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1、2022年图像算法工程师岗位的职责职责：1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化;5、完成上级领导交办的其他工作，与同事做好团队合作。任职要求：1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;4、具备高度责任心、工作积极主动、
2、乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态;5、具有以下经验或能力者优先考虑：熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;2022年图像算法工程师岗位的职责（二）职责：1、负责图像处理算法研发，完成图像处理程序开发;2、负责相关图像处理算法在产品中的后期支持工作;3、负责已有算法的优化和改进;4、对算法测试结果进行统计归纳总结，并编写测试报告文件。任职要求：1、具备图像处理及识别的基础理论和算法知识及实际运用经验;2、具有数字图像处理和计算机视觉的知识基础;3、精通C/C+程序设计，熟悉MATLAB;4、数学、电子信息、自动控制及计算机相关专业，本科及以上学历。202
3、2年图像算法工程师岗位的职责（三）职责：1、图像处理、图像识别等相关算法的研究和实现;2、设计相关算法构架及接口，负责相关项目的落地实施;3、跟踪国内外图像识别，文字识别(OCR)，物体检测等领域的最新的研究方向和技术成果。任职资格：1、统招本科及以上学历，硕士学历优先，计算机、数学、数字图像处理相关专业;2、两年以上图形图像算法开发领域经验，熟练掌握Python编程语言，熟练C/C+更好，熟练使用OpenCV进行图像处理;3、扎实的数学基础，有图像处理/信号处理/模式识别/统计分析的相关背景知识，熟悉图像处理的基本理论和算法知识;4、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别理解、人脸检测识别
4、、目标检测和跟踪、OCR、图像质量评价、图像分割增强等;5、熟练掌握常用机器学习/深度学习算法，有一定的算法调优经验;6、熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow，Pytorch，Keras等;7、具备较强的执行力和责任心，具备优秀的学习能力、沟通协调能力、逻辑思维能力和解决问题能力，有团队合作精神。2022年图像算法工程师岗位的职责（四）职责：1、负责图像处理与识别算法的设计、开发;2、包括并不限于工业产品的缺陷检测、缺陷识别、缺陷测量等领域的算法模块开发优化工作;3、算法文档的撰写。;任职资格：1、本科、硕士研究生，计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业;2、熟练掌握C+，
5、熟悉Opencv或Halcon等机器视觉开发;3、具备良好的数学功底，熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或AI知识佳;4、具体良好的逻辑能力与创新能力;5、具有工业视觉检测图像算法项目开发经历优先。2022年图像算法工程师岗位的职责（五）职责：1、负责人脸识别、图像识别或其他模式识别算法研究;2、负责图像处理类算法的优化及产品化;3、负责智能证件照产品中的部分识别算法及算法优化。岗位要求：1、熟练应用C/C+;2、熟练使用VisualC+或QtCreator;3、有较强的数学功底，对图像处理有了解;4、良好的编码风格，沟通能力和团队合作精神，有责任感;5、有实际项目开发经验，有算法研究背景经
6、验，优先考虑;6、掌握OpenCV中图像/视频算法，优先考虑;7、掌握Matlab的使用，优先考虑;8、对开源技术有强烈的兴趣和爱好，参与或向开发者提交过bug和patch者优先考虑。2022年图像算法工程师岗位的职责（六）职责：1、开发工业视觉检测产品：通过公司自己开发的人工智能技术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件，实现对固体废弃物的识别，分选;2、开发和搭建整套的工业视觉检测系统：搭建和集成上述核心技术的平台，实现工业光学相机、光源、AI核心软件、其他硬件系统的完整系统方案;3、基于上述系统，针对特定工业需求场景、针对生产线的实际要求，实现对检测算法的跟踪、调优，跟其他产品和算法团队
7、配合，实现对整套产品系统的优化与完善。任职要求：1、硕士以上学历，博士学历优先;2、在计算机视觉、数字图像处理、深度学习等方面有丰富的研发与技术经验;3、熟悉领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统;4、熟悉Python、C+等至少一门语言，使用过Theano，Caffe，Torch，TensorFlow等开源深度学习框架;5、有很强的自学能力和独立思考能力，对深度学习、计算机视觉等技术创新与应用充满激情;6、具备良好的团队合作精神。2022年图像算法工程师岗位的职责（七）职责：1、根据产品需求，研究、开发和优化智能视频分析算法;2、负责对现有算法进行分析和改进;3、跟踪智能视频监控的
8、前沿技术;4、能做技术指导和部门管理工作。岗位要求：1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、应用数学、电子信息等相关专业;2、具有三年以上的视频分析算法的研发经验，或者_年硕士应届生;3、熟悉图像处理、机器视觉基本算法，有运动目标(包括行人、车辆、通用目标等)检测和跟踪、背景建模、物品分类等项目开发经验者优先;4、有深度学习相关经验者优先;5、熟练掌握C/C+，有良好的编程功底。2022年图像算法工程师岗位的职责（八）职责：1.负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作2.负责算法计算性能优化，并推动其上线应用3.图像语义分割、目标检测、图像分类、图像增强、自动标注、视频分析等任职要
9、求：1.硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向。2.熟练至少一种深度学习工具，例如TensorFlow、Keras、PyTorch、M_net等3.在图像识别、目标检测、语义分割等图像处理任一方向上有所研究4.有_年以上图像处理和增强方面的独立研发能力及项目经验者优先;5.熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法者优先：6.熟悉常用特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG者优先2022年图像算法工程师岗位的职责（九）职责：1、负责自然场景下的文字识别算法的维护与优化;2、负责深度学习算法研究、实现和优化;3、负责产品落地时与部门
10、开发人员的对接，涉及算法优化、平台移植等工作;4、负责模型训练与效果评估;5、负责算法跨平台间的移植等;任职要求：1、计算机、电子、通信类专业本科以上学历，熟练掌握Python和OpenCV，熟悉C/C+编程，熟悉常规的优化算法;2、有图像处理开发经验，具有图像处理、机器学习理论基础;熟悉常见的目标检测、分割算法;至少掌握图像识别技术一种算法;3、了解深度学习的进展，了解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、M_Net、CNTK等至少一种深度学习框架;4、具有良好工程实现和调优能力;5、热爱学习，愿意追逐前沿知识。2022年图像算法工程师岗位的职责（十）职责：1.开发缺陷
11、检测和分类的各种算法，从定义要求指标、建立理论模型、设计软件结构、编程，到调试、优化算法、评估效果;2.开发基于机器学习和深度学习的图像处理算法;_具有良好的独立工作能力;_具有良好的技术英语阅读和书面表达能力。专业技能要求：1.计算机、数学或图像处理相关专业，研究方向为信号处理、图像处理、模式识别、机器视觉，985院校硕士及以上学历;2.扎实的数学和编程功底，熟悉常用的机器学习和深度学习算法架构的搭建和模型的训练和优化;_具有缺陷检测和分类算法开发经验;4.熟练掌握C/C+、Matlab、OpenCV、SSE、intelIPP等手段和技术;5.熟悉Object-oriented设计、数据结构、版本管理及软件开发流程;_具备较强的技术分析能力和创新意识，善于发现问题并解决问题;_具备良好的技术英语阅读和书面表达能力;_具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立、按时完成任务;严谨负责、善于学习;有良好沟通技能、并能承受一定的压力;第页共页
