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1、假设检验应用场景所谓假设检验(Hypothesis Testing)也就是基于数理统计学，判定假设条件是否成立的方法论。其作为统计学的一门学问，其特有的方法论可以帮助使用者 从千头万绪中抽丝剥茧，指明分析问题的思路，并核算所需 的最小样本量，从而大幅提高判断的效率和准确性，为正确 决策提供可能。凡是涉及到判定真伪，做出决策的场合都可以尝试用假设检 验的逻辑和方法。如果是一名制造工程师为了改善某个问题完成了一组测试，其原假设H0: “实验有效“，-实验有效 真实-实验无效接受假设HQ拒绝假设HO1正确1类错误 (a risk)II类错误(p risk)如果做出了错误的判断会导致：I类错误试验有效
2、，但判定无效造成错失改善机会.均值不等，但判定相等后果同上.标准差不等但判定相等后果同上II类错误试验无效，但判定有效，造成无效的措施被采纳.均值相等，但判定不等，后果同上.标准差相等，但判定不等，后果同上.管理者如何面对有疑问的说辞如果是一名管理者面对有疑问的说辞：原假设是“相信此人 是诚实/正确的”真实-相信此人（诚实/正确）接受假设H0拒绝假设HO正确1类错谋1(a risk)II类错误 (p risk)B确不信任（不诚/错误）做出了错误的判断会导致:I类错误错过好的改善或者盈利的机会II类错误可能使得企业遭受或大或小的损失，随着企业对管理人员的容错范围在收窄，对其职业生涯会产生直接影响。这也是管理者一般不轻信别人的原因。如果是一名法官庭审上面对疑犯的原假设H0是“疑犯无罪”（注意律政的原则是疑罪从无），r疑犯无罪 真实-疑犯有罪接受假设H0拒绝假设HO正确!类错谋1(a risk)II类错误 (3 risk)正确做出了错误的判断会导致:I类错误清白的人进监狱，需要特别谨慎，一般选择5%II类错误罪犯逍遥法外，一般选择10%这些就是假设检验的一般应用场合，更多请关注天行健咨询！
