MOOC 用Python学人工智能-南京邮电大学 大学慕课答案

上传人:小** 文档编号:547501687 上传时间:2024-06-18 格式:DOCX 页数:16 大小:29.59KB
返回 下载 相关 举报
MOOC 用Python学人工智能-南京邮电大学 大学慕课答案_第1页
第1页 / 共16页
MOOC 用Python学人工智能-南京邮电大学 大学慕课答案_第2页
第2页 / 共16页
MOOC 用Python学人工智能-南京邮电大学 大学慕课答案_第3页
第3页 / 共16页
MOOC 用Python学人工智能-南京邮电大学 大学慕课答案_第4页
第4页 / 共16页
MOOC 用Python学人工智能-南京邮电大学 大学慕课答案_第5页
第5页 / 共16页
点击查看更多>>
资源描述

《MOOC 用Python学人工智能-南京邮电大学 大学慕课答案》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MOOC 用Python学人工智能-南京邮电大学 大学慕课答案(16页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、 MOOC 用 Python 学人工智能-南京邮电大学 中国大学慕课答案单元测试1、问题:人工智能中通常把( )作为衡量机器是否具有智能的准则。选项:A、图灵机B、图灵测试C、中文屋思想实验D、人类智能正确答案:【图灵测试】2、问题:人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。选项:A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:【模拟、延伸和扩展人的智能】3、问题:人工智能研究的基本内容包括( )。选项:A、知识表示B、机器感知C、机器思维D、机器学习正确答案:【知识表示#机器感知#机器思维#机器学习】4、问题:人工智能研究的三大学派包

2、括( )。选项:A、符号主义学派B、连接主义学派C、行为主义学派D、理论主义学派正确答案:【符号主义学派#连接主义学派#行为主义学派】5、问题:按照认知科学的观点,智能是由中枢神经系统表现出来的一种综合能力,主要包括:( )。选项:A、感知能力 B、记忆和思维能力C、学习能力和自适应能力D、行为能力正确答案:【感知能力#记忆和思维能力#学习能力和自适应能力#行为能力】单元测试1、问题:王洋的父亲是教师,用谓词逻辑可以表示为 Teacher(father(Wangyang)这里 father(Wangyang)是( )。选项:A、常量B、变元C、函数D、一元谓词正确答案:【函数】2、问题:产生式

3、规则的基本形式是()。选项:A、IFP THEN QB、IFP AND QC、IFP OR QD、IFP NOT Q正确答案:【IFP THEN Q】3、问题:知识表示的基本方法包括:()。选项:A、谓词逻辑表示法B、产生式表示法C、语义网络表示法D、框架表示法正确答案:【谓词逻辑表示法#产生式表示法#语义网络表示法#框架表示法】4、问题:语义网络的基本语义关系包括()。选项:A、实例关系(ISA)B、分类关系(AKO)C、成员关系(A-Member-of)D、属性关系(Have 或者 Can)正确答案:【实例关系(ISA)#分类关系(AKO)#成员关系(A-Member-of)#属性关系(H

4、ave 或者 Can)】 5、问题:一个命题不能同时既为真又为假,但可以在一种条件下为真,在另一种条件为假。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题:一个产生式系统由规则库、推理机、综合数据库三部分组成。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测试1、问题:下列关于演绎推理与归纳推理的区别,描述错误的是()。选项:A、演绎推理是在已知领域内的一般性知识的前提下,通过演绎求解一个具体问题或者证明一个结论的正确性。B、演绎推理所得出的结论实际上早已蕴含在一般性知识的前提中,只不过是将已有事实揭露出来,因此它不能增殖新知识。C、归纳推理所推出的结论是没有包含在前提内容中的。D、归纳推理由

5、个别事物或现象推出一般性知识的过程,不能增殖新知识。正确答案:【归纳推理由个别事物或现象推出一般性知识的过程,不能增殖新知识。】2、问题:一个产生式系统由()三部分组成。选项:A、规则库B、控制系统C、框架系统D、综合数据库正确答案:【规则库#控制系统#综合数据库】3、问题:按照推理的控制方向,产生式推理可分为()。选项:A、正向推理B、逆向推理C、混合推理D、有向推理正确答案:【正向推理#逆向推理#混合推理】 4、问题:产生式的正向推理比较直观,但其推理无明确的目标,求解问题时可能会执行许多与解无关的操作,导致推理效率较低。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题:产生式的逆向推理过

6、程的目标明确,但是当用户对解的情况认识不清,选择假设目标不好时,会影响系统效率。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测试1、问题:自然演绎推理的逻辑基础主要包括:()。选项:A、等价式B、永真蕴涵式C、置换D、合一正确答案:【等价式#永真蕴涵式#置换#合一】2、问题:自然演绎推理就是从一组已知为真的事实出发,直接运用经典逻辑中的推理规则推出结论的过程。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】3、问题:在不同谓词公式中,往往会出现谓词名相同但其个体不同的情况,此时推理过程可以直接进行匹配。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】4、问题:置换可以简单的理解为在一个谓词公式中用项去替换变量

7、,项一般用小写字母 a、b、c、s、t 来表示,变量一般用小写字母 x、y、z 来表示,置换一般用希腊字母 、 等来表示。选项: A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题:合一可理解为是寻找项对变量的置换,使两个谓词公式一致。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测试1、问题:归结演绎推理是一种基于鲁宾逊归结原理的机器推理技术。利用逻辑“()”把关于永真性的证明转化为关于不可满足性的证明。选项:A、反证法B、综合法C、分析法D、归纳法正确答案:【反证法】2、问题:任何文字的()称为子句。选项:A、析取式B、合取式C、否定式D、连接式正确答案:【析取式】3、问题:由于空子句不含有任何文字

8、,也就不能被任何解释所满足,因此空子句是永假的,不可满足的。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】4、问题:子句集中的子句之间是合取关系。因此,子句集中只要有一个子句为不可满足,则整个子句集就是不可满足的。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】 5、问题:空子句是不可满足的。因此,一个子句集中如果包含有空子句,则此子句集就一定是不可满足的。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测试1、问题:在可信度推理模型中,知识是用()表示的。选项:A、产生式规则B、语义网络C、框架D、贝叶斯网络正确答案:【产生式规则】2、问题:如果证据 E 的出现使得结论 H 一定程度为真,则可信度因子( )。

9、选项:A、0 CH(H,E) 1B、CH(H,E) = 1C、CH(H,E) = 0D、-1 CH(H,E) 0正确答案:【0 CH(H,E) 1】3、问题:在可信度方法中,若证据 A 的可信度 CF(F)= 0,这意味:()。选项:A、对证据 A 一无所知B、证据 A 不可信C、证据 A 可信D、没有意义正确答案:【对证据 A 一无所知】4、问题:不确定性推理泛指除精确推理以外的其它各种推理问题。包括()。选项:A、不完备知识的推理B、不精确知识的推理C、模糊知识的推理D、非单调性推理正确答案:【不完备知识的推理#不精确知识的推理#模糊知识的推理#非单调性推理】 5、问题:不确定性推理的步骤

10、包括()。选项:A、知识不确定性的表示B、证据不确定性的表示C、不确定性的更新D、结论不确定性的合成正确答案:【知识不确定性的表示#证据不确定性的表示#不确定性的更新#结论不确定性的合成】6、问题:推理过程实际上是一个不断寻找和运用可用知识的过程,可用知识是指其前提条件与综合数据库中的已知事实相匹配的知识,只有匹配成功才能被使用。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测试1、问题:在主观 Bayes 方法中,知识是用产生式表示的,其形式为:IFETHEN(LS, LN)H,其中,(LS, LN)用来表示该知识的()。选项:A、可信度B、知识强度C、不可信度D、模糊度正确答案:【知识强度】

11、2、问题:在主观 Bayes 方法中,当 LS 1 时,O(H|E)O(H)说明 E 支持 H,LS 越大E 对 H 的支持越充分。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】3、问题:在主观 Bayes 方法中,当 LN=1 时,O(H|E)=O(H),说明E 对 H 有影响。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】 4、问题:在主观 Bayes 方法中,基本证据 E 的不精确性是用其概率或几率来表示的。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】5、问题:主观 Bayes 方法推理的任务是:根据 E 的概率 P(E)及 LS 和 LN 的值,把 H 的先验概率 P(H)或先验几率 O(H)更新为当

12、前观察 S 下的后验概率 P(H|S)或后验几率 O(H|S)。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测试1、问题:在证据理论中,信任函数与似然函数对(Bel(A),Pl(A)的值为(0,0)时,表示()。选项:A、A 为假B、A 为真C、对 A 一无所知D、对 A 为真有一定信任正确答案:【A 为假】2、问题:在证据理论中,概率分配函数是一种把一个有限集合的幂集映射到()区间的函数,作用是把命题的不确定性转化为集合的不确定性。选项:A、0, 1B、-1, 1C、(-1, 0)D、(0, 1)正确答案:【0, 1】3、问题:证据理论的基本思想是:先定义一个概率分配函数;然后利用该函数建立

13、相应的(),以分别描述知识的精确信任度、不可驳斥信任度及估计信任度;并利用这些函数进行推理。选项:A、信任函数B、似然函数C、类概率函数 D、模糊函数正确答案:【信任函数#似然函数#类概率函数】4、问题:基本概率分配函数之值是概率。选项:A、正确B、错误正确答案:【错误】5、问题:信任函数也称为下限函数,表示对 A 的总体信任度。似然函数也称为上限函数,表示对 A 的非假信任度。选项:A、正确B、错误正确答案:【正确】单元测试1、问题:如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。选项:A、宽度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索正确答案:【宽度优先

14、搜索】2、问题:在状态空间表示法中,问题是用“()”和“()”来表示的,问题求解过程是用“()”来表示的。选项:A、状态、操作、状态空间B、操作、状态空间、状态C、状态空间、状态、操作D、状态、状态空间、操作正确答案:【状态、操作、状态空间】3、问题:在启发式图搜索策略中,下面描述正确的是()。选项:A、closed 表用于存放已扩展过的节点B、open 表用于存放所有已生成的节点C、open 表用于存放已扩展过的节点 D、closed 表表用于存放所有已生成而未扩展的节点正确答案:【closed 表用于存放已扩展过的节点】4、问题:在启发式搜索中,启发性信息的启发能力越强,扩展的无用结点越少。启发性信息包括以下几种:()。选项:A、有效地帮助确定扩展节点的信息B、有效地帮助决定哪些后继节点应被生成的信息C、能决定在扩展

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 高等教育 > 习题/试题

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号