概率论第三章习题解答.doc

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1、第三章习题解1在一箱子中装有12只开关,其中2只是次品,在其中任取两次,每次任取一只,考虑两种试验:(1)放回抽样;(2)不放回抽样。定义随机变量,如下:试分别就(1),(2)两种情况写出,的联合分布律。解(1)放回抽样 由于每次抽取时都是12只开关,第一次取到正品有10种可能,即第一次取到正品的概率为,第一次取出的是次品的概率为同理,第二次取到正品的概率第二次取到次品的概率为由乘法公式得,的联合分布率为,。具体地有, ,用表格的形式表示为0101(2)不放回抽样,因为第二次抽取时,箱子里只有11只开关,当第一次抽取的是正品,则箱子中有9只正品)。所以,则, ,用表格表示为01012(1)盒子

2、里装有3只黑球,2只红球,2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到红球的只数,求X和Y的联合分布律。(2)在(1)中求,。解X可能的取值为0,1,2,3;Y的可能取值为0,1,2。(因为盒子里总共只有7只球,每次取4只球,而红球2只,故不可能白球和黑球同时都取不到),。, , ,其联合分布律为01230120000(2);。3设随机变量的概率密度为(1)确定常数;(2)求;(3)求;(4)。解由得令,得。(2)(积分区域为,)。4 设,是非负的连续型随机变量,它们相互独立。(1)证明,其中是的分布函数,是的概率密度。(2)设,相互独立,其概率密度分别为,求。解(1)因为

3、,是非负的连续型随机变量,且相互独立,所以,在区域内(分部积分)(2)5设随机变量具有分布函数,求边缘分布函数。解当时其它情形,即。同理当时其它情形,即。6将一枚硬币掷三次,以X表示前两次中出现H的次数,以Y表示3次中出现H的次数,求X,Y的联合分布律以及的概率密度。解将一枚硬币掷三次,其H和T出现的情况为HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTTX的取值为0,1,2,Y的取值为0,1,2,3则(TTT),(TTH),(HTT,THT)(HHT,THH)(HHT)(HHH)01201230000007设二维随机变量的概率密度为求边缘概率密度。解当时当时8设二维随机变量的概率

4、密度为求边缘概率密度解当时,于是当时于是9设二维随机变量的概率密度为(1)确定常数;(2)求边缘概率密度 解(1)因为令,得。即(2)当时于是当时于是10某一医药公司8月份和9月份收到的青霉素针剂的订货单数分别记为X和Y。据以往积累的资料知X,Y的联合分布律为515253545551525354550.660.050.050.010.010.070.050.010.010.010.050.100.100.050.050.050.020.010.010.030.050.060.050.010.03(1)求边缘分布律;(2)求8月份的订单数为51时,9月份订单数的条件概率。解(1)边缘概率5152

5、53545551525354550.060.050.050.010.010.070.050.010.010.010.050.100.100.050.050.050.020.010.010.030.050.060.050.010.030.180.150.350.120.200.280.280.220.090.13(2)由条件概率计算公式,得515253545511以X记某医院一天出生的婴儿的个数,Y记其中男婴的个数。设X和Y的联合分布律为,(1)求边缘分布律;(2)求条件分布律;(3)写出时的条件分布律。解因为Y记录的是男婴的个数,他是当天出生全体婴儿的一个子集,故,。(令)(),。(2)求条件

6、概率。(3),。12求1例1中的条件分布律。解1例1设随机变量在1,2,3,4四个整数中等可能的取一值,另一个随机变量在中等可能的取一个整数值,则的分布律为12341234000000其对应的边缘分布12341234000000其对应的条件分布律为由得:,即11同理,由得:,即12由得:,即123由得,即123413在第9题中(1)求条件概率密度,特别,写出当时的条件概率密度;(2)求条件概率密度,特别,写出当,时的条件概率密度。解因为,(1)。特别地,时的条件概率密度(2)特别地,当时的条件概率密度,当时的条件概率密度14设随机变量的概率密度为求条件概率密度。解()当时,当时,于是对应的边缘

7、概率密度为()当时,当时,对应的边缘分布概率密度15设随机变量,当给定时,随机变量的条件概率密度为求(1)和的联合概率密度;(2)求边缘概率密度;(3)求解由乘法公式知又因为随机变量,即,所以(2)。(3) 16(1)问第1题中的两个随机变量和是否相互独立。(2)问第14题中的两个随机变量和是否相互独立。解(1)第1题的两个随机变量为(放回抽样和不放回抽样),对于放回抽样来说,由于样本空间的样本没有变化,所以第一次抽取的结果并不影响第二次抽取的结果,所以两个随机变量和是相互独立的。对于不放回抽样来说,由于样本空间的样本发生了变化,所以第一次抽取的结果对第二次抽取的结果有影响,所以两个随机变量和

8、不是相互独立的。(2)因为两个边缘密度分别为当时,当时,而,所以和不是相互独立的。17(1)设随机变量具有分布函数,。证明和相互独立。(2)设随机变量具有分布律,和均为正整数。问和是否相互独立。解因为(只有时才有,此时的表达式不含);所以,即和相互独立。(2)因为, ,所以即和相互独立。具体地,其联合分布律(列表)如下: 1 2 3 n 1 23 n ;一般地123 123 由此可知和是相互独立的。18 设和是两个相互独立的,在区间上服从均匀分布,的概率密度为,(1)求和的联合概率密度;(2)设有有二次方程,试求有实根的概率。解(1)因为在区间上服从均匀分布,所以又和是两个相互独立的,故其联合分布概率密度为(2)方程有的充分必要条件是,即。 19进行打靶,设弹着点的坐标和相互独立,且都服从分布,规定:点落在区域得2分;点落在区域得1分点落在区域得0分;以记打靶的得分,写出,的联合概率密度,并求的分布律。解(1)因为和相互独立,且都服从分布,所以,的联合概率密(2)以记打靶的得分,求的分布律因为的取值为0,1,2用极坐标计算:令,则,

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