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1、MATLAB 练习实验一 常见分布的概率密度 、分布函数生成实验目的1。 会利用MALB软件计算离散型随机变量的概率,连续型随机变量概率密度值。2.会利用MATLA软件计算分布函数值,或计算形如事件.3会求上分位点以及分布函数的反函数值。实验要求1。掌握常见分布的分布律和概率密度的产生命令，如binopd,nomp 掌握常见分布的分布函数命令，如 bncd,normcd3。 掌握常见分布的分布函数反函数命令，如binv，norminv实验内容1 事件A在每次试验中发生的概率是0。3，计算(）在1次试验中A恰好发生6次的概率；(2）在0次试验中A至多发生6次的概率。bnpd（6,0，0。3） b
2、inocdf（6，0,0。)2设随机变量X服从参数是3的泊松分布,求概率poisspf(6，3）3设随机变量X服从区间2，上的均匀分布,求(1）=4时的概率密度值；（2）nifpdf（,2,6） nicdf（，2，6)4设随机变量X服从参数是6的指数分布，求（）X0，1,，3,4,，6时的概率密度值;（2）.exppdf(0：6，6） xpf（5，6）5设随机变量X服从均值是6，标准差是2的正态分布，求（1) X=3,4，5,，7，8,9时的概率密度值；(2)3，6,7,8,9时的分布函数值;（3)若=0.345，求x；（4)求标准正态分布的上0.05分位数.normpd（3:9，6，2）or
3、cdf（：,6,2）nnv（.35，6，2）nrmin(0。,0，）设随机变量服从自由度是6的分布 ，求()X-，1，0,1，,时的概率密度值；(2）X-3，2，1，0，1,2，时分布函数值；（3）若=.345,求x；(）求t分布的上0.05分位数.td（-3：3,6）tcd（3:,6）tnv(0。34,6）tinv（0.95，6)7设随机变量X服从自由度是的分布,求（） X=0，1，2，3，4，5,6时的概率密度值;(2)X=0,1,2,，,5，6时的分布函数值；（3） 若=03，求;（4) 求分布的上005分位数.h2df(0:6,6）idf(0:6，）chi2inv（0。345,6）hi
4、2nv（0。95，6）8设随机变量X服从第一自由度是2,第，二自由度是6的F分布 ，求(1） X=,1,2，3,，5，6时的概率密度值；()=0,1，2,3，4，5,6时的分布函数值;(） 若=.,求；() 求分布的上0.5分位数.fdf(0：6，)fcdf（0：，2,6)finv(3，6）iv（0。95,2，6）实验二 概率作图实验目的1.熟练掌握ATLB软件的关于概率分布作图的基本操作。会进行常用的概率密度函数和分布函数的作图。会画出分布律图形实验要求1。掌握MATLAB画图命令plot2.掌握常见分布的概率密度图像和分布函数图像的画法实验内容9事件A在每次试验中发生的概率是0.3，记10
5、次试验中A发生的次数为X（1）画出X的分布律图形；=0:; =bino(x，0,0。3）； lt(x，.)（2）画出X的分布函数图形；x=：0。0:0; =binocdf（x,1,0.);lot(x,y）1设随机变量服从参数是6的指数分布,（1）画出X的概率密度图形x=:0.01：10; y=xpdf（x，6); pot(x,y)(2)画出X的分布函数图形-:0.0:10; y=exdf（x,）; pot(,y)11设随机变量X服从参数是3的泊松分布。(1）画出X的分布律图形;x0：10； y=pois（x，3);pot（x,y，。)（2）画出X的分布函数图形； x=0：0.1：10； =po
6、isf(，）;plot(,y)12 设随机变量X服从区间2,6上的均匀分布.(1)画出X的概率密度图形x=0：0.01:10; y=unifpf（x，,6); pt（,y,)(2)画出的分布函数图形 x=0:0。1：0； =uifcdf(x，2,）； plo(x，）13设随机变量服从均值是6,标准差是2的正态分布.（1） 画出X的概率密度图形x=-10:01：10；=nomp(x，,)；plot（x，）（2） 画出X的分布函数图形 =0：001:10;=orcdf（x，2)； lt（,）（3） 在同一个坐标系中画出均值是6，标准差是1,3的正态分布概率密度图形x=:0.01:3;1=ormdf
7、(，,）； y2=ormpf(x,6,2); 3=normpdf(x，6，3); lo（，1，x,y2,x,y3)1设随机变量X服从自由度是6的分布()画出的概率密度图形x=10：001:1; y=t(，6)； plot（x,y）(2）画出的分布函数图形x=10:0。01:10; ycdf（x，）； plot(x，y）1设随机变量X服从自由度是的分布（1） 画出X的概率密度图形x=：001:10； y=chi2pdf(x，6）;plot（x,y）(2)画出的分布函数图形x=:0.01：10;yci2f（x，6)；po（x，y)1设随机变量X服从第一自由度是,第,二自由度是的F分布（1）画出X的
8、概率密度图形 x=0：0。001：1;y=fpd（x,，6)； po（x,)（)画出X的分布函数图形x=0：0。001:0; =cdf（x,2，6);plot（,)实验三 数字特征实验目的1 加深对数学期望,方差的理解2理解数学期望，方差的意义,以及具体的应用3 加深对协方差，相关系数的理解4 了解协方差,相关系数的具体的应用实验要求1概率与频率的理论知识，MALB软件2 协方差,相关系数的理论知识,MATL命令cov，corrof实验内容17若 B（20，0。3）， 求 （X）,D(X）.M,，V=binosat(20,0。3）1随机变量X的概率密度为,求（X)，D（）。Sys Xfx；f2
9、2x；Ex=int(xf1，0，）int（x2，1,）；Ex2=in（x2f1，0，)+int（x2f2,1，2）；Dx=Ex2-Ex219设(X，)的概率密度为， 求X，E。Syms yy=8；Ex=int(int（fxy，y，0,),x，0,1)Ey=in（nt(fxyy，y,0,x)，x,0，1)2（续9)求cv(X,)Syms yfxy=8x；E;E=;xy=t(int（fy（xEx)（-Ey）,y，0,x），x，0,）21 某种商品每件表面上的疵点数服从泊松分布，平均每件上有8个疵点。若规定表面不超过一个疵点的为一等品,价值10元，表面疵点数大于一个不多于4个的为二等品,价值元。表面
10、疵点数多于4个则为废品，求产品价值的均值。解 设X表示产品表面上的疵点数，由已知，EX0。8,且X服从泊松分布，故EX=0.8， =设Y表示产品价值,则Y有分布律： =0.8088 =01898 0.01故有Y=(元）ro= ； price= 10 8; pro(）=poisscdf（1,0。8）； ro(）=poissc（4,0.8）-ro(2）; po（1）=1-pro(）pro（3) Eyprrice22设随机变量XN（,9），YN（0,1) ，且 X与 Y的相关系数为，令Z=X3+Y/2.求（1)(Z)，D(Z); (2） 求与的相关系数 。解 根据题意,有(X）1，（X)9,E（y）
11、0，D(y）=6由 E（Z）E(X/）+E(y/2）=E(X)/+E（）/得E(Z）=1/3+=1/由 ，cov（X,） 有Cv（X，Y）=0.6D（Z）=(X3+Y2)=D（/3）+D（Y/2）+2cov（X，/2）得到 D（Z)=D（X）/9+D（)4+2cov(X，Y） =9/9+16+23得 cov(X，)=cov(X,X/3)c(X,Y2） 1/3cov（X,X)+1/2co(X,Y) 3+(-6）=0Ex，Dx=omstat(，sqrt(9)）；y,y=norsat(0，sqrt（16）； rx=-05; sys xy z x/+y2; covx=rxy*sqrt（D）sqt(）；
12、EzE3+Ey/2 Dz=Dx9Dy/4+1312（covxy) covzDx/3+vxy/2实验四 统计中的样本数字特征 23随机生成4组0个整数数据,求每组数据的平均值。=fx（0rd（10,4）) =mn（X）24 随机生成服从标准正态分布的组10个数据，求每组数据的极差、样本方差、样本标准差。X=normnd（0,1,0,6）1=ge（）2vr()M3=std（）实验五 两个正态总体均值差,方差比的区间估计实验目的1 掌握两个正态总体均值差，方差比的区间估计方法2 会用MALAB求两个正态总体均值差，方差比的区间估计实验要求两个正态总体的区间估计理论知识实验内容25 为比较甲乙两种型号步枪子弹的枪口速度，随机地取甲种型号子弹10发,得到枪口速度的平均值为500(m/s）,标准差1.10（ms）;乙种型号子弹发，得到枪口速度的平均值为49（m/s)，标准差20（m/s）.两个总体都近似服从正态分布，且方差相等。求两个总体均值差的置信水平为0.5的置信区间。t=tinv(0.975,28)； ssqrt(9*1.102+202）/）; d1（0
