《外文翻译无线通信基础顶淘宝(小邓充值)资料》由会员分享，可在线阅读，更多相关《外文翻译无线通信基础顶淘宝(小邓充值)资料（20页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、附件 1：外文资料翻译译文7mimo：空间多路复用与信道建模本书我们已经看到多天线在无线通信中的几种不同应用。在第3 章中，多天线用于提 供分集增益，增益无线链路的可靠性，并同时研究了接受分解和发射分解，而且，接受天 线还能提供功率增益。在第 5 章中，我们看到了如果发射机已知信道，那么多采用多幅发 射天线通过发射波束成形还可以提供功率增益。在第 6 章中，多副发射天线用于生产信道 波动，满足机会通信技术的需要，改方案可以解释为机会波束成形，同时也能够提供功率 增益。这章以及接下来的几章将研究一种利用多天线的新方法。我们将会看到在合适的信道 衰落条件下，同时采用多幅发射天线和多幅接收天线可以提
2、供用于通信的额外的空间维数 并产生自由度增益，利用这些额外的自由度可以将若干数据流在空间上多路复用至 MIMO 信道中，从而带来容量的增加：采用 n 副发射天线和接受天线的这类 MIMO 信道的容量正 比于 n。过去一度认为在基站采用多幅天线的多址接入系统允许若干个用户同时与基站通信， 多幅天线可以实现不同用户信号的空间隔离。20 世纪 90 年代中期，研究人员发现采用多 幅发射天线和接收天线的点对点信道也会出现类似的效应，即使当发射天线相距不远时也 是如此。只要散射环境足够丰富，使得接受天线能够将来自不同发射天线的信号分离开， 该结论就成立。我们已经了解到了机会通信技术如何利用信道衰落，本章
3、还会看到信道衰 落对通信有益的另一例子。将机会通信与 MIMO 技术提供的性能增益的本质进行比较和对比是非常的有远见的。 机会通信技术主要提供功率增益，改功率增益在功率受限系统的低信噪比情况下相当明 显，但在宽带受限系统的高信噪比情况下则很不明显。正如我们将看到的，MIMO技术不仅 能够提供功率增益，还可以提供自由度增益，因此，MIMO技术成为在高信噪比情况下大幅 度增加容量的主要工具。MIMO通信是一个内容非常丰富的主题，对它的研究将覆盖本书其余章节。本章集中研 究能够实现空间多路复用的物理环境的属性，并阐明如何在 MIMO 统计信道模型中简明扼 要地俘获这些属性。具体分析过程如下：首先通过
4、容量分析，明确确定确定性 MIMO 信道 多路复用容量的关键参数，之后介绍一系列 MIMO 物理信道，评估其空间多路复用性能； 根据这些实例的结果，我们认为在角域对 MIMO 信道进行建模是非常自然地，同时讨论了 基于该方法的统计模型。本章采用的方法与第 2 章的方法是平行的，第2章就是从多径无 线信道的几个理想实例着手进行分析，从中了解了基本物理现象，进而研究更适用于通信 方案设计与性能分析的统计衰落模型。实际上，在特定的信道建模技术中，我们将会看到 大量的类似方法。我们贯穿始终的研究焦点是平坦衰落MIMO信道，但也可以直接扩展到频率选择性MIMO 信道，这方面的内容会在习题中加以介绍。71
5、确定性mimo信道的多路复用容量包括n副发射天线和n接受天线的窄带时不变无线信道可以用一个n*n阶确定性矩阵 H描述，H具有哪些决定信道空间多路复用容量的重要属性呢？我们通过对信道容量的分 析来回答这个问题。711 通过奇异值分解分析容量时不变信道可以表示为：y二Hx+w_其中 x、y 与 w 分别表示一个码元时刻的发射信号、接受信号与高斯白噪声（为简单起 见省略了时标），信道矩阵 H 为确定性的，并假定在所有时刻都保持不变，而且对于发射 机和接收机是已知的。这里的 h 为发射天线 j 到接受天线 i 的信道增益，对发射天线的信 号的总功率约束为 P。 这就是矢量高斯信道，将矢量信道分解为一组
6、并行的、相互独立的标量高斯子信道就可以 计算出该信道的容量。油线性代数的基本原理可知，每个线性变换都能够表示为三种运算 的组合：旋转运算、比例运算和另一次旋转运算。用矩阵符号表示，矩阵 H 具有如下奇异 值分解（SVD）：H = UAV其中，I w： 与 为（旋转）酉矩阵i, w ： 是对角元素为非负实数、 非对角线元素为零的矩形矩阵2。对角线元素- 为矩阵H的有序奇异值,其中 n ： =min（n ， n ）。因为min t rHH* =UAAV所以平方奇异值为矩阵HH*的特征值，同时也是矩阵H*H的特征值。注意，奇异值共有nmin 个，可以将SVD重新写成为：SVD分解可以解释为2个坐标变
7、换：即如果输入用V的各种定义的坐标系统表示，并 且输出用 U 的各列定义的坐标系统表示，那么输入/输出关系是非常简单的。我们已经在第5章讨论时不变频率选择性信道以及具有完整CSI的时变衰落信道时看 到了高斯并并行信道的例子。时不变 MIMO 信道也是另外一个例子，这里空间维所起的作 用与其他问题中时间维和频率维的作用是相同的。大家熟知的容量表达式为：其中，P*,P *为注水功率分配:1nmin通过选择厲满足总功率约束二L = ，各儿对应于信道的一个特征模式（也称特征信 道）。各非零特征信道能够支持一路数据流，因此， MIMO 信道能够支持多路数据流的空间 多路复用。基于SVD的可靠通信结构与第
8、三章介绍的OFDM系统之间存在明显的相似之处, 在这2种情况下，都是利用变换将矩阵信道转换为一组并行的独立子信道。在OFDM系统 中，矩阵信道由上式中的轮换矩阵C给出，该矩阵由ISI信道和加在输入码元上的循环前 缀定义，ISI信道与MIMO信道的重要区别在于，前者的U、V矩阵不依赖与ISI信道的特 定实现，而后者的U、V矩阵则依赖与MIMO信道的特定实现。7.2 MIMO 信道的物理建模通过本节的内容我们将了解到 MIMO 信道的空间多路复用性能对于物理环境的依赖程 度，为此，我们将研究一系列理想化实例并分析骑信道矩阵的秩和条件数，这些确定性实 例同时表明了下一节中讨论的 MIMO 信道统计建
9、模的常规方法。具体地讲，本节的讨论局 限于均匀线性天线阵列，即天线一均匀的间隔分布于一条直线上，分析的细节取决于特定 的天线结构，但是我们要表达的概念于此无关。7.2.1视距SIMO信道最简单的SIMO信道只有一条视距信道（如下所示），图中为不存在任何反射体和散 射体的自由空间，并且各天线对之间仅存在直接信号路径，天线间隔为乜，其中役为载波波长，乜为归一化接受天线间隔，即归一化为载波波长的单位，天线阵列的尺寸比发射机与接收机之间的距离小得多。Y.Y.dYX（-l）AtXccosTx antenna i Y发射天线与第 i 副接受天线之间信道的连续时间冲激响应为：其中，d为发射天线与第i副接受天
10、线之间的距离，c为光速，a为路径衰减，假定路径衰 减对所有天线对都相同。设d/c1/W,其中W为传输带宽，则可得基带信道增益为：此十讥一卑凹卜心（-字）其中，f为载波频率。SIMO信道可以写成：y=hx+w。其中，x为发射码元，w为噪声，y 为接受矢量。有时将信道增益矢量h=h,h t称为信号方向或由发射信号在接收天线阵 列上感应出的空间特征图。 1 nt由于发射机与接收机之间的距离远大于接收天线阵列的尺寸，所以从发射天线到各接 收天线的路径为1阶并行的，并且J 4- （/ I）ArAc cos 0.; = I h. . . t 叫，其中，d为从发射天线到第一副接收天线之间的距离，宀为视距路径
11、到接收天线阵列的入 射角，人-为在视距方向上接收天线i相对于接受天线1的位移。并且通常被称为相对于接收天线阵列的方向余弦。因此，空间特征图h=h,ht为1nt即有相对时延引起的相位差为-的连续天线处的接收信号。为了符号表示方便,定义g):= V:exp(j27rArfl)exp(J27r2AFn)exp(j2i7(?/r l)ArR)J为方向余弦上的单位空间特征图。 最佳接收机只是将有噪声接收信号投影到该信号方向上，也就是最大比合并或接收波 束成形，对不同的时延进行调整，从而使天线的接收信号能够进行相长合并，得到n倍的 功率增益，所获取的容量为：右鬻卜叫+讐）于是，SIMO信道提供了功率增益，
12、但没有提供自由度增益。 在介绍视距信道时，有时将接收天线阵列称为相位阵列天线。8. MIMO:容量与多路复用结构本章研究 MIMO 衰落信道的容量，讨论能够从信道中提取所期望的多路复用增益的收 发信机结构，特别是集中研究发射机未知信道的情况。在快衰落 MIMO 信道中，可以证明：1 在高信噪比时，独立同分布瑞利快衰落信道的容量有 n logSNRb/s/Hz 确定，其中 n 为发射天线数 n 与接收天线数 n 的最小值，这是自由度增益。min t r2 在低信噪比时，容量近似为 n SNRlog eb/s/Hz ，这是接收波束成形功率增益。r23 在所有信噪比时，容量与 n 呈线性比例关系，这
13、是由于功率增益与自由度增益合 并造成的。此外，如果发射机也能够跟踪信道，那么还存在发射波束成形增益以及机会通信增益。 利用确定性时不变 MIMO 信道的容量获取收发信机，其结构比较简单：在适当的坐标 系统中对独立数据流进行多路复用，接收机将接收矢量变换到另一个适当的坐标系统中， 分别对不同的数据流进行译码。如果发射机未知信道，那么必须事先固定独立数据流被多 路复用所选取的坐标系统。连同联合译码，这种发射机结构实现了快衰落信道的容量，在 文献中也将改结构称为 V-BLAST 结构1。83 节讨论比独立数据流的联合最大似然译码更简单的接收机结构，虽然可以支持信 道全部自由度的接收机结构有若干种，其
14、中的一种特殊结构是合并使用最小均方误差估计 与串行干扰消除，即 MMSE-SIC 接收机可以获取容量。慢衰落 MIMO 信道的性能可以通过中断概率和相应的中断容量来表征。在低信噪比时， 一个时刻利用一副发射天线就可以获取中断容量，实现满分集增益n n和功率增益n。 另一方面，高信噪比时的中断容量还受益于自由度增益，要简洁地刻画其特征更加困难， 此问题留到第 9章再分析。虽然采用 V-BLAST 结构可以实现快衰落信道的容量，但该结构对于慢衰落信道则是严 格次最优的，实际上，它甚至还没有实现 MIMO 信道期望的满分集增益。为了说明这一问 题，考虑通过发射天线直接发送独立数据流，在这种情况下，各
15、数据流的分集仅限于接收 分集，为了从信道中获取满分集，须对发射天线进行编码。将发射天线编码与 MMSE-SIC 结合起来的一种修正结构D-BLAST2不仅能够从信道中获取满分集，而且其性能还接近于中 断容量。8.1 V-BLAST 结构首先考虑时不变信道ym=Hxm+wmm=1,2,当发射机已知信道矩阵H时，有7.1.1节可知，最优策略是在H*H的特征矢量的方向 上发射独立数据流，即在由矩阵 V 定义的坐标系统中发射，该坐标系统与信道有关。考虑 到要处理发射机未知信道矩阵时的衰落信道，归纳出入如下图所示的结构，图中n个独立 的数据流在由酉矩阵Q确定的任意坐标系统中进行多路复用，该酉矩阵未必与信道矩阵H 有关，这就是V-BLAST结构。对数据流进行联合译码，为第k个数据流分配的功率为P （使 k 得功率之和P+-+P七等于P，即发射总功率约束），并利用速率为Rk的容量获取高斯码进 行编码，总的速率为几种特殊情况如下：1 如果 Q=V 并且通过注水分配的方式确定功率，则得到如图 7-2 所示的容量获取结构。2 如果 Q=I ，则独立数据流被发送到不同的发射天线。下面利用与第5章关于球体填充的类似论述，讨论最高可靠通信速率的上界：其中，K为发射信号x的协方差矩阵，是多路复用坐标系
