《大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策;》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策;（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、目录一、“大数据”概述1（一）“大数据”的内涵1（二）大数据的特性2（三）大数据的功能3（四）大数据应用是把双刃剑4二、大数据时代政府治理面临的挑战5（一）数据处理基础设施面临的挑战5（二）大数据应用高风险带来的挑战5（三）思维方式转变带来的挑战5三、大数据时代政府治理应对挑战的对策6（一）创建完整的大数据产业链，进行大数据应用技术创新6（二）端正大数据应用态度，保护公民隐私与“人性”7（三）打破政府间的信息孤岛现状，实现信息资源的共享与公开7（四）树立全新的数据战略思维，制定依托大数据的治理方向7五、总结7参考文献91大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策摘要：21世纪，随着信息技术日新月异
2、的发展，大数据时代应运而生。大数据应用以其强大的功能而大受欢迎，但是海量且混杂的数据也使得政府治理不得不面临新的挑战，包括基础设施创新跟不上、大数据本身的巨大风险和思维转变，因此，政府治理应该积极应对这些挑战，如创建完整的大数据产业链，进行技术创新；端正大数据应用态度，保护公民隐私；打破信息孤岛现状；树立全新的数据战略思维等，使政府治理实现现代化创新。关键词：大数据；政府治理；数据战略思维；数据产业链；信息孤岛一、“大数据”概述21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的
3、方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。（一）“大数据”的内涵2008年9月，Nature中题为“Big Data”的专辑首次明确推出“大数据”这一概念；2011年5月，EMC开展了题为“云计算相遇大数据”的演讲大会；2011年6月，麦肯锡全球研究所公布的大数据研究报告大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力,首次向世界宣告“大数据”时代来临。尔后，大数据越来越受关注，国外各相关组织也投入到大数据的研究之中。2012年3月，美国联邦政府发布了大数据研究和发展倡议,正式启动了“大数
4、据发展计划”；同年5月，美国联邦政府数字政府战略出世,它紧紧围绕“大数据”而定的一系方案为美国政府所落实贯彻。从此，大数据化身为时代的“宠儿”，一个全新的、“被数据”诠释的世界降临。大数据成就了一个新时代的转型。我们不停地制造数据、分享数据、消费数据，它成为了我们的生活必需品，关于它的概念也由此应运而生，并一步步地、深刻地影响着我们的日常生活生产方式。因此，我们需要了解它，应用它。麦肯锡在大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿一书中对大数据界定为大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。5该定义明确指出大数据是数据群，一个数据总量超出现有技术以及硬件设施的数据群体，他很
5、明确地向我们展示了大数据是什么，也明确地指明了大数据研究的方向。（二）大数据的特性综上麦肯锡对大数据的诠释，以及至今为止，各组织及个人对大数据进行的研究，总结大数据有以下四大特性：海量化数据（Volume）数据总量庞大且增长飞快。随着信息技术的发展，数据的生产和储存需求飞速增长，全球数据总量激增，计量单位也已攀升至ZB级别。IDC公司于2011年6月发表的数据报告中明确指出，仅2011年全球各类数据总量1.8ZB左右，预测今后每两年全球各类数据总量至少将翻一番，可见数量之大，增长之快。多样化结构（Variety）数据品种繁多、来源丰富。数据的品种不再仅限于传统的、单一的格式化数据，只要是来自互
6、联网或是通过互联网传播的博客、图片、地理位置信息、视频、病毒编码等等所有你所能想到的能在互联网上进行交流的信息都将会成为大数据的一员。高速化处理（Velocity）要求数据的处理速度飞速，必须达到实时处理的程度。它遵循一秒定律，必须要在一秒内处理所有数据并得到结果，否则就将成为过期的或无效的数据。这也是大数据时代与传统数据时代的开发技术上的本质性区别。低密度价值（Value）数据具有稀缺性、不确定性和多样性。大规模的数据当中只有很少的一部分数据有直观价值，但也正因为大数据稀缺、不确定及多元化而导致有价值的这一小部分才是大数据运用的正真价值所在。当然，这四大特性也仅是目前公认的大数据特征，在众多
7、的研究中，还有其他特征，比如：真实性，即使数据去伪存真，创造更真是的价值；数据粘度，权衡数据间的关联性；数据有效性这些特性的研究价值是不可估量的，它们可以为我们提供研究方向，补充大数据，从而引发新一轮的探就，或许未来就会成为大数据众多特征的一员。（三）大数据的功能1.大数据的平台功能。大数据的平台功能是从大数据的技术层面和物理层面产生的，它主要功能是解决数据的存储、整合与分析等问题。大数据平台收集大量的数据，这些数据只要求数量而不要求质量，然后按特定的要求和渠道建成数据群，再通过可以高速处理数据的计算机按照人的意志来处理特定的数据群，最后将结果反馈给人们。2.大数据的预测功能。这是大数据应用的
8、核心，维克托迈尔舍恩伯格 肯尼斯库克，大数据时代，生活工作与思维的大变革M.浙江:浙江人民出版社,2013:16.孙奇茹.大数据时代的前沿颠覆性技术来了J.中国测绘，2013（6）.它的工作原理就是把海量的数据以数学算法的方式来计算出事件发生的可能性，从而实现对未来的预测。以与我们生活息息相关的气象预报为例，它就引入了云计算和大数据应用服务。中国气象服务局收集的主要数据有：60多年以来的各项气象数据；全国观测站、卫星、雷达等探测到的各项气象数据；短期或中长期的天气各项数据以及国际交互获取的气象观测数据等等。2如今智能手机在这方面做的很有预见性，他们将气象服务“移植”到手机上，通过手机定位，能够
9、随时随地精确显示出天气变化，个人可以轻松地掌握天气的走向。当然，预测天气变化并不是大数据气象服务的唯一作用，我们需要把眼光放得更长远。可以设想，如果在大数据气象服务和云计算的基础上进一步大数据分析呢？那将会引来一个史无前例的时代，政府通过大数据气象服务，掌握了一地区六十年以来的全部气象数据，然后利用这些大数据技术，它就可以模拟出这一地区天气变化的规律从而来预测今年什么时候会下雨？会下多大？会不会造成洪涝？是否需要提前加固防洪设备?是否需要政府提前准备好救灾物资?大雨过后是否会出现大旱？这能够协助政府大幅减少治理困难，提高治理效率。如果是企业掌握了这些数据，他们甚至可以预测你会买什么？比如雨天，
10、雨伞、雨衣、雨鞋、杀虫剂等等明显会加大销售量；又比如，如果数据分析表明一地区将迎来全年最干燥的时期，那么企业就可趁此早做准备，投放广告、举行促销活动等来宣传适应未来变化的洗漱用品、水果、饮料等等，企业可以在消费者未有“反应”前做好准备，从而获得最大利润。这就是大数据应用为政府和企业开创的新时代预测未来！（四）大数据应用是把双刃剑大数据时代，数据“取之不尽，用之不竭”。大数据的初始价值被开发利用之后，它的潜在价值依旧存在，就如冰山一角，我们看到的永远是冰山的一部分，而冰山究竟有多大、多壮观，需人们进行探究。大数据也是如此，它的潜在价值只有在不断地开发与利用的过程中值才能得到。维克托迈尔舍恩伯格
11、肯尼斯库克,大数据时代，生活工作与思维的大变革M.浙江:浙江人民出版社,2013:127).维克托迈尔舍恩伯格 肯尼斯库克大数据时代，生活工作与思维的大变革M.浙江:浙江人民出版社,2013:202-204.当然，即便大数据应用是大势所在，即便它的价值如此之大，它依然存在着高风险，并且如果这个风险处理不好，将会是它的致命之处隐私之战及“所做”与“将做”的矛盾。我们每时每刻都在生产与消费数据，同样，也每时每刻都生活在数据的“监视”之下。逛街时，少不了记录着我们的一言一行的摄像头；上网时，我们浏览什么？搜索什么？第三方平台随时都可以知道可以说，我们的一切在第三方平台的眼中都是透明的，而所谓隐私也变
12、成了可笑之谈。因为只要第三方平台愿意，完全可以将我们的个人信息，进行二次利用，甚至，进行买卖。即便到目前为止，人类也采取了多种方式来保护用户隐私，比如，匿名处理、模糊验证码、告知与用户许可、脸部识别等多种途径，但是，大数据之所以为大数据，就是因为它的数据规模之大，即便这一时间段的隐私是不完整的，但是后续完全可以通过各种各样的相关数据进行推理验证，然后得出完整的个人信息。虽然现在还做不到绝对的保护隐私，但是第三方平台依然需要加大对自身以及员工的约束，尽可能地保护用户隐私。大数据的另一个弊端就是大数据应用预测功能所引起的“所做”与“将做”之间的矛盾。大数据可以预测个人的行为，甚至可以预测一个群体，
13、一个地区，一个国家的未来走向，它的应用将无所不在，但是预测仅仅只是预测，它是没有发生以及可能会发生，而不是已经发生，或者是将来肯定会发生。所以统治者一旦急功近利就很可能会导致：以对人未来行为的预测来判定一个人的品性。2这就不得不令我们深思，这种基于大数据分析的决策是否忽视来人性的存在，是否是本末倒置人被数据所统治！总上所述，大数据的运用一旦管理不当或者分析不当，那么它带来的风险将是其带来的价值所不能弥补的，这是大数据应用的关键所在。因此，想要攻克大数据，首先就要清楚认识到它的风险。二、大数据时代政府治理面临的挑战新事物的产生必然会影响到旧有的人、事、物及各种观念，利弊共存也是不可避免的。大数据
14、之于政府治理也一样，大数据方便了政府治理，提高了治理效率，但是基础设施落后、个人隐私安全、“人性战”及思维转变等难题也给政府治理造成了不小的阻碍。（一）数据处理基础设施面临的挑战这一挑战主要是由大数据应用的特性所天然带有的。现在的科学技术虽然发展很快，但是问题也很突出。不管是我国政府，还是国外政府都面临着一个最重要的问题现实的科技实力无法让大数据应用成为现实，科技实力既包括硬实力，也包括软实力。所谓硬实力是指更加快速便捷的网络、更加高端的云计算、更快，更全面的数据收集、整合等等；软实力是指能够对这些数据进行有效分析的人才。大数据海量的数据规模以及难以捉摸的潜在价值等等，这一切都对现有的信息技术
15、提出了一个大难题怎样才能收集到全面的数据？怎样来储存并整合这些数据？应该怎样来分析它？分析完这些数据后，应该怎样来运用它，才是最恰当的？这些不仅要求我国的科技实力要得到飞跃提升，也要求我国的创新能力要不断突破。然而我国目前现状数据处理能力及处理设备双双处于薄弱地位，大数据应用的创新被动且动力不足，难以满足政府治理中大数据规模发展愿景的需求。（二）大数据应用高风险带来的挑战大数据时代人们的隐私权以及“人性”受到了的威胁。一方面，大量的数据都掌握在第三方平台的手中，完全受垄断集团的控制。假设政府引入这些商用的数据平台，那么政府机构中的数据，随时可以被第三平台掌控。比如现实生活中我们的一切通话和信息交流都被电讯公司内部掌握，他们可以随时无责任地监听任何人或组织的电话。这就严重威胁到了我们的隐私，也成为各组织选择大数据服时，尤其是选择国外组织提供的大数据服务时，必须深思熟虑的问题。另一方面，“所做”与“将做”间的矛盾可能会使政府陷入困境。若是政府过分标榜大数据，从而忽略“人性”的重要性，那么政府所作所为很有可能会迷失在大数据应用中，忘记研究大数据的初衷，失去民众的认可，如此下去，后果不堪设想。（三）思维方式转变带来的挑战大数据时代，政府想要生存并强大，就必须转变以下三个思维。首先，未来的政府信息公开是指政府数据库公开，这不仅是指政府对公民，还指政府间、部门间。传统的政府治理
