《数据挖掘大作业结果分析报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据挖掘大作业结果分析报告（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数据仓库期末作业-数据挖掘分析报告某药店常用药品信息数据挖掘解决方案作者刘金龙学院计算机信息管理学院专业计算机科学与技术年级2011学号112103209某药房常用药品价格、产地的数据挖掘解决方案提出问题1、单位基本情况及相关业务流程介绍；对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作， 随之而来的对药 品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题， 在接到货源后，工作人 员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格 出售药物，是至关重要的工作。2、单位存在的问题。由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事
2、倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。分析问题1、对该单位存在的问题进行分析；由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、 省时、有效。2、解决问题的可能途径和方法。利用SQL SEVER导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的 数据分析结果。利用数据挖掘技术解决问题1、设计数据挖掘算法；决策树；数据关联；神经元算法；2、对挖掘结果进行深入解释和分析由此图可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药 品相关的植物盛产区，进货比较便宜。taahid AmiJ 一.“* kiM Kg. Jbh fbttl 中，* i Illi* 1ym? m 臣而
3、ihinmi.jjiJ. rr n *ri71 t t2 方-:= =用 J.此图可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样 的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。* * PHlfMi承gHOl I IvfHcn C itait 加| * nm口 J fMlatv .叩 Tvjpiltl I / 1T i itI. In 悔n &i-qw ita | .eaa1. 前7的、.J（ l wFii3 ASHAI3.at-丙丁 W tfiT-mat&sEL ifkU3此图可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便 以后进货。四、 总结通过自己的
4、实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖 掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路， 因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进 行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果 的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量 和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论 层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然 就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术 从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要
5、意义 在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结 的设计数据挖掘的步骤：理解数据和数据的来源获取相关知识与技术整合与检查数据 去除错误或不一致的数据。假设数据模型。实际数据挖掘工作(data mining)。测试和验证挖掘结果(testing and verfication )。 解 释和应用(interpretation and use)。由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事 实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%勺时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量 整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前， 还有许多准备工作要完成。
