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1、知识水坝（豆丁网pologoogle）为您倾心整理（下载后双击删除）中国移动集团级重点研发项目（含联合项目）开题报告一、项目编号及名称：2011_LH_31移动网用户数据融合研究二、项目组：项目组承担课题名称负责人及手机、邮箱研究院（牵头单位）移动网用户数据融合总体研究分布式HLR、HSS应用和试点统一鉴权认证和标识管理刘利军，13910397316蓝思中 ，王兵 ，李晨， 薛海强 ，江苏公司（协助单位）基于全业务的统一用户数据融合架构研究解锦明,江苏公司（协助单位）HLR/HSS 中用户数据行为分析系统和精确营销应用研究王华, 广东公司（协助单位）面向云服务的融合用户数据中心（UDC）系统架
2、构研究王昭, 三、课题背景和意义3.1、数据融合驱动力分析随着TD,LTE，WLAN的逐步引入， 要求网络的HLR，HSS，AAA等设备逐步融合，支持不同网络间统一鉴权、认证；同时随着移动接入能力的提高， 互联网和电信网络的融合进一步加剧，个性化业务提供成为网络发展的必然要求，要求能够整合电信网络的用户数据，向业务平台提供统一的用户视图；同时，中国移动面临从通信专家向信息专家的转变，需要整合网络的用户数据，充分挖掘数据的价值，支持信息服务；近年来光传输，IT技术，云计算，P2P等技术快速发展，为用户数据融合创造了条件，能够支持运营商用户数据存储的机制的优化和简化。3.2、数据融合意义一是现网H
3、LR即将大批退网，有25%已服务超过7年，43%将超过7年，面临退网，24%平台无法升级支持SAE，79%无法升级支持IMS，普遍采用老平台，集中度较低，迫切需制定替换和演进方案。二是随着TD-LTE，CM-IMS的发展，在LTE上支持语音业务，在移动终端上支持IMS语音和视频业务将成为必然需求， 这要求HLR、SAE-HSS、IMS-HSS融合，经过去年的研究，认为应实现HLR、SAE-HSS、IMS-HSS分阶段融合，支持共号码等业务。三是异质化竞争加剧，以用户为中心的业务提供成为关键。互联网业务逐步向电信网络渗透，通过App Store, Android Market ,Ovi Stor
4、e 等在线商店，互联网业务开发者开发的应用可以快速的提供到用户终端上，互联网应用整逐步渗透到电信网络中。在移动互联网时代，基于用户数据的个性化业务是竞争关键：只有基于用户数据才能提供满足以用户为中心的业务，避免运营商成为宽带管道，而不是服务提供者。四是充分利用用户数据，实现向信息专家的转变。对比谷歌和沃达丰在公司发展的前九年的收入可发现，Google收入增长比率明显高于沃达丰。这运营商必须转变思维，基于用户数据，发展双向的业务模式，体现在价值链中的核心作用。运营商用户数据被分布在网络中的各个层次，分散不易于使用，用户数据所创造的价值与互联网内容提供商相比较少；在移动互联网时代，运营商只有整合用
5、户数据，提供信息服务，才能避免沦为管道。五是技术的发展为用户数据融合创造了条件。用户数据融合已经成为业界的共识：3GPP 成立UDC项目，致力于HLR/HSS数据融合，制定了UDC相关架构、接口规范规范。3GPP UDC经过了近两年的标准化运作，已经吸引了众多大型运营商、主流设备商踊跃参与投入，设备商已经跟进UDC产品路标。技术发展为用户数据融合创造了条件：在过去的10年中，CPU主频由233MHz发展到3600MHz多核，性能提升100余倍，内存、硬盘的存储密度提高30倍以上，信令由2M提升为1G，提高几百倍，骨干网传输由2.5G提升为10G80，提高数百倍，这些都为用户数据融合创造了条件。
6、四、课题研究目标4.1、用户数据融合体系划分多网络融合。GSM, TD, IMS，LTE,WLAN的发展要求， HLR，HSS，AAA融合个性化业务提供。个性化业务提供要求提供数据联邦的功能，能够从多种网络实体中，获得用户多维数据，提供个性化业务。专家信息级服务。数据分析、数据挖掘，要求用户数据融合，并能具有批量数据提供的能力。网络简化优化。改变现网用户数据分散的现状，降低CAPEX和OPEX；满足个性化业务，数据挖掘对用户数据存储系统的新要求。4.2、用户数据融合发展愿景将网络域数据、业务域数据、运营域数据、互联网域数据、物联网域数据数据融合，不论是融合存储数据还是分散存储数据，最终完成统一
7、数据视图在UDR中，提供开放平台给各种不同的FE使用。4.3、2011年课题研究目标多网络融合：1）结合LTE，IMS的发展，研究制定HLR， SAE HSS，IMS HSS融合方案，为用户数据融合奠定基础；2）分布式HLR/HSS应用试点研究，推进HLR/HSS融合；3）研究标识管理和跨层统一认证机制，支持融合数据可靠开放个性化业务提供：1）结合全业务、移动互联网的发展， 研究个性化业务发展趋势，并分析其对用户数据融合的需求；2）结合个性化业务的发展，制定用户数据融合发展路线。专家信息级服务：HLR/HSS 中用户数据行为分析系统和精确营销应用研究，并以此为基础研究数据融合系统支持群体行为分
8、析的架构方网络简化优化：1）结合集中化管理的需求， 研究采用集中化数据中心支撑中国移动全网HLR，HSS的方案，促进网络的简化和优化；2）结合省公司需求，验证基于IP专网的分布式、大容量用户数据存储系统。五、课题研究内容5.1、项目的难点及解决方案1、总体分析国标与企标：UDC FE-BE之间的接口打开困难，数据模型的制定受到很大的阻力；被迫采取优先制定企标，进而推进国际标准的方案。研究和应用：业界提出了数据无关的数据融合架构，提出了GUP等数据联邦方式，但是这些研究成果在电信网络中难以落地，应用很少产业发展思路：互联网业和电信业对用户数据融合认识不统一；业务和网络对用户数据融合的看法不一致，
9、影响了用户数据融合的发展2、难点及解决方案难点一：LTE发展策略尚未完全确定，融合需求不明确。难点一解决方案：结合新技术实验，完善完善，HSS融合策略。难点二：个性化业务发展缓慢，对数据融合的推动有限。难点二解决方案：结合移动互联网发展，分阶段研究个性化业务提供。难点三：数据分析目前主要应用广告推送，受限制较大。难点三解决方案：结合精确营销，景区路线规划、交通规划、店铺选址等应用，研究数据分析架构。难点四：对大容量、分布式设备的安全性存在顾虑。难点四解决方案：建立模型，定量分析不同配置模型下，大容量系统的优缺点。难点五：用户数据分散在多种网元中，数据整合困难。难点五解决方案：联合业界力量，制定
10、数据融合演进路线，推进多数据源融合。5.2、主要技术方案和关键技术1、HLR/HSS融合及携出方案（1）请连贯为一段，而不是罗列内容，减少不必要的符号。以下同l 融合HLR/HSS有两种建设方式。n 全网HLR改造支持HLR/HSS融合。为避免全网HLR改造支持融合HLR/HSS，可采用新建HLR/HSS融合设备来存储LTE用户数据n 新建HLR/HSS融合设备。新建HLR/HSS 融合设备有非携出方案以及定制设备携出方案。第一种方案采用发新号、发新卡的方式发展LTE用户，新发展的LTE用户数据存储在新建HLR/HSS设备中。而第二种方式，采用不换号的方式发展LTE用户，新建定制融合HLR/H
11、SS设备，换卡逐用户携出。2、IP专网QoS对分布式组网及站点方案的影响l 面对各省HLR退网、将可能采用分布式组网的需求，验证基于IP专网进行分布式组网的可行性，为现网利用现有、高质量IP专网提供参考。l 主流的下一代HLR/HSS普遍采用FE/BE分层架构， 但在中国移动基于IP专网，如何组网，如何部署需要研究。l 现有工作09、10年完成分布式HLR组网测试，基于专线、专建IP网络等承载广东省将率先采用IP专网作为承载，需要验证IP专网QoS对分布式组网及站点方案的影响同时需验证HLR业务对IP专网的影响3、融合数据模型l FE-BE接口开放、异厂兼容，要求FE-BE之间协议和数据模型标
12、准化l 目前已完成了FE-BE访问协议的国际标准；将制定数据模型企标，并推动其成为国际标准4、全业务用户数据融合验证l 通过试点测试重点研究组网架构n 与现有网络组网n 信令组网n IP组网n 业务发放组网n 网管组网l 测试计划n 一阶段测试重点：验证融合HLR/HSS设备的HLR、HSS基本功能，设备可靠性，容灾能力。预计2011年5月测试完成。n 二阶段测试重点：统一业务发放，统一网管。预计2011年9月测试完成u 分布式HLR技术试验与用户数据开放模式研究l 研究重点1：研究融合用户数据中心的系统架构和组网方式，重点分析FE和BE间通过IP专用承载网连接的可行性，并进行现网测试验证l
13、研究重点2：研究HLR与EPC HSS融合的需求及融合数据模型，并进行现网融合测试l 研究重点3：研究基于融合用户数据中心（UDC）系统架构面向第三方应用进行能力开放的机制，探索基于融合用户数据模型的云服务提供模式和应用案例u 鉴权认证和标识管理方案主要研究问题及可能解决思路l UDC融合数据与IDM身份管理的数据交互n UDC可基于用户行为分析得到用户喜好、习惯等属性；n IDM可与UDC定期进行数据同步更新l IDM对外身份管理服务能力n IDM存储用户手机号码与互联网SP账号关联关系；n 可提供手机号与互联网账号的双向查询l IDM对外统一鉴权服务能力n IDM可为互联网SP提供登录认证
14、Portal页面；n 可提供基于动态(静态)口令登录认证方式l IDM对外提供用户属性服务n UDC存储用户行为分析的属性信息(上网习惯、喜好、位置)；n 可有偿对外提供基于用户属性的特色服务u 数据联邦架构l UDC数据联邦架构方案通过增加数据联邦，完成对不同数据的统一视图转化，从而能够达到不同类型数据的统一存储。l 多标识数据定位和查找方案面向移动互联网多标识数据查找要求，数据联邦的分层架构、扁平架构、全分布式架构研究和评估u 基于用户数据的用户行为分析系统l 运营商可以通过趋势图及时掌握业务推广情况，进而制订策略，还可以闭环检验策略可行性，从而提高赢利能力。为HLR专门定制的数据分析利器，查询统计速度比营业厅更快，前台能查的信息有限，还是要到HLR中取用户数据。通过对业务趋势分析，发现赢利机会，从而可以推广新业务，调整新策略，以适应新趋势，从而达到赢利。u 集中化数据中心方案l 现有的IP专网能否支持集中化数据中心的要求，具体方案研究l 集中化数据中心路由方案如何支持全网前端应用l 集中化数据中心容灾方案六、专利检索情况数据融合领域专利检索：从数据融合逻辑结构和应用形态两个维度检索相关专利；检索到数据融合领域国内专利142项；初步分析了国内专利和数据融合研究项目的关系。功能结构技术结构总计第1层第2层第3层
