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1、多元统计分析对应分析多元统计分析对应分析作者：日期:学生实验报告学院：统计学院课程名称：多元统计分析专业班级：统计23班姓名: 叶常青学号： 02423学生实验报告学生姓名叶常青学号同组人实验项目对应分析的上机操作必修选修演示性实验验证性实验操作性实验综合性实验实验地点实验仪器台号指导教师李燕辉实验日期及节次一、实验目的及要求:目的熟悉和掌握对应分析的原理和上机操作方法内容及要求本次操作就父母与孩子的受教育程度的关系进行对应分析，分别对父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。二、仪器用具：仪器名称规格型号数量备注计算机 1 有网络环境SPSS软件 1三、实
2、验方法与步骤:打开S93 ubse .sav数据,对变量Der与变量adeg和mae进行对应分析,依次选择分析降维进入对应分析对话框，进行进行如下设置，便可输出想要的数据的:四、实验结果与数据处理：按照上述方法和步骤得出以下输出结果.对父亲受教育程度与孩子受教育程度的关系进行分析如下:表1 对应表Fhrs Higest reRs Highet DegreLes n HSHgh scooJunocolleecheloGradue有效边际LT ig Scol5 63High hoo27 434 79 3425 Junor Cllee 1 1 2 8 25 Bahelo 6 3 7 47 18 12
3、1 Gauate 3 22 3 216 71有效边际193 632 706 9 15表2 摘要维数奇异值惯量卡方Sg. 惯量比例置信奇异值解释累积标准差相关21.00.160 .46 .84025 262.1402.12 .98.026.047 0.012 1.004.0.0.000 000总计.28.1900a1.0 .00 . 16 自由度,表摘要维数奇异值惯量卡方Sig. 惯量比例置信奇异值解释累积标准差相关21 .400 .16.46 846 .05 .62.427 .142 .988 .063 .047 .002 .2 1.0004 .006 .00 000 100总计.189 22
4、8.193.0a100 1.00a. 16 自由度第二部分摘要给出了惯量,卡方值以及每一维度所解释的总惯量的百分比信息。总惯量为.189，卡方值为28.19 ,有关系式22193=0.9*120,由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系。Sig.是假设卡方值为0成立的概率，它的值几乎为说明列联表之间有较强的相关性。表注表明的自由度为（51）（-)=1。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百分比。表4行简要表theHig est egeeR Highesereeess thSHichlJniorcollegBahelorGraduat有效边际LT Hig Schol .277 .547 052 0
5、80 .044 1.0 Hih Shoo.064 .584 .00 186 .07 1000uniCll ge .44.00 .32.10 1.0 Bchelo.050 .355 .058 .38 .1.00 raduat04310 .04.30 225 0质量.16.524 .62 17.082 表5列简要表Fhes HighesDegreRs HigeseLess tha HSHihschoolJunocolgeBacherGraduate质量LT ih School 808 .47 .87 .218 .253 .467High ch.40 .392 .453 .3.37.353Juir
6、College .005 .017 .027 039 .03.021 Bachelor .031 .068 .28 .182 .10 rauae .01.0300 131 .62 .059有效边际.00100 1.0 1.001.000第三部分的结果是在对应分析中点击Sttis按钮,进入Statitics对话框，选中orofis和Coun profile交友程序运行所得到的。表6概述行点aFthers Highest D 质量维中的得分惯量贡献1 2 点对维惯量维对点惯量ee 1 1 2 总计LT High Scool .467 -.608 .18 .7243.100 .963 .037 1.
7、00Hih School 353 .29 -.50.02.064 .59 .06.593 .99Junior Colege1.76 .00.0032 .00 .6.000 .65Bachl r .100 1.019 .06.261 .139 .901 8.981Graduate 059 1.199 .749 .0 .21 .202 .38134 .71有效总计.0891.0 1.00a对称标准化表7概述列点as i hst Degree 质量维中的得分惯量贡献1 2 点对维惯量维对点惯量1 12 总计Leha HS .60 -.9952 075 .399 .41.8549000ih s ho.
8、52-165 -.35.14.036 .2.417 .52998uir clege .06.127 .52.3003 .10.127 845 .972Bchelor 71 .97.31 .069 .406 .10.94.42990aate8.74 .95 .257 .078 .875 .73.949有效总计1.0089101.00a. 对称标准化第四部分是概述行点和概述列点，是对列联表行与列各状态有关信息的概括其中质量是行与列的边缘概率，也就是I与PJ。惯量是每一行(列)与其重心的加权距离平方,可以看到=J=0189。由概述行点表可知变量degree的状态Les than S和Blr 在第一维
9、度中贡献较大分别为.39和.40。状态Lss a HS对第二维度贡献最大为0.416。概述列表可知变量adg的状态L Hih School在第一维度贡献最大为0.32。状态High School对第二维度贡献最大为0.59。第五部分是degee各状态和paged各状态同时在一张二维表上的投影. 由图可以看到父亲初中的教育程度、高中的教育程度与孩子的教育程度有较强的关联性。表对应表Mothers Hige Dges Higet DegreeLessthan HghschooJuniorcollegeaceraduae有效边际LHigSchool169 26 25 37 23 54ig Schoo
10、l 644 Junioollege2 13 6 141Bachelor 3 33 11 9rade 2 8 1 10 8 29有效边际216 714 2217 1350 第一部分是对应表,对应表是由原始数据按gre与padeg分类的列连表，可以看到总有效观测值为150，而不是原始数据10。说明有效的观测数据有150个,这是因为原始数据中有5个数据缺失。表摘要维数奇异值惯量卡方Si. 惯量比例置信奇异值解释累积标准差相关100.160 .46 .86 .05 562.14.027 .142 .988 .026047.002 012 1.004.006.000 . 1.0 总计.189 22.19
11、30a1.000 1.0. 自由度第二部分是摘要表。第二部分摘要给出了惯量，卡方值以及每一维度所解释的总惯量的百分比信息。总惯量为.19，卡方值为281 ,有关系式28.1931*15,由此可以清楚的看到总惯量和卡方的关系。i是假设卡方值为0成立的概率,它的值几乎为说明列联表之间有较强的相关性。表注表明的自由度为（51）(51）16。惯量部分是四个公共因子分别解释总惯量的百分比。.概述行点aothers Highest er质量维中的得分惯量贡献1 2 点对维惯量维对点惯量 2 1 2 总计LT High Shol .400 -.44.13 0956 .52 986 .14100Hih cho.477 371 -.339 .035 .62 .350 5.243 .998nir lege .30 .41 .80016 .66.683 .194 77celr07.9.3.0.1724.17.12989rduat021 .0041.28.18053 .27 .9303 .781有
