《显著性和互作效应分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《显著性和互作效应分析（27页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、单因素方差分析单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个（或几个相互独立的）因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干 水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。On e-Way ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态， 不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用 Repeated Measure 过程。例子调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表5-1所示。表5-1不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数从复水稻品种1234514
2、1333837312393735393434035353834数据保存在“DATA5-1.SAV ”文件中，变量格式如图5-1。分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。1）准备分析数据在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量“幼虫”和因素水平变量“品种”，然后输入对应的数值，如图5-1所示。或者打开已存在的数据文件“ DATA5-1.SAV ”。2）启动分析过程点击主菜单“Analyze ”项,在下拉菜单中点击“ Compare Means ”项,在右拉式菜单中点击0ne-Way ANOVA ”项，系统打开单因素方差分析设置窗口如图5-2。图5-2单因素方差分析窗口3）设置分析变量因
3、变量：选择一个或多个因子变量进入“ Dependent List ”框中。本例选择“幼虫”。因素变量：选择一个因素变量进入“ Factor”框中。本例选择“品种”。4）设置多项式比较单击Contrasts ”按钮，将打开如图5-3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式 比较。图 5-3 Contrasts ” 对话框定义多项式的步骤为：均值的多项式比较是包括两个或更多个均值的比较。例如图5-3中显示的是要求计算1.1 xmean1-1 Xmean2 ”的值，检验的假设HO :第一组均值的1.1倍与第二组的均值相等。单因素方差分析的“ One-Way ANOVA ”过程允许进行高达5次的均值
4、多项式比较。多项式的 系数需要由读者自己根据研究的需要输入。具体的操作步骤如下： 选中Polynomial ”复选项，该操作激活其右面的“ Degree ”参数框。 单击Degree参数框右面的向下箭头展开阶次菜单，可以选择“Lin ear ”线性、Quadratic ”二次、Cubic ”三次、“th ”四次、5th ”五次多项式。 为多项式指定各组均值的系数。方法是在“Coefficients ”框中输入一个系数，单击Add按钮，Coefficients ”框中的系数进入下面的方框中。依次输入各组均值的系数，在方形显示框中形成一列数值。因素变量分为几组，输入几个系数，多出的无意义。如果多项
5、式中只包括第一组与第四组的均值的系数，必须把第二个、第三个系数输入为 0值。如果只包括第一组与第二组的均值，则只需要输入前两个系数，第三、四个系数可以不输入。可以同时建立多个多项式。一个多项式的一组系数输入结束，激话“Next ”按钮，单击该按 钮后Coefficients ”框中清空，准备接受下一组系数数据。如果认为输入的几组系数中有错误，可以分别单击“Previous ”或Next ”按钮前后翻找出错的一组数据。单击出错的系数，该系数显示在编辑框中，可以在此进行修改，修改后单击Cha nge ”按钮在系数显示框中出现正确的系数值。当在系数显示框中选中一个系数时，同时激话Remove ”按钮
6、，单击该按钮将选中的系数清除。 单击“Previous 或Next ”按钮显示输入的各组系数检查无误后，按Continue ”按钮确认输入的系数并返回到主对话框。要取消刚刚的输入，单击“Cancel”按钮；需要查看系统的帮助信息，单击“ Help ”按钮。本例子不做多项式比较的选择，选择缺省值。5）设置多重比较在主对话框里单击“ Post Hoc ”按钮，将打开如图5-4所示的多重比较对话框。该对话框 用于设置多重比较和配对比较。方差分析一旦确定各组均值间存在差异显著，多重比较检测可以求出均值相等的组；配对比较可找出和其它组均值有差异的组，并输出显著性水平为 0.95的均值比较矩阵，在矩阵中用
7、星号表示有差异的组。图 5-4 Post Hoc Multiple Comparisons ” 对话框多重比较的选择项: 方差具有齐次性时(Equal Variances Assumed)，该矩形框中有如下方法供选择:v LSD (Least-significant differenee)最小显著差数法，用t检验完成各组均值间的配对比较。对多重比较误差率不进行调整。.1 I Bonferroni (LSDMOD)用t检验完成各组间均值的配对比较，但通过设置每个检验的 误差率来控制整个误差率。厂I Sidak计算t统计量进行多重配对比较。可以调整显著性水平，比Bofferroni方法的界限要小。
8、厂| Scheffe对所有可能的组合进行同步进入的配对比较。这些选择项可以同时选择若干 个。以便比较各种均值比较方法的结果。Fl R-E-G-WF (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F) 用 F 检验进行多重比较检验。,1 | R-E-G-WQ (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch range test)正态分布范围进行多重配对比较。.1 I S-N-K (Student-Newmnan-Keuls)用Student Range分布进行所有各组均值间的配对比较。如果各组样本含量相等或者选择了Harm on ic average of all groups”即
9、用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过程进行齐次子集(差异较小的子集)的均值配对比较。在该比较过程中，各组均值从大到小按顺序排列，最先比 较最末端的差异。.1 I Tukey (Tukeys，honestly signicant differenee)用 Student-Range 统计量进行所有组间均值的配对比较，用所有配对比较误差率作为实验误差率。Tukeys-b 用tn de nt Range ”分布进行组间均值的配对比较。其精确值为前两种检验 相应值的平均值。t I Duncan (Duncans multiple range test)新复极差法 (SSF)，指定一
10、系列的Range”值,逐步进行计算比较得出结论。I Hochbergs GT2用正态最大系数进行多重比较。Gabriel用正态标准系数进行配对比较，在单元数较大时，这种方法较自由。Waller-Dunca用t统计量进行多重比较检验，使用贝叶斯逼近。Dunn ett指定此选择项，进行各组与对照组的均值比较。默认的对照组是最后一组。 选择了该项就激活下面的ControlCategory ”参数框。展开下拉列表，可以重新选择对照组。厂I Test”框中列出了三种区间分别为:? 2-sides ”双边检验；?Conbol ” 右边检验。 方差不具有齐次性时(Equal Vara nee not ass
11、umed)，检验各均数间是否有差异的方祛 有四种可供选择：厂iTamhanes T2, t检验进行配对比较。Dunnetts T3，采用基于学生氏最大模的成对比较法。Games-Howell ， Games-Howell 比较，该方法较灵活。Dunnetts C，采用基于学生氏极值的成对比较法。 Significance选择项，各种检验的显著性概率临界值，默认值为0.05，可由用户重新设定。本例选择“LSD”和DUncan”比较，检验的显著性概率临界值 0.05。6) 设置输出统计量单击Options ”按钮，打开Options ”对话框，如图5-5所示。选择要求输出的统计量。并按要求的方式显
12、示这些统计量。在该对话框中还可以选择对缺失值的处理要求。各组选择项的含义如下：One-fay AJOVA: Opti otisSt日廳庇$I- Descfptiva广 fised and random alfocisI旦o茁&色n色ity of 7汕蜀v泊t全t厂 BrownForsytkieI- WdSt i e 111 irfi Means plotMissing 血 In 阴f* E x 凸 ude ca? es g门切來 by analysi sEnd ude cas cs listvise图5-5输出统计量的设置Statistics ”栏中选择输出统计量Descriptive，要求输
13、出描述统计量。选择此项输出观测量数目、均值、标准差、标准 误、最小值、最大值、各组中每个因变量的95 %置信区间。F Fixed and ran dom effects,固定和随机描述统计量Homoge neity-of-varia nee，要求进行方差齐次性检验，并输出检验结果。用Leve nelest ”检验，即计算每个观测量与其组均值之差，然后对这些差值进行一维方差分析。 I Brown-Forsythe布朗检验Welch,韦尔奇检验Means plot，即均数分布图，根据各组均数描绘出因变量的分布情况。Missing Values 栏中，选择缺失值处理方法。Exclude cases
14、analysis by analysis选项，被选择参与分析的变量含缺失值的观测量， 从分析中剔除。Exclude cases listwise选项，对含有缺失值的观测量，从所有分析中剔除。以上选择项选择完成后， 按Continue ”按钮确认选择并返回上一级对话框；单击Cancel”按钮作废本次选择；单击Help ”按钮，显示有关的帮助信息。本例子选择要求输出描述统计量和进行方差齐次性检验，缺失值处理方法选系统缺省设置。6 ）提交执行设置完成后，在单因素方差分析窗口框中点击“ 0K”按钮,SPSS就会根据设置进行运算,并将结算结果输出到 SPSS结果输出窗口中。7）结果与分析输出结果：5-2 荷谨统计量 Descriptives 百现勃虫NMeanStd.DevtattonStd.Error95% Confidence interval forMeanMinimumMaKimumLower Bound UpperBound1340.001.00.5637.5：42J033412336.002.001.1630.0339 9733373336.001 731.0031.7040.3035364338.001 005B35 5237395333.001 731.0C267037 303134Total1536,402.82
