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1、数学2-3人版第三章统计事例章末综合检测数学2-3人版第三章统计事例章末综合检测(时间：120分钟总分值：160分)【一】填空题(本大题共14小题，每题5分，共70分，请把答案填在题中横线上)1、以下对于回归剖析与独立性查验的说法正确的选项是_、(填序号)回归剖析和独立性查验没有什么差别；回归剖析是对两个变量正确关系的剖析，而独立性查验是剖析两个变量之间的不确立性关系；回归剖析研究两个变量之间的有关关系，独立性查验是对两个变量能否拥有某种关系的一种查验；独立性查验可以100%确立两个变量之间能否拥有某种关系、分析：由回归剖析、独立性查验的意义知，回归剖析与独立性查验基本上研究两个变量之间的有关
2、性，但方法与手段有所不一样，研究角度不一样、由其意义知，正确、答案：2、工人月薪资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归方程为y5080x，那么当劳动生产率提升1000元时，薪资提升_元、个单位，y相应地均匀增分析：在yabx中，a，b的意义是以a为基数，x每增添1加b个单位、答案：803、假定线性回归方程中的回归系数r_.b0，那么有关系数nxixyiy/分析：当bi 1n0时，有(xix)(yiy)0，nxix2i1i 1nxixyiyi 1故rn0.nxix2yiy2i1i1答案：04、为了观察中学生的性别与能否喜欢数学课程之间的关系，在某校学生中随机地抽取了50名学生，获得如以下联表
3、：喜欢数学不喜欢数学共计男131023女72027共计2030505013201027依据表中的数据，获得2232720304、8443.841，你以为性别与能否喜欢数学课程之间有关的掌握有_、分析：由23.841，查表知有95%的掌握以为性别与喜欢数学有关、答案：95%5、一个线性回归方程为1,7,5,13,19.那么y为y1.5x45，此中x的取值挨次为_、分析：x175131959.由于回归直线方程过点(x，y)，所以y1.5x451.594558.5.答案：58.56、变量x、y拥有线性有关关系、当x取值为16,14,12,8时，经过观察获得y的值分别为11,9,8,5.假定在实质问题
4、中，y最大取值是10，那么x的最大取值不可以超出_、分析：依据题意y与x呈正有关关系，由最小二乘法或计算器求得回归系数，a0.8570.729，所以线性回归方程为0.729x0.857.当10时，得x15.byy答案：157、对两个变量y和x进行线性有关性查验，n是观看值组数，r是有关系数，且：n 7，r0.9533；n15，r0.3012；n17，r0.9991；n3，r0.9950，那么变量y和x拥有线性有关关系的是_、(填序号)分析：判断变量y与x能否拥有线性有关关系时，观看值组数n不可以太小、假定y与x拥有线性有关性，那么有关系数|r|0.75，故错、答案：8、为观察数学成绩与物理成绩
5、的关系，在高二随机抽取了300名学生，获得下边列联表：数学85100分85分以下共计物理85100分378512285分以下35143178共计72228300现判断数学成绩与物理成绩有关系，那么判断的犯错率为_、分析：代入公式得2的观察值23003714335852722281221784.5143.841，查表可得有5%的犯错率、答案：5%9、为研究某种新药的疗效，给50名患者用此药，追踪检查后得下表中数据：无成效有成效共计男性患者153550女性患者64450共计217910002设H：服用此药的成效与患者的性别没关，那么_，进而得出结论：服用此药的成效与患者的性别有关、这类判断犯错的可
6、能性为_、分析：由公式得24.882，4.8823.841，有5%的可能性犯错、答案：4.8825%10、为展望某种产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间的有关关系，8888现取了8组观看值、计算知xi2xiyi1849，那么y对x的52，yi228，xi478，i1i1i1i1回归方程是_、nxiyinxyi1分析：由bn，aybx，2x2xini1斩钉截铁计算得b2.62，a11.47，所以y2.62x11.47.答案：y2.62x11.4711、某研究小组为了研究中学生的身体发育状况，在某学校随机抽取岁的男生，将他们的身高和体重制成22列联表，依据列联表的数据，握以为该学校1
7、5至16周岁的男生的身高和体重之间有关系.超重不超重共计20名15至16周可以有_%的把偏高415不偏高31215共计71320独立性查验临界值表P(2x0)0.0250.0100.0050.001x05.0246.6357.87910.828独立性查验随机变量2值的计算公式：nbc22abadbd)cdacnadbc2分析：依据公式2，代入数据可求得：2bcdacdab5.934，依据独立性查验临界值表可知P(25.024)0.025，所以我们有97.5%的掌握认为该校15至16周岁的男生的身高和体重之间有关系、答案：97.512、今年一轮又一轮的寒潮席卷全国、某商场为了认识某品牌羽绒服的月
8、销售量(件)y与月均匀气温x()之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月均匀气温，数据如下表：月均匀气温x()171382月销售量y(件)24334055由表中数据算出线性回归方程ybxa中的b2.气象部门展望下个月的均匀气温约为6，据此可能，该商场下个月羽绒服的销售量约为_件、1分析：x4(171382)10，1y 4(24334055)38，由回归直线方程过(x，y)知38210a，a58，y2x58，当x6时，y46.答案：4613、(2017年高考广东卷)为认识篮球喜好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每日打篮球时间x(单位：小时)与当日投篮命
9、中率y之间的关系：时间x12345命中率y0.40.50.60.60.4小李这5天的均匀投篮命中率为_；用线性回归剖析的方法，展望小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为_、分析：小李这5天的均匀投篮命中率0.40.50.60.60.4y50.5.可求得小李这5天的均匀打篮球时间x3.依据表中数据可求得b0.01，a0.47，故回归直线方程为0.01x，将x6代入得6号打6小时篮球的投篮命中率约为y0.470.53.答案：14、某单位为了认识用电量y(度)与气温x()之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当日气温，并制作了对照表，由表中数据得线性回归方程ybxa，此中b2.现预测当气温为4时，用电量的度数约为_.用电量y(度)24
