遥感总结.doc

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1、 遥感总结1遥感:即遥远感知,在不接触的情况下,对目标或自然现象远距离探测和感知的一门技术。具体讲,是在高空和外层各种平台上,运用各种传感器获取反映地表特征的各种数据,通过传输,变换,和处理,提取有用的信息,实现研究等空间形状.位置.性质.变化及其与环境互相关系的一门现代运用技术科学。遥感:在不接触的情况下,对目标或自然现象远距离感知的一门探测技术。2电磁波谱:把各种电磁波按照波长或频率的大小依次排列,就形成了电磁波谱。3绝对黑体:能够完全吸收任何波长入射能量的物体4灰体:在各种波长处的发射率相等。4大气窗口:电磁波有些波段通过大气层时减弱较少,透过率较高,这些电磁波段被称为大气窗口。5发射率

2、:实际物体与同温度的黑体在相同条件下的辐射功率之比。6光谱反射率:物体的反射辐射通量与入射辐射通量之比。7光谱反射特性曲线:发射波普是某物体的反射率随波长的变化规律,以波长为横轴,反射率为纵轴的曲线。8电磁波谱由哪些不同特性的电磁波段组成?遥感中所用的电磁波段主要有哪些?电磁波包含了从波长最短的r射线到最长的无线电波段,包括无线电波、微波、红外波、可见光、紫外线、x射线、伽玛射线等。遥感中所用的为从紫外线到微波波段,包括紫外线、可见光、红外波段、微波波段。9遥感平台:遥感中搭载传感器的工具统称遥感平台。10遥感传感器:遥感中获取遥感数据的关键设备。11卫星轨道参数:确定卫星轨道在空间的具体位置

3、和形状的参数。有升交点赤经,近地点角距,赤道倾角,卫星轨道长半轴,卫星轨道偏心率,卫星过近地点时刻组成。12升交点赤经:卫星轨道升交点与春分点间的角距。升交点即卫星由南向北运动时与地球赤道面的交点。13卫星姿态角:当地垂线与飞行器轴线的夹角。以卫星质心为坐标原点,沿轨道前进的切线方向为x轴,垂直轨道面的方向为Y轴,垂直xy平面的方向为z轴,卫星姿态角有三种:绕x轴旋转的姿态角为滚动:绕y轴旋转的姿态角为俯仰;绕z轴旋转的为偏航。14与太阳同步轨道:卫星轨道面与太阳地球连线之间在黄道面内的夹角,不随地球绕太阳公转而改变。15LandSat:美国发射的地球资源技术卫星,共发射七颗这系列卫星。16S

4、POT:法国空间研究中心研制的主要用于地球资源遥感,五颗。17. 近极地轨道:轨道倾角接近90,即轨道面接近地轴。18. 绝对温度:热力学温度,又叫热力学温标,符号T,单位K(开尔文,简称开)19黑体辐射遵循哪些规律?(1由普朗克定理知与黑体辐射曲线下的面积成正比的总辐射通量密度W随温度T的增加而迅速增加。(2绝对黑体表面上,单位面积发射的总辐射能与绝对温度的四次方成正比。(3黑体的绝对温度升高时,它的辐射峰值向短波方向移动。(4好的辐射体一定是好的吸收体。(5在微波段黑体的微波辐射亮度与温度的一次方成正比。20目前遥感中使用的传感器可分为哪几种?答:1有无主动发射电磁波:主动,被动。2成像与

5、否:成像,非成像3利用的电磁波段:光学和微波4按基本结构原理:摄影类型传感器扫描成像类型传感器雷达成像类型传感器非图像类型传感器21、遥感传感器包括哪几部分?答:1收集器:收集地物辐射来的能量2探测器:将收集的辐射能转化为化学能或电能3处理器:对收集的信号进行处理4输出器:输出获取的数据22几何校正:指消除或改正遥感影像几何误差的过程23图像配准:根据图像的几何畸变的特点,采用一种几何变换将图像规划到统一的坐标系中。24多项式纠正:回避成像的空间几何过程,直接对图像变形的本身进行数学模拟,把多项式作为遥感图像的图像坐标与地面坐标之间的数学模型。25几何变形:指原始图像上各地物的几何位置形状尺寸

6、方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致时产生的变形26大气校正:消除大气影响的校正过程27真彩色合成:根据加色法或减色法,将多波段单色图像合成真彩色影像的彩色增强技术28假彩色合成:通过映射变换函数将一幅自然彩色图像或多光谱图像或超光谱图像变换成新的三基色分量,彩色合成使增强图像中各目标呈现出与原图像中不同的彩色29密度分割:将原始图像灰度值分成等间隔的离散灰度级30线性拉伸:按比例拉伸原始图像灰度等级范围31直方图均衡:将随机分布的图像修改成均匀分布的值方图32图像锐化增强图像中的高频成分,突出图像的边缘信息,提高图像细节反差33低通滤波:是用滤波方法将频率域中一定范围的高频成分滤掉,而保

7、留低频成分达到平滑图像的目的34高通滤波:保留高频成分滤掉低频成分,加强图像中的边缘和灰度变化突出部分,以达到图像锐化的目的35伪彩色图像:把黑白图像的各不同灰度级按照线性或非线性的映射变换函数变换成不同的彩色,得到一幅彩色图像。36图像平滑:消除各种干扰声,使图像高频成分消退,平滑掉图像的细节,使其反差降低,保存低频成分37边缘检测:原始图像消退,边缘突出38图像融合:将多源体图像按照一定的算法,在规定的地理坐标系生产新的图像过程39直方图正态化:将随机分布的原图像直方图修改成高斯分布的直方图40辐射分辨率:传感器能区分两种辐射强度最小差别的能力41光谱分辨率:探测光谱辐射能量的最小波长间隔

8、,确切说是光谱探测能力。42辐射误差:传感器接受的电磁波能量与目标本身辐射的能量之差43辐射定标:传感器探测值的标定过程方法,用以确定传感器入口处的准准辐射值44图像增强:为了特定目的,突出遥感图像中的某些信息,消弱或除去某些不需要的信息,使图像更易判读45图像直方图:反映一副图像中灰度级与其出现概率之间的关系的图像46NDVI:归一化差分植被指数,可使植被从水和土中分离出来47遥感的过程1)信息源:指能源经过大气的传播达到地面,到达地表的能量与地表物质相互作用,再次经过大气传播反射和散射回来;2)信息获取:遥感通过不同的遥感系统(平台、传感器)接收反射或散射回来的电磁波进行数据的采集;3)信

9、息的记录和传输:这一阶段是遥感仪器记录采集来的遥感数据(记录成模拟图像或者数字图像数据),并传输给地面站;4)信息的处理:这一阶段是对遥感数据进行各种处理以获取目标信息,可以通过人工解译和计算机处理实现;5)信息应用:指将遥感系统获取的数据转换成有用的信息后,应用与辅助决策过程,如资源调查、环境监测、国土整治、全球研究等。48分析植被的反射波谱特性。说明波谱特性在遥感中的作用。由于植物进行光合作用,所以各类绿色植物具有相似的反射波谱特性,以区分植被与其他地物。(1)由于叶绿素对蓝光和红光吸收作用强,而对绿色反射作用强,因而在可见光的绿波段有波峰,而在蓝、红波段则有吸收带;(2)在近红外波段(0

10、.8-1.1微米)有一个反射的陡坡,形成了植被的独有特征;(3)在近红外波段(1.3-2.5微米)受绿色植物含水量的影响,吸收率大增,反射率大大下降;但是,由于植被中又分有很多的子类,以及受到季节、病虫害、含水量、波谱段不同等影响使得植物波谱间依然存在细部差别。波谱特性的重要性:由于不同地物在不同波段有着不同的反射率这一特性,使得地物的波谱特性成为研究遥感成像机理,选择遥感波谱段、设计遥感仪器的依据;在外业测量中,它是选择合适的飞行时间和飞行方向的基础资料;有效地进行遥感图像数字处理的前提之一;用户判读、识别、分析遥感影像的基础;定量遥感的基础。49多项式拟合法纠正选用一次项、二次项和三次项,

11、各纠正遥感图像中的哪些变形误差?答:当选用一次项纠正时,可以纠正图像因平移旋转比例尺和估射变形等引起的线性变形:当选用二次时,则在改正依次向各种变形的基础上改正三次非线性变形而三次项纠正则改正更高次的非线性变形50叙述多项式拟合法纠正卫星图像的原理和步骤。答:原理:回避成像的空间几何过程,直接对图像变形的本身进行数学模拟,利用已知点地面控制点求解多项式系数。把遥感图像的变形看作是平移缩放旋转仿射弯曲以及更高层次的基本变形综合作用的结果。用一个多项式来描述图像相应点之间的坐标关系。当选用一次项纠正时,可以纠正图像因平移旋转比例尺和估射变形等引起的线性变形:当选用二次时,则在改正依次向各种变形的基

12、础上改正三次非线性变形而三次项纠正则改正更高次的非线性变形步骤:(1)利用已知点求解多项式系数。(2)遥感图像的纠正变换:纠正后数字图像的边界范围的确定和坐标纠正(3)数字图像亮度值的重采样51叙述最近邻法、双线性内插法和双三次卷积重采样原理和优缺点。.答:1最邻近像元采样法取距离被采样点最近的已知像元素的N亮度In作为采样亮度。优点:简单,辐射保真度较好缺点:造成像点在一个像素范围内的位移,几何精度较其他两种方法差2双线性内插法:优点:计算简单,具有一定的亮度采样精度缺点:图像模糊3双三次卷积采样:用一个三维采样函数来近似表达辛克函数优点:精度高缺点:计算量大52两幅影像进行数字镶嵌应解决哪

13、些关键问题?简述数字镶嵌的过程。答:第一如何在几何上将多幅不同的图像连接在一起第二如何保证拼接后的图像反差一致,色调相近,没有明显接缝。过程:1图像几何纠正2镶嵌边搜索3亮度和反差调整4边界线平滑53特征变换 为了把有用的信息尽可能地集中在较少而互不相关的,或各自包含不同信息的新的变量(波段)中,需对对波段图像在光谱特征空间进行一些变换成为特征变换54.监督分类监督分类又称“训练场地发”或“先学习后分类法”,即先从图像中选取有代表性的训练去,选取所有要区分的各类地物的样本,用于训练分类器(建立判别函数)。训练区就是我们的先验知识,这些先验知识来源于我们的野外调查、地形图或目视解译等。选择好训练

14、区后,计算机对训练区进行“学习”,得到么个训练组数据(已知类别)的统计数据和特征参数,然后根据所选定的判别规则对像元进行分类。根据判别规则的选择不同,常用的监督分类方法有最小距离分类法、平行多面体分类法、最大释然分类等(P169)55非监督分类非监督分类是按照灰度值向量或波谱样式在特征空间聚集的情况划分点群或类别的,在根据相似性把图像中的像素归成若干类别。聚类分析技术、K均值聚类法、ISODATA分类法56、叙述监督分类与非监督分类的区别。(?是否对分类过程施加先验知识)非监督分类:不施加任何先验知识,仅凭遥感影像上地物的光谱特征分布规律进行自然“聚类”。分类结果只是对不同类别达到了区分,但并

15、不能确定类别的属性。分类结束后,利用目视判读或实地调查等方法确定类别属性。监督分类相反57为什么要进行特征选择?列举特征选择的方法。答:一方面能减少参加分类的特征图像的数目,另一方面从原始信息中抽取能更好进行分类的特征图像方法:距离测量散布矩阵测度58、什么叫特征空间?地物在特征空间聚类有哪些特性?答为了度量图像中地物的光谱特征,建立一个以波段图像的密度分布不同的子空间。特征:1不同地物由于光谱特征不同,将分布在特征空间的不同位置。2同类地物的各取样点在光谱各种空间中的特征点将不可能值表现为同一点,而是形成一个相对聚集的点集群,不同类地物的点集群在特征空间内一般是相互分离的。3地物在特征空间的聚类通常用特征点分布的概率密度函数表示。59、 最小距离法基本思想:是计算未知类别的特征矢量X到各类别集群之间的距离,哪类离它最近,X就属于哪类。60、 最大似然法基本思想:样区内的各类别集群在光谱特征空间中的概率分布函数为

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