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1、 影响电信业务收入的主要因素的分析 1949年以前，中国电信系统发展缓慢，到1949年，中国电话的普及率仅为0.05%，电话用户只有26万；到1978年，全国电话容量359万门，用户214万，普及率0.43%；自上世纪80年代中期以来，中国政府加快了基础电信设施的建设，到2004年9月，固定电话用户数达30692.3万户，移 动电话用户32007.1万户。另一方面，根据中国统计年鉴上的数据，我们在发现在第三产业增加值指数中，通信业的增加值指数是最大的。在1995年是112.1;在1996年是111.4;在1997年是110.8;在1998年是110.6,在1999年是111.3,在2000年是
2、111.5(上年等于100)。显然，电信业对第三产业的发展影响是最显著的。而我们也知道第三产业在GDP中所占的比例是我们衡量一国综合实力的重要指标，从而对电信收入的研究显得尤为重要。为了研究我国电信业的发展情况，真正了解我国电信业的发展前景，我们选择了电信收入作为我们的被解释变量，选取固定电话用户数、移动电话用户数、互联网用户数、以及电信业固定资产投资完成额作为我们的解释变量电信收入作为我们的被解释变量，选取固定电话用户数、移动电话用户数、互联网用户数、以及电信业固定资产投资完成额作为我们的解释变量为了研究当月止电信业务收入累计额y（亿元）与月固定电话用户数x1（亿户）、月移动电话用户数x2（
3、亿户）、月互联网用户数x3（亿户）和当月电信业固定资产投资完成额x4（亿元）的关系，我们需要一定时期的y、x1、x2、x3、x4这五个变量的数据。通过互联网，我们已经从国家统计局的网站上找到了相关数据。我们选取了2001年1月到2004年9月这45组数据。 数据资料如下：obsYX1X2X3X42001:01 233.9800 1.482750 0.897590 NA NA 2001:02 496.1200 1.514410 0.949070 NA NA 2001:03 734.4700 1.547380 1.003140 NA 140.54002001:04 1013.890 1.57409
4、0 1.051980 NA 195.60002001:05 1290.090 1.606300 1.110800 NA 540.90002001:06 1590.130 1.643710 1.167610 NA 806.00002001:07 1962.780 1.668210 1.206050 NA 990.77002001:08 2175.900 1.694680 1.257740 NA 1148.9002001:09 2575.500 1.722700 1.309100 NA 1396.7002001:10 2879.400 1.747690 1.360190 NA 1700.10020
5、01:11 3196.500 1.771120 1.399220 NA 1919.0002001:12 3335.200 1.790340 1.448120 0.361460 2343.7002002:01 3598.430 1.819310 1.499090 0.363450 2343.7002002:02 3893.340 1.851420 1.558520 0.362660 2343.7002002:03 4196.440 1.886500 1.615000 0.375310 2343.7002002:04 4516.990 1.913180 1.666480 0.385200 2630
6、.9002002:05 4832.350 1.958540 1.713800 0.387240 2703.6102002:06 5180.550 1.989420 1.761690 0.397590 2843.0002002:07 5614.970 2.010230 1.803180 0.417350 2986.9802002:08 5965.050 2.035290 1.848550 0.433190 3148.3902002:09 6322.220 2.070010 1.903910 0.450400 3308.9202002:10 6669.870 2.090620 1.958330 0
7、.458700 3487.3002002:11 7031.530 2.126840 2.003130 0.482940 3706.6802002:12 7451.020 2.144190 2.066160 0.497000 4378.2702003:01 7809.520 2.180040 2.124390 0.487490 4378.2702003:02 8157.120 2.214920 2.163980 0.492740 4378.2702003:03 8540.320 2.256260 2.214910 0.499200 4593.2702003:04 8928.320 2.29039
8、0 2.257170 0.507880 4761.9702003:05 9275.220 2.328820 2.300560 0.522100 4949.7702003:06 9650.720 2.376100 2.344720 0.532350 5163.3702003:07 10072.92 2.407540 2.394590 0.538130 5308.6702003:08 10466.72 2.449260 2.441180 0.544330 5447.6702003:09 10871.12 2.504680 2.499740 0.538760 5619.0702003:10 1126
9、5.42 2.551390 2.569380 0.535000 5798.6702003:11 11661.02 2.598420 2.634780 0.532560 6065.9702003:12 12061.02 2.633050 2.686930 0.536570 6593.4702004:01 12475.12 2.689330 2.768020 0.554390 6593.4702004:02 12879.92 2.745320 2.823270 0.546280 6593.4702004:03 13310.42 2.810810 2.903050 0.545850 6877.870
10、2004:04 13744.62 2.854480 2.957500 0.541270 7043.8702004:05 14164.62 2.904010 3.005590 0.536660 7218.8702004:06 14597.12 2.954880 3.052830 0.534700 7459.8702004:07 15035.42 2.989960 3.102180 0.530220 7639.5702004:08 15478.62 3.029010 3.151000 0.528430 7808.4702004:09 15923.12 3.069230 3.200710 0.523
11、290 7974.670我们对y和x1 x2 x3 x4 进行初步的散点图观察，发现y和x1 x2 x3 x4 在散点图中呈现出线形关系，所以我们将模型初步定为线形模型。模型的设定我们把当月止电信业务收入累计额Y（单位：亿元）作为为应变量，用月平均固定电话用户数X1（单位：亿户）、月平均移动电话用户数X2（单位：亿户）互联网用户数X3（单位：亿户）和每月电信业固定资产投资完成额X4作为四个自变量。建立如下模型：Yi=1+2X1+3X2+4X3+5X4+ui (其中，ui为随机误差项，且服从正态分布)。利用eviews5.0 得到如下结果Dependent Variable: YMethod:
12、Least SquaresDate: 06/14/05 Time: 11:24Sample (adjusted): 2001M12 2004M09Included observations: 34 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-10552.421292.392-8.1650320.0000X14879.9201315.2853.7101610.0009X21917.6911093.9141.7530550.0902X34270.0501314.4643.2485110.0029X40.359675
13、0.1171483.0702740.0046R-squared0.999383Mean dependent var9264.011Adjusted R-squared0.999298S.D. dependent var3827.446S.E. of regression101.3827Akaike info criterion12.21073Sum squared resid298074.8Schwarz criterion12.43520Log likelihood-202.5825F-statistic11751.06Durbin-Watson stat0.555252Prob(F-statistic)0.000000拟合方程为：i= -10552.42+4879.92X1+1917.691X2+4270.50X3+0.359675X4t= （-8.165） （3.7101） （1.7531） （3.2485）（3.0703）R2=0.999383 2=0.999298 F=11751.06Sum squared
