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1、金融计量学课程论文评阅表学号12030544班级金企2班姓名胥凤祥论文题目 社会消费品零售总额影响因素的计量分析评分依据评分标准得分论点20正确、有新意、有创见正确、有一定新意基本正确错误较明显完全错误论据20充分、资料翔实、真实可靠较充分翔实一般较少空乏无力论证20论证严谨、思路清晰、逻辑性强、有较强说服力，引文准确论证较严谨、思路较清晰、符合逻辑、有一定说服力，引文准确思路较清晰、引文较恰当有一定的说服力紊乱、自相矛盾、大段抄袭他人文章结构20结构严谨、逻辑严密、层次清晰结构合理、符合逻辑、层次分明结构基本合理、层次比较清楚、文理通顺有不合理部分，逻辑性不强结构混乱、文不对题、或有抄袭现象
2、规范化20格式完全符合规范，字数在3000以上格式比较规范，字数在2500以上格式基本符合规范，但有个别地方不合规，字数在2000以上格式规范性尚可，但不足之处较多，字数在2000以上格式不规范或字数严重不足总分备注：以上评分标准仅供参考。 教师签名： 社会消费品零售总额影响因素的计量分析 -基于时间序列数据的研究 【摘要】社会消费品零售总额是社会消费的量化体现，它反映一定时期内人民物质文化生活水平的变化，以及社会商品购买力的实现程度。但随着经济飞速发展，国内消费需求一直跟不上节奏。为了有利于把问题搞清楚，需要对“社会消费品零售总额” 从多方面逐一进行剖析，找出影响其增长变化的各种因素，然后再
3、加以判断。社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标，也是国民经济体系中的一个重要指标。因此分析研究社会消费品零售总额受哪些因素的影响，以及各因素对社会消费品零售总额的影响力的大小，对于处于转型期的中国经济良性发展具有重要的意义。“社会消费品零售总额”影响的因素很多，但从直接影响角度来说，主要包括两个层面（销售方和购买方）和三个主体（零售部门、居民和社会集团）。本次研究主要选择“建筑业总产值”，“国内增值税”，“城镇在岗职工平均工资”三个影响因素进行回归分析，并对显著性不强的变量简单的检验分析，之后再做调整，最后在对其做经济意义的解释。 【关键词】社会消费品零售总额 回归模型 影响因素一、
4、 研究意义近几年国家继续实施稳健的宏观经济政策，人民币汇率保持基本稳定，国民经济将保持平稳较快的发展，经济发展的内在需求仍然较强，为消费品市场的稳定增长奠定了良好基础；国家进一步重视扩大消费的作用。把增加居民消费特别是农民消费作为扩大消费需求的重点，不断拓宽消费领域和改善消费环境,经济工作的重点将突出进一步扩大城乡居民消费；居民收入水平将随着经济增长而稳步提高，特别是中央确定要扎实推进社会主义新农村建设，农民收入有望保持快速增长。提高最低生活保障、严格执行企业最低工资制度、失业人员补贴、提高个人所得税起征点、增加公务员工资、全面取消农业税、增加农业直接补贴、增加义务教育投入等政策措施，将促进城
5、乡居民增加收入，改善消费预期，提高消费能力；国家进一步重视流通对经济发展的推动作用，促进流通业改革和发展的一系列政策措施的积极作用将逐步显现，为完善消费设施、改善消费环境、拓宽消费领域、开拓农村市场创造了有利条件；随着国家对市场秩序整顿和监管力度的加大，商品质量特别是食品安全状况有所好转，有利于居民消费信心的提升；六是世界经济发展仍处于平稳增长周期，国际市场需求旺盛，据国际货币基金组织预测，2006 年世界经济将保持4.3%的快速增长，世界贸易也将增长7.3%；跨国投资开始回升；原油等原材料价格将呈稳中下降趋势，有利于国内市场的平衡。2013年7月十五日上午，国家统计局发布上半年经济数据，上半
6、年中国国内生产总值(GDP)同比增长7.6%，在谈到投资、消费和出口“三驾马车”对GDP“贡献”时，国家统计局新闻发言人盛来云表示，今年上半年，最终消费对GDP的贡献率是45.2%，拉动GDP上涨3.4个百分点。资本形成总额对GDP的贡献率是53.9%，拉动GDP增长4.1个百分点。货物和服务净出口对GDP增长的贡献率是0.9%，拉动GDP上涨0.1个百分点。综合这些数据来看，中国经济的增长仍然是靠内需拉动。二、 研究目的 具体来讲，社会消费品零售总额是指企业(单位、个体户)通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。其中，个人包括城乡居民和
7、入境人员，社会集团包括机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等。社会消费品零售总额指标涉及的商品包括：售给个人用于生活消费用的商品和修建房屋用的建筑材料，也包括售给社会集团用作非生产、非经营的商品等；不包括：企业(单位、个体户)用于生产经营和固定资产投资所使用的原材料、燃料和其他消耗品的价值量，也不包括城市居民用于购买商品房的支出和农民用于购买农业生产资料的支出费用。由于餐饮服务属于一种特殊的商品销售形式，因此，提供餐饮服务取得的收入也被统计在社会消费品零售总额中。本文选择了“建筑业总产值”，“国内增值税”，“城镇在岗职工平均工资”三个影响因素对“社会消费品零售总额”进行回归分
8、析，对比其影响程度，并对显著性不强的变量简单的检验分析，之后再做调整，最后在对其做经济意义的解释。三、模型建立（一） 数据的收集时间（年份）YX1X2X319812140.00 286.93 0.00 842.00 19822350.00 282.30 0.00 886.00 19832570.00 345.33 103.00 940.00 19842849.40 419.54 112.00 851.00 19853376.40 517.15 130.00 1078.00 19864305.00 675.10 147.70 1166.00 19874950.00 808.07 232.19 1
9、394.00 19885820.00 952.65 254.20 1499.00 19897440.00 1131.65 384.37 1579.00 19908101.40 1282.98 430.83 1753.00 19918300.10 1345.01 400.00 2174.00 19929415.60 1564.33 406.36 2246.00 199310993.70 2174.44 705.93 2509.00 199412462.10 3253.50 1081.48 2851.00 199516264.70 4653.32 2308.34 3330.00 199620620
10、.00 5793.75 2602.33 4468.00 199724774.10 8282.25 2962.81 5418.00 199827298.90 9126.48 3283.92 6407.00 199929152.50 10061.99 3628.46 7121.00 200031134.70 11152.86 3881.87 7611.00 200134152.60 12497.60 4553.17 8717.00 200237595.20 15361.56 5357.13 10278.00 200342027.10 18527.18 6178.39 11605.00 200445
11、842.00 23083.87 7236.54 13255.00 200553950.10 29021.45 9017.94 14484.00 200667176.60 34552.10 10792.11 15558.00 200776410.00 41557.16 12784.81 17819.00 200889210.00 51043.71 15470.23 21434.00 2009108487.70 62036.81 17996.94 24687.00 2010125342.70 76807.74 18481.22 27753.00 2011154553.70 96031.13 210
12、93.48 32361.00 2012181225.80 116463.32 24266.63 38820.00 2013207167.00 135030.03 26415.69 45056.00 以上数据来源于国家统计局网站。其中Y代表社会消费品零售总额（亿元人民币）；X1代表建筑业总产值（亿元）；X2代表国内增值税（亿元人民币）；X3代表城镇在岗职工平均工 资（元） （二）模型的初步建立被解释变量：社会消费品零售总额（Y亿元人民币）解释变量：建筑业总产值（X1亿元）， 国内增值税（X2亿元人民币），城镇在岗职工平均工资（X3元）随机扰动项：u模型设定为：Y=0+1*X1+2*X2+3*X3
13、+u 利用Eviews软件做初步的回归，结果如下：Dependent Variable: SHXFPLSZEMethod: Least SquaresDate: 12/19/14 Time: 20:01Sample: 1981 2013Included observations: 33CoefficientStd. Errort-StatisticProb.JZYZCZ0.7500140.0863388.6869630.0000GNZZS0.5643130.4877891.1568810.2568CZZGZGPJGZ1.9899550.4484944.4369720.0001C2610.637913.03032.8593100.0078R-squared0.998179Mean dependent var44095.34Adjusted R-squared0.997990S.D. dependent var54532.11S.E. of regression2444.655Akaike info criterion18.55441Sum squared resid1.73E+08Schwarz criterion18.73580Log likelihood-302.1477Hannan-Quinn criter.18.61544F-statist
