工程项目管理大数据技术应用分析.doc

上传人:M****1 文档编号:545740514 上传时间:2024-02-29 格式:DOC 页数:5 大小:15.25KB
返回 下载 相关 举报
工程项目管理大数据技术应用分析.doc_第1页
第1页 / 共5页
工程项目管理大数据技术应用分析.doc_第2页
第2页 / 共5页
工程项目管理大数据技术应用分析.doc_第3页
第3页 / 共5页
工程项目管理大数据技术应用分析.doc_第4页
第4页 / 共5页
工程项目管理大数据技术应用分析.doc_第5页
第5页 / 共5页
亲,该文档总共5页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《工程项目管理大数据技术应用分析.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《工程项目管理大数据技术应用分析.doc(5页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、工程项目管理大数据技术应用分析摘要:随着我国信息技术的不断开展,大数据时代逐渐走进人们的视野,并不断被人们所认可。其与以往的时代有着本质上的区别,更加注重信息化的运用,给项目工程管理的开展带来了翻天覆地的变化。大数据技术改变了项目工程管理以往的开展模式,这对工程管理行业来说,既是一种时机,也是一种挑战。基于此,本文对大数据时代在项目工程管理的应用进行分析,并提出开展计划。关键词:信息化数据时代;项目工程管理;应用伴随着21世纪的到来,时代也在慢慢地发生着变化,社会不断进步,许多管理化技术也逐渐出现在人们的眼前,数字化媒体技术、互联网技术、信息技术等都逐渐开展起来。这些新兴的技术组成了一个全新的

2、时代背景,在这个条件下,跟管理有关的开展都发生了不同程度的改变。而在过去管理的时代中,项目工程管理占据着较大的比例,是过去管理行业开展的中流砥柱。但是,处于新时代开展背景下的管理行业,在项目工程管理的工作中仍存在着较多的难题等待人们去解决。本文就基于这个背景下,对项目工程管理行业所遇到的困难进行剖析,以期为项目管理行业的开展提供帮忙。一、项目工程管理中大数据技术的概念和价值在大数据产生以前,施工人员常常了解到的一个概念是海力数据,这是大数据技术的最原始阶段。然而它们两个之间依旧有一些区别,海力数据大多数是注重强调数据规模非常的大,但是没有对数据自身的特点来做一些有关的定义。而大数据的概念不只是

3、包括了数据规模非常大,更加包括了数据自身传播速度是非常快的,其中还包括了大数据的收集和剖析,以及对其进行管理比拟的困难,像这样的困难是没有方法在很短的时间之内使用任何一个传统工具所可以处理的。一完善管理途径随着社会的不断改革,我国的现代项目工程的规模也在不断扩张,管理所需要的技术也在不断地提升,难度也在不断加强。所以,要通过项目管理科学化去提高办事能力,就必须应用一项新的技术去提升自身。在现代的社会当中,将大数据技术应用在项目工程管理当中,已经变成了一个趋势。通过运用大数据技术,强大的收集能力以及对信息的加工处理能力,可以分担工作人员的压力,提高管理效率。除此之外,还能够加强信息处理效率,保证

4、信息的质量,减少人工的误差,到达了优化现代项目工程的效果。二增强项目工程管理抗风险能力每一项项目都有一定的风险性,所以抗风险能力是一个工程的重要指标。如果说这个工程抗风险能力非常得差,那就会影响项目的发展,进而产生一些对企业不好的影响,由此可见,提高项目工程管理抗风险能力是一个重中之重的任务。如今运用了大数据技术之后,就减少了非常多的人为误差,加快了工作的进度,使得企业的收益不断增加。通过大数据技术,可以将一些简单繁琐的信息通过人工智能运行,使得传入工作人员当中的数据更加精确可靠,能够帮忙工作人员及时找出存在的优化办法,提高管理的抗风险能力,这样一来,使企业的效益最大化。三转变决策办法在没有应

5、用大数据技术之前,工作人员对信息的管理往往都依赖于自己之前的经验和一些理论,难免会出现一些误差,而有时候往往是这些误差导致了公司效益变低,导致管理人员所作出的决策不合理。而运用了大数据技术之后,可以对各项数据进行系统全面的分析和处理,能够给管理人员呈现出一种准确的信息,这就导致了误差根本为零,更好地保证了公司的效益。这种改变决策的方式,能够保证管理决策的准确有效性。四确保数据正确无论是哪一项项目信息量都是十分庞大的,如果信息计算失误的话,就会导致建设设备的本钱以及抗风险能力都受到很大程度的影响,而运用大数据之后,就能够保证数据的准确性。这样一来,既省人力又省物力,成功解放了工作人员的双手。回忆

6、以前那些数据,往往会弄得管理人员头疼繁重的工作量,难免会影响到最终的信息,使得最终得到的信息不够准确。而大数据就解决了这个问题,其能够对数据进行全面的分析和处理,成功地为之后的工程发展提供了准确无误的数据。二、大数据技术在项目工程管理中的使用状况一大数据技术在项目工程管理中的使用并不娴熟虽然说大数据技术的应用十分广泛,但是我国的大数据技术仍然处于起步阶段,难免会出现一些缺乏之处,而且大数据技术在一些地区还没有得到很好的遍及,很多项目单位对大数据技术都没有一定的认识,所以,大数据技术的应用还没有到达真正的遍及。二大数据技术信息挖掘目的性不强烈目前大数据技术在我国的应用仍然处于起步阶段,很多地区都

7、没有对大数据技术进行充沛的认识,而且大局部企业技术水平不是很高,这就导致了大数据技术在信息分析处理方面的应用还不是非常的广泛。并且,在日常的工作当中,大数据技术面对庞大并且繁杂的信息的时候,大数据技术的处理分析能力并没有得到很好的应用,这就导致了该项技术的优势不能够很好地发挥出来,在实际用方面的能力十分有限。三大数据技术整合信息落后于工程管理需求在日常的管理工作当中,必须根据数据进行实时的分析和处理,这样才能够更好地作出合理的决策,所以,对于数据的处理是一个工程发展的根底。但是目前还存在着一种情况,就是大数据技术并不能够对整合的数据信息进行全面的分析和处理。大数据技术整合信息存在着一定的滞后性

8、,这就导致了它不能够进行工程管理,和及时提供最新的数据和处理结果,进而影响了项目工程管理的高效性和准确性,不能够很好地给工程项目决策者提供最新的数据结果。这样一来就大大影响了项目工程管理的进度,不利于大数据技术的开展以及遍及。三、推动大数据在项目工程管理中使用的办法由前文可知,大数据时代给项目工程管理的开展带来了巨大的影响。所以,不仅项目管理行业的开展模式要进行改变,项目管理行业的工作人员也需要不断提高自己的专业素养,除了要具备关于项目工程管理行业的知识素养以外,还需要熟练掌握跟大数据有关的专业知识。一更新技术设备设备的硬件条件是项目工程管理开展必不可少的因素,尤其是在大数据时代这个前提下。由

9、于现在的开展离不开网络的运用,所以工程管理行业就需要完善网络设备,为实现数据化的转型提供有利条件。可以安装像云计算之类的技术软件,方便对海量数据进行归纳与整理,有利于接下来工作的发展,进而满足工程管理行业在对项目施工进度以及施工人员施工状况进行了解时对数据的需求。也可以根据自身行业的开展情况,有针对性地完善系统。二强化施工管理能力拥有一支优秀的工作团队是进行施工管理工作的坚实后盾。所以,一方面,要不断加强对工作人员的培养,培训他们的施工工程管理能力。可以通过定期发展演讲,定期培训的方式,来帮忙工作人员进一步的了解管理工作的目的与意义,让工作人员也适应时代的变化,摒弃之前传统的观念,提高他们的计

10、算机素养,从而能够更好地完成施工工程管理工作。另一方面,可以适当地鼓励工作人员,制定合理的奖罚制度,增加他们工作的热情,明白自身工作的意义所在,从而更好地为施工管理行业的开展作出自己的奉献。面对新的开展趋势,施工管理行业发生了翻天覆地的改变。这不仅是一次考验,更是一次机遇。因此,只有不断更新工程管理工作的模式,才能在不断变化的时代潮流中找准自身的定位,适应竞争剧烈的开展环境,不与社会脱节,从而促进施工管理行业的进步。三施工人员要有强大的大数据技术能力在施工过程中,由于项目量非常大、体系复杂,所以对施工人员的大数据技术水平有着非常严格的要求。由于现在项目对大数据技术要求非常的高,所以如果施工人员

11、具有较高的大数据使用能力和素质,则对于整个项目而言是一个非常有利的因素。施工人员是将整个项目变现的主力,在对项目中的重要结构进行建造之前需要让施工人员对图纸进行仔细的研究,在施工过程中有着较多的经验,能够正确的处理随机产生的施工问题。在施工过程中,每个步骤都对施工人员的大数据技术有着非常大的要求。因此,施工人员在进行处理问题的时候借助大数据技术,将会让其变得更加方便和快捷,给施工人员带来巨大的帮忙。同时,施工人员更加需要有娴熟的大数据专业技术,这样才能够事半功倍。四大数据技术使用体系建设要想真正开展大数据技术,保障大数据技术能够真正地在工程管理当中发挥作用,就应该建立起系统的大数据应用体系,让

12、大数据技术得到更好的应用。在这个体系构建的过程当中,需要结合大数据技术的优点,提高大数据技术的实用性。一旦大数据技术对管理项目工程实行全方面覆盖的时候,大数据技术在管理项目方面就能够得到很好的应用。建立系统的大数据技术应用体系,能够保证大数据技术在项目工程管理工作中充沛发挥作用。四、结语综上所述,随着时代的进步,想要获得良好的开展,就必须跟紧时代的脚步,施工管理行业很好地证明了这一观点。本文在大数据时代的背景下,对施工工程管理行业现阶段开展所遇到的困难进行深度的剖析,也为施工人员在进行工程管理的工作提供了倡议与改良计划,以期对我国施工工程管理的进步和开展提供帮忙。参考文献:【1】杨青,武高宁,王丽珍.大数据:数据驱动下的项目工程管理新视角.系统项目理论与实践,2008,3703:710-719.【2】关闻达.大数据下的工程管理研究.海峡科技与产业,200803:39-40+52.【3】杨耀庭.大数据驱开工程工程管理转型升级.建筑技术开发,200802.132-133.

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 大杂烩/其它

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号