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1、数智创新变革未来时间表达式在自然语言生成中1.时间表达式的分类1.时间表达式生成方法1.时态和时称在时间表达式中的应用1.时间推理和逻辑约束1.模糊时间表达式处理1.时间上下文信息利用1.时间表达式的语法和语义分析1.时间表达式生成评估Contents Page目录页 时间表达式的分类时间时间表达式在自然表达式在自然语语言生成中言生成中时间表达式的分类主题名称：绝对时间表达式1.表示绝对的时间点或时间段，如“公元前100年”、“1999年7月4日”、“下午3:00”。2.通常由数字、时间单位和表示时间的介词组成，例如“in”、“at”、“on”、“from”、“to”等。3.在事件的时间顺序和
2、前后关系的表述中发挥着至关重要的作用。主题名称：相对时间表达式1.表示与某个参考时间点或事件相关的时间，如“昨天”、“明天”、“上周”、“下个季度”。2.依赖于上下文中的参考时间来确定其具体含义。3.常用于描述事件之间的动态时间关系，例如因果关系、顺序关系或相邻关系。时间表达式的分类主题名称：模糊时间表达式1.表示不确切或不具体的时间，如“不久”、“最近”、“有时”、“长期”。2.往往包含模糊量词或指示词，如“大约”、“左右”、“一段时间”等。3.在描述事件的频率、持续时间或重要性时使用，有助于表达说话者的不确定性或主观性。主题名称：比较时间表达式1.对两个或多个时间点或时间段进行比较，如“比
3、上个月多”、“在未来几年内”、“同时”。2.采用比较级或表示时间的比较连接词，如“更早”、“更晚”、“之前”、“之后”等。3.在事件的时间比较和对比中必不可少，有助于理解不同事件之间的相对时间关系。时间表达式的分类主题名称：持续时间表达式1.描述事件或状态持续的时间长度，如“持续一小时”、“花了三天”、“在过去十年中”。2.由表示持续时间的词组或短语组成，如“整整”、“持续”、“总共”等。3.在确定事件的开始和结束时间、以及计算时间间隔方面具有重要意义。主题名称：并发时间表达式1.表示在同一时间或相重叠时间内发生的事件，如“同一时间”、“同时”、“在.期间”。2.采用并列结构或时间重叠的表示方
4、式。时间表达式生成方法时间时间表达式在自然表达式在自然语语言生成中言生成中时间表达式生成方法主题名称：基于规则的时间表达式生成1.规则预定义的时间表达式模板，例如“每天早上7点”和“每个月最后一个星期一”。2.根据自然语言句子中的时间相关信息，填充模板中的变量（例如，时间、日期和持续时间）。3.使用语法规则和约束来确保生成的表达式在语言上正确且明确。主题名称：序列到序列的时间表达式生成1.编码器-解码器模型，将自然语言句子编码为向量序列。2.解码器使用编码的表示以及时间相关知识，以序列的方式生成时间表达式。3.利用注意力机制，让解码器专注于句子中与时间信息相关的部分。时间表达式生成方法主题名称
5、：语义角色标注辅助的时间表达式生成1.使用语义角色标注器识别句子中与时间相关的实体和关系（例如：“活动”和“时间”）。2.根据实体和关系信息，生成时间表达式。3.提高语义准确性，捕捉时间表达式的细微差别。主题名称：大规模语言模型辅助的时间表达式生成1.利用大规模语言模型，例如GPT-3，训练时间表达式生成器。2.语言模型对自然语言有深入的理解，能够生成连贯且多样化的时间表达式。3.减少对特定领域知识的依赖，提高生成器的泛化能力。时间表达式生成方法主题名称：基于知识库的时间表达式生成1.使用知识库（例如时间本体）存储有关时间的概念和关系。2.利用本体推理，从自然语言句子中提取时间相关信息。3.根
6、据知识库中的信息，生成时间表达式，确保语义完整性和一致性。主题名称：多模态时间表达式生成1.整合来自自然语言文本、日历事件和时间序列数据等多个模态的时间信息。2.利用多模态融合技术，提高时间表达式生成的多样性和准确性。时间推理和逻辑约束时间时间表达式在自然表达式在自然语语言生成中言生成中时间推理和逻辑约束时间推理1.时间性推理：识别文本中的时间事件并确定其顺序、持续时间和相对关系。2.事件链推断：连接不同时间事件以创建事件链，建立时间顺序和因果关系。3.时间命题提取：从文本中提取涉及时间的命题，例如事件发生的时间点、持续时间和条件。逻辑约束1.时态限制：基于事件发生的顺序和时间框架，对生成的文
7、本应用时态约束，确保时间的一致性和连贯性。2.时间推理规则：遵循时间推理规则，例如先后关系和持续时间限制，以确保生成的文本在逻辑上合理。3.事件兼容性：检查事件之间的兼容性，例如确保事件不重叠或发生在不可能的时间点。时间表达式的语法和语义分析时间时间表达式在自然表达式在自然语语言生成中言生成中时间表达式的语法和语义分析1.时间表达式的组成成分：时间单位、时间量词、时间范围、时间锚点。2.时间表达式的结构：基本结构、复杂结构（共现、嵌套、交叉）。3.时间表达式的时间关系：时态、延续性和顺序性。时间表达式语义分析：1.事件时间：时间表达式的语义解释，与事件本体的时间锚点关联。2.时间参考框架：对时
8、间表达式的解释基于不同的时间参考框架（事件时间、说话时间、参考时间）。时间表达式语法分析：时间表达式生成评估时间时间表达式在自然表达式在自然语语言生成中言生成中时间表达式生成评估时间表达式生成评估主题名称：自动评估指标-一致性指标：衡量预测时间表达式与参考时间表达式的重叠程度，如BLEU、ROUGE。-时间一致性指标：专门评估时间表达式的准确性，如TemporalF1、TemporalBLEU。-时间覆盖率指标：衡量预测时间表达式覆盖参考时间表达式的程度，如TemporalCoverage。主题名称：人工评估指标-流畅度：衡量生成的文本通顺自然，没有语法或表达错误。-语义正确性：评估生成的文本
9、是否符合语法规则和语义表达，是否准确反映了文本中表达的时间信息。-可读性：评估生成的文本是否容易理解，没有歧义或含糊不清的地方。时间表达式生成评估主题名称：基于专家标注的评估-时间标注：专家手工标注文本中的时间信息，并与预测的时间表达式进行比较。-时间推理：专家评估模型在复杂场景下推理时间表达式的能力，如处理时间关系和模糊时间表达。-可解释性：评估模型生成时间表达式的内部机制，理解模型的预测依据。主题名称：基于下游任务的评估-事件提取：评估时间表达式生成在事件提取任务中的作用，如识别文本中的事件发生时间。-时间推理：评估时间表达式生成在时间推理任务中的作用，如预测文本中事件发生的先后顺序或持续
10、时间。-问答：评估时间表达式生成在问答系统中的作用，如准确回答包含时间信息的查询。时间表达式生成评估主题名称：基于深度学习模型的评估-时间嵌入：评估不同时间嵌入技术在时间表达式生成中的效果，如基于单词、句子或文档的时间嵌入。-时间注意力：评估时间注意力机制在捕获文本中时间信息的有效性，如自注意力或交互式注意力。-时间生成策略：评估不同时间生成策略，如基于规则、基于模板或基于神经网络。主题名称：未来趋势和前沿-多模态时间表达式生成：整合视觉、音频等多模态信息，生成更丰富的时间表达式。-上下文感知时间表达式生成：考虑上下文语境，生成更具语义性和相关性的时间表达式。感谢聆听数智创新变革未来Thankyou
