分层网络模型与激活扩散模型

《分层网络模型与激活扩散模型》由会员分享，可在线阅读，更多相关《分层网络模型与激活扩散模型（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、分层网络模型对英语词汇教学的启示张晓东(北京第二外国语学院 北京 100024) 摘要:分层网络模型是心理语言学中关于心理词汇的一个重要模 型。通过对这个模型及其特征的分析和讨论 ,结合英语词汇教学 实践,提出了分层网络模型对词汇分类关系教学。关键词:分层网络模型 词汇教学 启示一、引言 心理词汇是心理语言学的一个重要研究领域 ,它主要研究单词及 其相关信息是如何在大脑中存储和提取的。对于心理词汇的语义 及语义表征,Collins等人提出了分层网络模型(Collins &Quillian, 1969)。这个模型分别把语义概念和词汇在大脑中的存储视为“节 点(nodes)”，强调节点之间的连接及

2、其连接而构成的网络。这个 模型对语义及语义表征的假设在某种程度上揭示了词汇处理的 大脑机制。将这个模型的意义及图形模式应用到英语词汇教学的具体 实践中,将会对其产生指导性的通过对这个语义表征模型及其特 点的分析和讨论,在此基础上作进一步的引申,结合具体实例来分 析和说明这个模型对英语词汇教学方法的启示。意义。二、分层网络模型及其对词汇教学实践的启示1.分层网络模型的概述及特征分层网络模型是 Collins&Quillian (1969) 针对言语理解的计算机 模型提出的一个语义记忆和表征模型。这个模型中的基本单元是 概念,表示为“节点(nodes)”。每个概念都具有各自不同的特征。 覆盖性最强

3、的概念处于模型的顶部 ,同等级别的概念处于该网络 的同一层面上,在模型的底部则为具体的下层的概念。这样就构 成了一个层次分明的、有节点连接起来表示概念之间关系 的分层网络。例如,在图 1 中,动物、昆虫、蚊子等都是一个分层 网络模型中的节点,各节点具有不同的特征。动物的概括性最强, 因此位于模型的顶部;居中的是基本层面范畴 ,如昆虫和家禽;模 型的底部则为蚊子、跳蚤、鹌鹑、鹅等一些更为具体的概念。分层网络模型具有如下特点:一、分层和连接是分层网络模型中 的重要因素。在图 1 中,上层与下层概念之间的关系可以用“包 括”来表示。如动物包括昆虫、家禽 ;昆虫又包括蚊子、跳蚤。 同样,下层的概念可以

4、用“是”表示与上层概念之间的关系。如 蚊子是昆虫;鹌鹑是家禽。二、底层概念之间的区分清晰。对于 底层的具体的、语义容易混淆的节点用各自鲜明的、易于区分的 特征表明。如鹌鹑的特征为“尖喙、个体小” ,而鹅的特征则表 述为“脖子长、扁喙、脚有蹼,会游泳”。这样,两个概念之间的区 别就一目了然了。三、模型从整体上强调认知经济性。上层的节 点包含了下面同一层次上不同节点的共同概念特征 ,下面层次中的节点则各具有自身的特征。如鹌鹑和鹅除了自身的特征以外 ,还同时具有所有家禽的特征,即有羽毛、有翅膀、家养;而昆虫和家禽也同时分享了动物的有皮、能到处移动、吃东西和呼吸的共 同特征。图 1 分层网络示意图2.

5、分层网络对教学实践的启示把分层网络模型和教学实践结合起来,不难发现其对词汇教学、 特别是对英语词汇分类关系教学的启示。分类是指根据事物之间 的相同点和不同点把事物结合成类别的过程,而分类关系则是指同一类别中不同事物之间的相互关系。“对事物的分类会形 成 各 种 层 次 (hierarchies), 最 终 形 成 层 次 结 构 (taxonomical hierarchies)。在分类的层次结构中,表示小类的词项叫做分类词 (taxonyms);表示上一层次的词项叫做 上类词(superordinate);同 一层次的词项叫做共类词(co-taxonomy),它们之间的关系是共类 关系(co

6、nt-axonymy)”(汪榕培2000: 53)。由此可见，虽然分层网 络模型比分类关系的层次结构多了概念的特征 ,但二者在图形形式上基本一致。在英语教学过程中 ,当遇到涉及分类关系的词时,教师就可以运用分层网络模型的图形结构对此词与其它词的关 系进行讲解。例如,在讲述 lion 时,就可以运用图 2。图 2 由 lion 引出的分层网络示意图 从图 2 不难看出这种词汇教学的优 点。首先,便于学生了解词汇之间的关系。此结构层次分明,词汇之间的关系一目了然。猫科动物包括家猫和野生的猫科动物。野生的猫科动物又包括狮子(lion)、老虎(tiger)、花豹(leopard)、黑 豹(panthe

7、r)、猎豹(cheetah)、猞猁(lynx)、美洲豹(jaguar)和美洲 山豹(puma)。其次，可以扩展学生的词汇量。由lion这个词引出 cat、panther、leopard、lynx、puma、jaguar 等词汇,通过分类 关系把分散的词汇连接在了一起。这种组织信息的方法具有科学 的心理学基础组块,即将几种不同水平的信息组织成一个 系统的过程。“组块可以提高记忆的容量和效率”(彭聃龄 2001: 216)。再者,词汇之间的区别清晰明了,便于记忆。如: panther、 leopard、cheetah、jaguar、puma,这几个共类词虽然在汉语中都 可称作“豹”,但是他们还是具

8、有各自不同的特征。 Panther 是黑 色的; leopard 全身黄色有斑点,生活在非洲和南亚,如中国的云豹 和金钱豹; cheetah 是非洲猎豹,奔跑速度最快; Jaguar 和 puma 都是生活在美国的野生猫科动物,但 jaguar 身上有斑点;而 puma 身上没有花纹，且生活在山区。Lynx与其它猫科动物的区别在于 它长得像猫,四肢长,尾巴短。在讲解此类的分类关系时,如果配以 相应的图片或视听材料,词汇教学的效果则会更佳。这样视觉的、 听觉的信息就会在大脑中进一步加工整合,从而针对概念形成丰 富和完整的信息网络。在参照分层网络模型进行词汇分类关系教 学时,只要具备清晰的层次关系

9、 ,此结构还可以进一步简化 :表示 词汇之间及词汇与特征之间关系的箭头连线可以简化为直线。这 种结构除了可以讲解实义名词以外,还可以对其它词类进行分 析。例如,在分析表示“看”这个动作的感官动词时,也可以参照 此模型。图 3 表示“看”的感官动词的分层网络示意图表示“看” 这个动作的感官动词很多,因为意义相近,所以难以区分。图 3 这个分层网络示意图以放射的形式把 look 的近义词 peep、peer、stare、gaze、glare、gape、scan、survey、browse、glance、glimpse、peek、 behold、watch、ogle、leer 置于同一圆周之上,表示

10、他们处于分 层网络的同一层次。他们之间的区别也以连线注释的方式清楚地 表示了出来。Peep指的是“偷看、窥视” ；peer是“凝视、盯着看、迷着眼看” ; stare 是“睁大眼睛凝视” ; gaze 是“长时间凝 视” ； glare 是“怒视” ； gape 是“张大嘴惊奇地看” ； scan 是“快速浏览” ； survey 是“眺望、纵览” ； browse 是“浏览、随 便翻阅” ； glance 是“匆匆一看、瞥视,强调快” ； glimpse 是“短 暂一瞥,强调时间的短暂” ； peek 是“一瞥,且有偷看的意思” ；watch 是“全神贯注地看、警觉地看” ； ogle 是“抛媚眼” ； leer 是“色迷迷地看、不怀好意地看”。如果结合例句讲解这些单词, 更加有利于记忆。因为把单词放在例句中 ,同样是利用了组块记忆。由上面两个具体的例子可以看出利用分层网络模型进行词汇 分类关系教学的优点:图形层次分明；词汇之间关系明确,可以使 学生轻松地把握它们之间的关系和差别 ,从而对单词达到迅速而 准确的掌握。