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1、煤焦化企业ERP整体解决方案一、系统设计1、系统应用目标建立符合煤焦化企业治理需求的供应链信息系统，在实现内部业务流程的一体化运作基 础上，逐步扩展至供应链的上下游，与上下游伙伴协同运作，关心企业整合上下游资源，统 筹信息、物资与资金治理，提高整个供应链竞争力；同时系统具有以下特性：灵活性、先进 性、开放性、可扩展性、经济性、安全性、方便性。具体目标：1、建立业务联动、运作高效的运作机制，加快对客户的反应速度，提高客户中意 度；2、治理者通过系统实现整个业务运作状况的监控，使得整个业务和谐、有序进行；3、建立完善的打算治理体系，提高打算治理水平，实现按打算采购、有效操纵生 产，降低资金占用；4
2、、规避采购风险，提高供应准确性；5、强化成本治理，显著降低采购、生产制造成本；6、提高库存治理的准确性，加快库存周转速度；7、及时掌控库存状态，幸免不必要的过期缺失；8、实现存货的有效及时治理，抓住重点，有的放矢；9、随时掌控销售部门、销售业务员的业绩，能够依照市场的变化适时调整策略， 从而使保证企业销售目标的达成；10、保证销售政策的严格执行，包括：价格体系、信用政策、划区销售等；11、及时反馈各种例外信息，发觉业务的瓶颈，及时解决问题；12、提高信息的准确性，及时科学决策；13、适应企业的进展需要，提供灵活的业务流程处理，同时能够实现有效的治理控制。14、实现上游供应商和下游渠道的信息治理
3、。2、方案部分架构申报资源I合同存档批准采样合同治理ns_4签定采购合同采样制样化验八H煤样编号打印二次检验对比上站过磅单（一磅单查询Jiri !r准卸单扣重磅房入库工作时刻设备运行情形原料皮带称产品盘点产品分类入库I lJLTIi ii i i原料购进存货盘点配比产品皮带称产量统计合同查询c化验单查询产品库存查询人员治理检装I| i I销售I-H4-人事工资核算报表3、方案详述依照行业的信息化现状及近期需求，我们为企业设计本套方案，详述如下。3.1 磅房治理长期以来，磅房治理一直是该行业治理的难点，如何有效的监控整个计量过程，防止舞 弊行为成为企业领导人十分关怀的问题。磅房治理系统能有效地进
4、行磅房业务治理。1）磅房业务难点分析企业通过电子衡计量的物资要紧是原煤及精煤，属于离散物料，采纳露天堆放，不易二 次准确计量，且存在一定的损耗，一旦司磅过程中显现问题，专门难及时发觉，往往会给企 业造成庞大缺失。磅房业务同财务的结算业务联系紧密，结算工作量十分庞大，而且易显现差错。 由于司磅数据量庞大，显现问题专门难及时进行查找核对。且储存在磅房内，各级领导 无法全面监控司磅业务。2）磅房业务中容易显现的问题在日常司磅业务和材料结算业务中，易显现以下问题： 司磅员在计量数量上作弊。一车物资多次称量。司机在车辆皮重上作弊化验员在化验数据上作弊材料结算员在材料结算中作弊（不严格按采购合同条款、化验
5、数据进行结算） 销售发货中显现超提单发货，手续不完备发货现象。只是磅而直截了当出场3）司磅业务解决方案A收货业务收货业务流程图异常OK-皮重是收货日报表扣杂质量自动读数收货统计表结算单查询磅码单查询正常扣包装袋重生成采购入库单生成结算单库存系统计算净重 毛重-皮重选择供货单位打印磅码单货物检验*记录车 号毛重*重车称重 1自动读数门卫检查记录皮重实收数量重车卸货空车称重空车放行r报警检查收货业务流程设计： 企业在签订采购合同后，由供货商通过汽车或火车运送到企业。 车辆入场上磅后，运算机自动通过串口读取称重外表的显示数据，并记录车辆毛 重、物资品种、供货单位名称，车辆编号等信息，并打印收货过磅单
6、。 车辆依照收货单进行卸货，采样员依照收货单进行采样，并登记采样编号、采样 品种、供应商、车号等信息。 采样员监督卸货整过程，如显现水分超标、含有杂质，采样员能够酌情进行扣水、 扣杂，并填入收货过磅单。 空车内磅后，司磅员依照收货过磅单录入扣水、扣杂数量，系统自动读取车辆皮 重，算出实收数量，并打印过磅单。 系统能够依照物资化验结果及采购合同，自动运算每车的扣重、扣价情形，并按 供货单位形成材料结算单，能够大大减轻结算人员的运算工作量，并幸免人为因素的阻碍。 库管人员能够依照供应商、仓库等信息生成采购入库单传入库存系统。 系统能够自动形成购进日报、购进统计表。B发货业务发货业务流程图先开票后发
7、货业务流程设计： 客户提出购货申请后，由销售部门开具销售提货单，经领导和财务部门审核确认 后，提货单数据自动传到磅房治理系统，用于操纵发货数量，防止超提单数量发货。 空车进厂装货前称量车皮重量时，司磅员输入车辆编号，运算机通过串行通信口 能够自动读取车辆皮重，并自动与本车内次皮重或平均皮重进行比较，假如显现专门，系统 自动专门，系统自动报警，提醒监磅人员检查车辆是否作弊，如作弊，则重新计量。系统自 动储存空车车号、本次称量皮重。A 车辆装货后称重，运算机自动从称重外表中读出车辆毛重，并取出本次称量皮重 运算出物资净重，司磅员选择客户提货单，系统自动提取该提货单剩余数量与物资净重比较， 假如物资
8、重量不大于剩余重量，系统打印过磅单，承诺车辆出场。系统自动冲减提货单剩余 数量。 假如物资重量大于提货单剩余数量，系统不承诺打印过磅单。系统提供两种解决 方式：一是依照多于数量卸货，直至物资重量不大于提货单剩余数量，系统才承诺打印过磅 单。二是客户依照多于数量重新交款开具新的提货单（补货单），司磅员再选择补开单，系 统自动判定物资重量是否不大于原提货单剩余重量与补开单数量之和，如不大于，则打印磅 单，承诺车辆出场。系统自动冲减提货单和补开单剩余数量。 过磅单必须打印且只承诺打印一次。打印后显现操作失误，只能把打印出的过磅 单作废，系统自动生成红单冲减出错过磅单，然后重新生成新的过磅单，修改后再
9、重新打印 过磅单。治理人员能够通过系统查询出作废过磅单与过磅单打印单据进行核对，防止显现问 题。系统能够依照提货单汇总发货量自动生成销售出库单传入产品库存系 统。能够自动生成发货日报表。4）磅房治理系统功能分析 系统自动从电子衡器外表中采集车辆毛重、皮重数据，并自动运算出净重，自动 打印过磅单。系统不承诺司磅员修改计量数据，同时系统自动监控称量数据是否达到最大稳 固值，如未达到最大值，系统禁止储存数据与打印过磅单，从而完全解决了司磅员在司磅数 据上的舞弊行为。 车皮重量超过其平均数量，系统能够自动报警，从而解决司机在车皮重量上的作 弊行为。 系统能够自动监控收货过磅整个过程，假如车辆重复称量毛
10、重，系统自动禁止， 从而解决一车多过问题。 能够与销售治理系统连接，自动读取销售提货单剩余数量，严格操纵发货数量超 过开票数量，从而解决超提单发货问题。 能够处理提货单剩余重量小于发货数量时，系统承诺从其它提货单补足剩余数量。 错误修改采纳红单冲销方式，能够跟踪整个修改过程。 能够处理超电子衡称量额定值计量问题。 系统提供采购合同治理功能。 提供依照过磅单自动生成采购入库单、销售出库单转入库存系统中。 系统采纳大型网络数据库，数据集中存放，从而使企业整个司磅数据安全可靠, 信息共享。 提供发货日报表、收货日报表、发货任意统计表，收货任意统计表、过磅单查询、 销售提货单查询等强大的查询和统计功能
11、，使各级领导能够实时了解、监控整个司磅业务全 过程。3.2 化验治理1）化验治理难点分析煤焦化企业的化验数据繁多而且重要，化验结果直截了当阻碍产品的各项指标，因此化 验数据的治理一直是选煤厂行业面临的重要问题。假如手工记录化验数据，工作量十分庞大，而且易显现差错。 由于化验数据不能及时上报给上级领导，使生产遭受庞大缺失也是煤焦化行业面临的一 个难题。2）化验中容易显现的问题在日常的化验治理中，在庞大的利益驱动下，一些化验员与客户勾结，谎报化验结果 使企业遭受庞大缺失。3）化验管明白得决方案生产化验原料购进批准采样V申报资源No化验单查询打印化验单采样登记表制样信息查询化验流程设计： 企业在签订
12、采购合同前，由化验部门提出化验申请，经上级领导部门批准后由采 样员采集煤样。 签订采购合同后，原料购进，由采样员采集煤样。 在生产过程中，由采样员分多次采集煤样进行化验，实时监控生产过程中煤炭的 各项指标 采样员采集好煤样后交给制样员进行制样。登记采样编号、采样品种、供应商、 车号等信息。 制样员打印煤样编号贴在煤样上送化验人员化验。 化验员化验后，依照采样编号录入化验结果。系统自动屏蔽供应商、车号等信息, 化验员无法明白供应商、承运车辆信息，从而幸免了化验员作弊。 系统依照采样编号自动能够把化验数据信息与过磅单对应起来。 系统依照以往数据对当前化验结果进行专门判定，假如发觉化验结果专门则自动
13、 报警通知化验人员检查，可依照情形进行二次化验比对。 系统能够自动形成采样登记表、化验单日报表等。4) 化验治理系统功能分析 系统提供化验数据治理功能，化验员在录入化验数据将无法明白供应商、车号等 信息。 化验结果专门，系统能够自动报警，从而解决由于化验员失误或者供货商煤炭质 量低下给企业造成的不必要的缺失。 能够与磅房治理系统连接，监控每车煤炭的质量，从而有效的解决在运输过程中 司机的舞弊行为。 能够及时将化验结果上报给上级领导，在第一时刻解决由于煤炭质量不合格造成 的实际问题，将缺失最小化。 记录专门的化验结果，能够跟踪整个化验过程。 系统提供化验单分类治理功能。 系统采纳大型网络数据库，
14、数据集中存放，从而使企业整个化验数据安全可靠， 信息共享。 系统提供强大的权限治理系统保证数据的安全性和保密性。 提供化验单日报表、采样登记表、化验单查询等强大的查询和统计功能，使各级 领导能够实时了解、监控整个化验治理的全过程。33 生产治理1）生产治理难点分析选煤厂企业的生产数据繁多而且重要，生产数据实时性要求较高，生产过程中产生的数 据结果直截了当阻碍产品的各项指标，以及产品数量。因此生产数据的治理一直是选煤厂行 业需要解决的最大问题。假如手工记录生产数据，工作量十分庞大，而且易显现差错，而且数据不能保证实时性。 由于生产数据不能及时上报给上级领导，使生产遭受庞大缺失也是选煤厂行业面临的一 个难题。2）生产过程中的造成缺失缘故分析在日常的生产治理中，由于工作人员的工作失误，计量显现误差，化验数据、产量、生 产状况等信息传递不能做到及时有效，导致显现工作中种种失误，使企业遭受庞大缺失。3）生产管明白得决方案生产流程设计： 原料购进后，由生产部门负责进行生产活动。 原料由原料皮带称或其他方式送入生产车间，进行加工处理，原料皮带称（或其 他方式）的实时数据差不多反映
