概率论第四章节课后试题解答.docx

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1、优选文档概率论第四章习题解答1(1)在以下句子中随机地取一个单词,以X表示取到的单词所饮食的字母个数,写出X的分布律并求数学希望E(X)。21“THEGIRLPUTONHERBEAUTIFULREDHAT”(2)在上述句子的30个字母中随机地取一个字母,以Y表示取到的字母所在单词所包含的字母数,写出Y的分布律并求E(Y)(3)一人掷骰子,如得6点则掷第二次,此时得分为6加第二次获取的点数;否则得分为第一次获取的点数,且不能够再掷,求得分X的分布律。解(1)在所给的句子中任取一个单词,则其所包含的字母数,即随机变量X的取值为:2,3,4,9,其分布律为所以2349E(X)2135419115。8

2、8884(2)由于Y的取值为2,3,4,9当Y2时,包含的字母为“O”,“N”,故PY2C121;15当Y3时,包含的3个字母的单词共有5个,故当Y4时,包含的4个字母的单词只有1个,故当Y9时,包含的9个字母的单词只有1个,故2349E(Y)2131429314673。15215103015(3)若第一次获取6点,则能够掷第二次,那么他的得分为:X7,8,9,10,11,12;若第一次获取的不是6点,则他的得分为1,2,3,4,5。由此得X的取值为:1,2,3,4,5,7,8,9,10,11,12。X12345789101112某产品的次品率为0.1,检验员每天检验4次,每次随机地取10件产

3、品进行检验,若是发现其中的次品多于1,就去调整设备。以X表示一天中调整设备的次数,试求E(X)。(设诸产品可否为次品是相互独立的。)解(1)求每次检验时产品出现次品的概率由于每次抽取0件产品进行检验,且产品可否为次品是相互独立的,所以可以看作是进行10次独立的贝努利试验,而该产品的次品率为0.1,设出现次品的件数为Y,则Y:B(10,0.1),于是有PYkC10k(0.1)k(0.9)10k(2)一次检验中不需要调整设备的概率则需要调整设备的概率PY11PY10.73610.2639(3)求一天中调整设备的次数X的分布律由于X取值为0,1,2,3,4。p0.2369,则X:B(4,0.2369

4、)于是PX0C40(0.2639)0(0.7361)40.2936012340.29360.42110.22630.0540.0049(4)求数学希望1.0556。3有3只球4个盒子的编号为1,2,3,4。将球逐个独立地随机地放入4个盒子中去,以X表示其中最少有一只球的盒子的最小号码(比方X3,表示第1号、第2号盒子是空的,第3个盒子最少有一只球。)试求E(X)。解(1)求X的分布律由于每只球都有4种方法,由乘法定理共有4364种放法。其中3只球都放到第4号盒子中的放法仅有1种,进而PX41;64又X3“X3”表示事件:“第1号、第2号盒子是空的,第3号盒子不空”,进而3只球只能放在第3、4号

5、两个盒子中,共有238种放法,但其中有一种是3只坏都放在第4号盒子中,即3号盒子是空的,这不吻合X3这一要求,需要除去,故有“X2”表示事件:“第1号是空的,第2号盒子不空”,进而3只球只能放在第2、3、4号三个盒子中,共有3327种放法,但其中有一种是3只球都放在第3、或4号盒子中,共有238种放法,即2号盒子是空的,这不吻合X2这一要求,需要除去,故有即1234(2)求E(X)E(X)1372193741100251.5625。6464646464164(1)设随机变量X的分布律为PX(1)j13j2,(j1,2,3,L),说明X的数学j3j希望不存在。(2)一个盒中装有1只黑球,一只白球

6、,作摸球游戏,规则以下:一次随机地从盒中摸出一只球,若摸到白球,则游戏结束;若摸到黑球,放回再放入一只黑球,尔后再从盒中随机地摸取一只球。试说明要游戏结束的摸球次数X的数学希望不存在。解(1)由于级数(1)j13jP(1)j13j(1)j13j22(1)j1,j1jjj1j3jj1j这是一个莱布尼茨交叉级数,收敛而非绝对收敛。所以其数学希望不存在。2)以Ak记事件“第k次摸到黑球”,以Ak记事件“第k次摸到白球”,以Ck表示事件“游戏在k次摸球时结束”,k1,2,3,L。按题意,CkA1A2LAk1Ak,由乘法公式得而PX11P(A1)212111,P(A2|A1A2)P(A2|A1)P(A1

7、)43243一般地,若当Xk时,盒中共有k1只球,其中只有一只白球,故若E(X)存在,则依照数学希望的定义,就有E(X)kP(Xk)k111,k1k1k1kk1k1而调停级数1倒是发散的,此即表示数学希望E(X)不存在。k1k15设在某一规定的时间间隔里,某电气设备用于最大负荷的时间X(以min计)是一个随机变量,其概率密度为求E(X)解按连续型随机变量的数学希望的定义有设随机变量X的分布律为2020.40.30.3求E(X),E(X2),E(3X25)(2)设X:(),求E11X解E(X)20.400.320.302;或由于040.30.7所以E(X2)00.340.72.8。(2)由于ke

8、,k0,1,2,Lpkk!所以11kekEek0(k1)!X1k0k1k!(注在公式E(X)xkpk中现在的xk1,pkke,ke)k0k1k!k0k!(1)设随机变量X的概率密度为求()Y2X,()Ye2X的数学希望;(2)设随机变量X1,X2,Xn相互独立,且都遵从(0,1)上的均匀分布()求()求maxX1,X2,L,Xn的数学希望,minX1,X2,L,Xn的数学希望。解(1)E(Y)E(2X)2xf(x)dx2xexdx0e3xdx1e3x01。033(2)由于()由于随机变量X1,X2,Xn相互独立,且都遵从(0,1)上的平均分布,其概率密度为其分布函数为而UmaxX1,X2,L,

9、Xn的分布函数为0,z0即Fmax(z)zn,0z1,1,z0于是fmax(z)nzn1,0z10,其他zfmax(z)dz1nnn11n。E(Z)nzdzz00n1n1()VminX1,X2,L,Xnn0u)un1du(令u1z)(111nun111n。u0n0n11设随机变量(X,Y)的分布律为12310.20.100.010.10.00.30.10.10.11)求E(X),E(Y);(2)设ZY,求E(Z);X(3)设Z(XY)2,求E(Z)。解(1)由已知分布律知其边缘分布为12310.20.10.300.00.410.10.00.30.30.10.10.10.40.210.4E(X)

10、10.420.230.42;E(Y)10.300.410.30。(2)由已知的分布律有0.20.050.10.050.11。315(3)Y)233)2pijE(Z)E(X(xiyjj1i1220320.3020.1120.1220.15。或先求出(XY)2的分布律,再求对应的数学希望PZ0P(XY)20PX1,Y10.1,即01490.10.20.30.4所以E(Z)00.110.240.390.45。9(1)随机变量(X,Y)的概率密度为求E(X),E(Y),E(XY),E(X2Y2);(2)随机变量(X,Y)的概率密度为求E(X),E(Y),E(XY)解(1)E(X)xf(x,y)dxdy1x2d

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