据时代，结合传感器技术，数据化的技术手段可以使得各种问题得以被量化，例如声音、海洋的气温、室外的空气质量甚至于人的情绪、信誉、影响力等。量化的目的在于通过量化分析，
6、总结出数据中存在的规律，经过一定的推导，到达预测的目的。通过对这些看似模糊、无法测量的问题进行量化分析，可以在数据中总结出规律并对之进行预测，例如天气的预测、选举结果的预判、人类行为的预测等等，虽然目前的技术无法到达精准预测，但可以给出相应的概率。可以说，预测是大数据技术的核心应用。(二)会计信息质量1、会计信息质量的概念FASB及IASC均使用会计信息质量特征这一概念作为衡量会计信息质量的标准。FASB在1980年发表的会计信息质量特征中对会计信息质量特征定义为：指会计信息之所以有用的那些特征。不同的信息使用者对会计信息的需求也不同，高质量的会计信息能够符合信息使用者更多的需求，从而帮助其作
7、出正确的决策，会计信息质量的上下与决策的后果有着紧密的联系。如果信息使用者能够获取质量较高的会计信息，往往更能对企业有一个全面、精准的认知，从而更好地把握企业的开展趋势。2、会计信息质量的特征：正如前文提到的那样，会计信息质量特征是衡量会计信息质量的标准，我国企业会计准那么提出了可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性八项会计信息质量的根本特征，是对企业财务报告中所提供信息质量的根本要求。（1）可靠性企业所披露的会计信息应当反映企业自身实际真实发生的业务，否那么会对信息使用者的决策造成严重的负面影响；同时还要在符合重要性的前提下，尽可能完整地披露信息，但也不能一味
8、地追求信息的完整而忽略为之所消耗的本钱，因此，本钱因素也需要考虑在内；除此之外，企业应当公正地披露自身的会计信息，不能够有选择或有目的性地列示一些对企业有利的信息，否那么会使信息使用者无法真正了解企业的状况，影响其作出的判断。（2）相关性企业所提供的会计信息应当符合信息使用者的需求，与经济决策相关，使得信息使用者对企业的过去和现在的状况有一个清晰的了解和评判，对企业未来的状况进行一个客观准确的预测，并以此为基准效劳于做出的经济决策。会计信息的价值是相对而言的，主要取决于是否和决策者的需求相关并能够提高决策的水平，具有反响价值和预测价值的会计信息能够很好地符合信息使用者的要求，使用者能够从中分析
9、和预测企业的财务状况、经营成果和现金流量。（3）可理解性企业提供财务报告等会计信息的意义在于帮助使用者理解会计信息的内容，从而了解企业的状况，做出决策。另外，只有具备可理解性的会计信息，才能拥有更高的有用性。当然，会计信息的可理解性还应建立在信息使用者已具有相应的管理、会计知识等专业能力的根底上。尤其当企业某些业务或交易较为复杂但与使用者的决策相关时，企业更应当尽可能地充分披露这些信息，提高会计信息的可理解性，帮助决策者理解这些内容，把握企业的经营状况。（4）可比性企业所提供的会计信息应当能够形成相互的比照，其中包括两层含义：在同一个企业中，不同时期的会计信息应当可比在同一个企业中，企业往往会
10、在不同时期内发生一些相同或类似的交易或事项，这些交易或事项的发生时间虽然不同，但应当采用一致的会计政策进行记录。相同的会计政策使得不同时期的会计信息具有可比性。在同一会计期间内，不同企业的会计信息应当可比在不同的会计期间内，相似行业的不同企业会发生相同或相似的交易或事项，不同的企业应当对这些交易或事项采用相同或相似的会计政策来进行确认、记录、计量和报告，以确保这些会计信息具有一致的口径，从而有利于信息使用者比照不同企业在相同会计期间的业绩状况。（5）实质重于形式某些特殊情况下，企业所发生的交易或事项的经济实质和法律形式是不一致的。例如，某销货商A出售一批货物M，买方B已收到货物M并支付了相应的
11、价款给A，且A承诺出售一个月内出现质量问题可无条件退货。从外表的形式上看，A已卖出货物并取得了收入，但从经济实质上看，M的所有权上的主要风险和报酬尚未转移给B，因而根据收入确实认原那么，尽管此时已收到了价款，但A并不能进行确认收入和结转M的本钱的操作。所以，在这些特殊情况出现时，企业应当按照这些特殊业务的经济实质进行记录，而不能仅仅依靠其法律形式判断。（6）重要性企业所提供的会计信息应当充分地反映与企业的财务状况、经营成果和现金流量有关的交易或事项。如果某项会计信息没有被披露或披露不得当时，可能会对信息使用者造成不利影响，那么这项会计信息就具有重要性。会计信息质量的重要性和相关性紧密结合，相关
12、性是会计信息具备重要性的前提。（7）谨慎性谨慎性要求企业应当保持应有的谨慎态度来对企业的交易或事项进行记录，不能高估资产或收益，低估负债或费用，而应如实客观、合理谨慎地反映交易或事项，否那么会严重损害会计信息的质量，也不符合会计信息的可靠性和相关性的要求，错误地表达了企业实际的状况，从而对信息使用者产生误导。（8）及时性企业对于已经发生的交易或事项，应当及时地进行确认、计量和报告，不得提前或延后。由于会计信息旨在帮助信息使用者作出经济决策，因而具有时效性，如果失去了及时性，会计信息的可靠性和相关性再高也无济于事。及时性的要求需要工作人员尽量快地出具相关信息，这可能会降低会计信息质量的可靠性，但
13、假设一味强调会计信息质量的可靠性，那么可能会出现会计信息报出不及时，决策者无法及时看到相关信息，而失去其使用价值。因此在实务中，应当以信息使用者的需求为标准把控好会计信息的及时性和可靠性。(三) 会计信息失真的概念会计信息失真是指企业对外公布或向信息使用者传递的会计信息所反响的内容与企业的真实发生的交易或事项不一致。会计信息失真有两种表现形式：一种是会计工作人员主观上有意地导致会计信息失真，尽管国家相关的监管制度日益严格，但依然存在一些会计工作者出于粉饰报表、避税等目的，出现刻意虚增或压低企业的利润、虚构企业的交易、掩盖企业的某些不利因素等违法违规行为；另外一种那么是由于会计工作人员专业能力有
14、限或对相关政策和制度的解读不到位，而出现无意间反响出失真的会计信息。不管哪种表现形式，会计信息失真都会降低会计信息的可靠性，无法真实地反映企业实际状况，信息使用者也无法很好地利用这些信息，可能会对其作出的决策造成严重的误导。四、大数据对会计信息质量的影响(一)对会计人员的影响：大数据时代下使得需要会计人员进行收集、筛选和分析的数据量剧增，会计人员的工作不再局限于传统的凭证制作、数据录入等根底内容，更多地是要在大数据带来的海量数据中寻找有用的信息，进行汇总和筛选，分析数据之间的关系，不仅要分析企业自身的数据，同时还要分析企业所处行业的数据，从而得出相应的结论例如造成企业本钱上升的主要因素、企业利
15、益的主要来源等等更为有用的信息提供给信息使用者，使用者可以通过这些信息作出更为精准、有效的决策。(二)对会计信息的影响：1、积极影响（1）大量信息将被数据化大数据时代的到来使得大量信息得以被数据化，对于信息使用者来说，在决策过程中许多需要被考虑的因素诸如企业的信誉度、个人的信誉、影响力等等，曾经都是很难被量化来考评的，人们更多的是依据个人的判断和直觉，如此分析得到的结果往往都存在着很大的不确定性，由此也会造成很大的风险。数据化的技术手段使得这些看似很模糊的概念都被量化，信息使用者可以很直观的通过数据来评判这些因素。另外，正是由于这些信息可以被量化，决策者可以依靠量化的信息来了解过去到现在的变化
16、趋势，从而能够较为精准地预测未来的走向，大大提高了决策者的预测能力和精准度。（2）大大提升的会计信息数量、质量及时效大数据时代是伴随着互联网的高速开展，互联网实现了信息的快速传递和共享，因此，会计工作人员在工作过程中能够获取海量的信息，且通过互联网的共享，不仅能获取企业自身的信息，还能够实时地共享其他企业甚至于整个行业的信息，如果能够获取权威的已经分析的数据，不仅能够更好地效劳于决策者，还能够直接被会计工作人员利用，加速会计工作人员的信息处理速度。除此之外，信息的共享还使得信息的传递变得十分便捷，工作人员能够在第一时间拿到所需的数据，从而能够在信息使用者需要的时候，以最短的时间传递给使用者，会计信息的时效性大大被提升，有利于信息使用者更快更好地做出决策。（3）增强会计信息的透明度透明度是目前学术界正在研究的会计信息的新特征，信息的不对称往往会对企
