快速学习QC七大手法.doc

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1、1妙计QC七大手法12电子标签153非接触式IC卡174智能卡185非接触式智能卡206读写机具207非接触式智能卡信号的采集与处理218智能卡的生产工艺流程259。什么是系统集成251妙计QC七大手法:查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因什么是QC七大手法?1、柏拉图:定义:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所得的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。作用:在现场众多的不良问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。2、因果图:定义:用树状结构画出因果关系图。作用:将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策

2、方案有帮助。 3、散布图:定义:以点的形式在坐标系上画出两个对应变量之间的内在关系的图。作用:用于确认两个变量之间是否存在某种内在关系,有助于判明原因真假。 4、直方图:定义:对同一类型的数据进行分组、统计,并根据每一组所分析的数据量画出柱子状的图。作用:弄清众多数据的分布状态,了解总体数据的中心和变异,并能以此推测事物总体的发展趋势。 5、检查表:定义:以表格的形式,对数据进行简单整理和分析的一种方法。作用:简便、直观地反映数据的分布情况。6、 层别法:定义:按某一线索对数据进行分门别类、统计的方法。作用:寻找出数据的某项特性或共同点,对现场中的即时判定有帮助。7、 控制图:定义:用统计方法

3、分析品质数据的特性,并设置合理的控制界线,对引起品质变化的原因进行判定和管理,使生产处于稳定状态的一种时间序列表。作用:A:可以判定品质是处于稳定的状态还是处于异常状态。B:可以确认不良对策是否有效。C:可用作日常品质维持管理的重要工具。 新QC七大手法为:1、系统图,2、亲和图,3、关联图,4、箭条图,5、矩阵图,6、PDPC法,7、矩阵数据解析法新QC七大手法 1. 关联图法-TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法-开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善 3. 系统图法-开发, 品质保证, 品质改善 4.矩阵图法-开发, 品质改善, 品质保证

4、5.矩阵开数据解析法-企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法-企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理 改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法-品质设计, 开发, 品质改善新旧QC七大手法 一、QC七大手法分为: 1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法 计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。(数一数) 计量值:以重要、时间、含量、长度等

5、可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。(量一量) 4、QC七大手法由五图,一表一法组成: 五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图) 一表:查检表(甘特图) 一法:层别法 二、介绍简易七大手法: 1、甘特图: 用途 1、工作进度安排 2、查核工作进度 3、掌握现况 4、日常计划管理用 是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。 2、统计图(条形图): 用途 1、异常数据一目了然。 2、容易对照比较。 3、易看出结论。 应用最普通报章、杂志均可看到的图表。 应用到层别法。 3、推移图(趋势图): 用途 1、数据对时间变化管理使用。2

6、、可以把握现状、掌握问题点。 3、效果、差异比较。 了解数据差异最简单的方法,应用很广。 次品率、推移图。 4、流程图: 用途 1、工作内容之表示。 2、容易掌握工作站。 3、教育、说明用。 工作说明、内容之简易表示方法。 5、圆图: 用途 1、用以比较各部分构成比例。 2、以时钟旋转方向由大到小排列,将圆分成若干个扇形。 3、直截了当的描绘各项所占比例。 用到层别法。 三、介绍旧七大手法: 1、查检表(CHECK LIST) 用途 1、日常管理用 2、收集数据用 3、改善管理用 帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集 2、层别法: 用途 1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。 2、以

7、4M,每1M层别之。 1、 借用其他图形,本身无图形。 2、 由大到小排列。 3、柏拉图(计数值统计): 借用层别图。 由生产现场所收集到后数据,必须有效的加以分析、运用,才能成为人价值的数据。而将此数据加以分类、整理,并作成图表,充分的掌握问题点及重要原因,是时下不可缺的管理工具。而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。 定义:1)根据所收集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类,借以寻求占最大比率的原因状况或位置,按其大小顺序后排列,再加上累积值的图形。 2)从柏拉图可看出哪一项目有问题,其影响度如何,以判断问题之所在,并针对问题点采取改善

8、措施,故又称ABC图,(分析前面2-3项重要项目之控制。) 3)又因图后排列是依大小顺序,故又可称为排列图。 4)柏拉图制作说明: A 决定数据的分类项目 分类的方式有: a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。 b原因的分类包括材料别(厂商、成份等)。方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)。 分类的项目必须合乎问题的症结,一般的分类先从结果分类上着手,以便洞悉问题之所在,然后再进行原因分析,分析出问题产生之原因,以便采取有效的对策。将此分析的结果,依其结果与原因分别绘制柏拉图。 B 决定收集数据的期间,并按分类项目,在期间内收

9、集数据。 考虑发生问题的状况,从中选择恰当的期限(如一天、一周、一月、一季或一年为期间)来收集数据。 C 依分类项目别,做数据整理,并作成统计表。 a 各项目按出现数据大小顺序排列,其他项排在最后一项,并求其累积数。(其他项不可大于前三项,若大于时应再细分)。 b求各项目数据所占比率累计数之影响度。 c其他项排在最后,若太大时,须检讨是否其他重要要因需提出。 不良率(%)=各项不良数总检查数*100 影响度(%)=各项不良数总不良数100 D 记入图表纸并依数据大小排列画出柱状图。 a 于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不良率,或损失金额,纵轴右侧刻度表示累计影响度(比率);在最上方

10、刻100%,左方则依收集数据大小做适当刻度。横轴填分类项目名称,由左至右按照所占比率大小记入,其他项则记在最右边。 b 横轴与纵轴应做适度比例,横轴不宜长于纵轴。 E 绘累计曲线: a点上累计不良数(或累计不良率)。 b 用折线连结。 F 绘累计比率: a 纵轴右边绘折线终点为100%。 b 将0100%间分成10等分,把%的分度记上(即累计影响度)。 c 标出前三项(或四项)之累计影响度是否80%或接近80%。 J 记入必要的事项: a 标题(目的)。 b 数据收集期间。 c 数据合计(总检查、不良数、不良率等)。 d 工程别。 e 作成者(包括记录者,绘图者)。 绘图注意事项:1)柏拉图之

11、横轴是按项目别,依大小顺序由高而低排列,其他项排在最后一位。 2)柏拉图之柱形图宽度要一致,纵轴与横轴比例为3:2。 3)纵轴最高点为总不良数,且所表示之间距离一致。 4)次数少的项目太多时,可考虑将后几项归纳成其他项;其他项不应大于前几项,若大于时应再分析。有时,改变层别或分类的方法,亦可使分类的项目减少。通常,项目别包括其他项在内,以不要超过46项为原则。 5)改善前后之比较时: a 改善后,横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。 b 前后比较基准须一致,且刻度应相同,则更易于比较。 4、管制图: (1) 何为管制图: 为使现场之品质状况达成吾人所谓之“管理”作业,一般均以侦测产品之 品

12、质特性来替代“管理”作业是否正常,而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化; 那么到底高到何种程度或低至何种状况才算吾人所谓异常?故设定一合理之高低界限,作为吾人探测现场制程状况是否在“管理”状态,即为管制图之基本根源。 管制图是于1924年由美国品管大师修哈特博士所发明。而主要主义即是【一种以实 际产品品质特性与依过去经验所研判之制程之能力的管制界 限比较,而以时间顺序 用图形表示者】。 (2) 基本特性: 一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性,而以制程变化的数据为分度;横轴则为检测制品之群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序将点绘于图上。 在管制图上有三条笔直的横线,中

13、间的一条为中心线(Center Line,CL),一般以蓝色之实线绘制。左上方的一条称为管制上限(Upper Control Limit,UCL),在下方的称为管制下限(Lower Control Limit,LCL),对上、下管制界限之绘制,则一般均用红色之虚线表现之,以表示可接受之变异范围;至于实际产品品质特性之点连线条则大都以黑色实线表现绘制之。 (3) 管制图原理: 1)品质变异之形成原因 一般在制造的过程中,无论是多么精密的设备,环境,其品质特性一定都会有变动,绝无法做完全一样的制品;而引起变动的原因可分为两种,一种为偶然(机遇)原因,一种为异常(非机遇)原因。 2)管制图界限之构成

14、: 管制图是以常分配中之三个标准差为理论依据,中心线为平均值,上、下管制界限以平均数加减三个标准差(3)之值,以判断制程中是否有问题发生,此即修哈特博士所创之法。 (4) 管制图种类: 1)依数据性质分类: A 计量值管制图:所谓计量值系指管制图之数据均属于由量具实际量测而得;如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。常用的有: a 平均数与全距管制图(X()-R Chart) b 平均数与标准差管制图(X()-Chart) c 中位数与全距管制图(X()-R Chart) d 个别值与移动全距管制图(X-Rm Chart) e 最大值与最小值管制图(L-S Chart) B 计数值管制图:所谓计数值是指管制图之数据均属于单位计算数者而得;如不良数、缺点数等间断性数据均属之。常用的有: a 不良率管制图(P Chart) b 不良数管制图(Pn chart ,又称np chart或d chart) c 缺点数管制图(C chart) d 单位缺点数管制图(U chart)

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