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1、最新精品资料选修1-2第一章1.1 一、选择题1对变量x、y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图；对变量u、v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图.由这两个散点图可以判断()A变量x与y正相关，u与v正相关B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关D变量x与y负相关，u与v负相关答案C解析观察图象易知选项C正确2下列变量之间的关系不是相关关系的是()A已知二次函数yax2bxc，其中a、c是已知常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式b24acB光照时间和果树亩产量C降雪量和交通事故发生D每亩用肥料量和粮食亩产量答案A3某商品销售量y(
2、件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是()A10x200 B10x200C10x200 D10x200答案A解析本题主要考查变量的相关性由负相关的定义排除B，D，由x1时，y0排除C.4已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为0.01x0.5，则加工600个零件大约需要_h()A6.5 B5.5C3.5 D0.5答案A解析将x600代入回归方程即得A.5关于随机误差产生的原因分析正确的是()(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差；(2)忽略某些因素的影响所产生的误差；(3)对样本数据观测时产生的误差；(4)计算错误所产生的误差A(1)(2)(4)
3、B(1)(3)C(2)(4) D(1)(2)(3)答案D解析理解线性回归模型ybxae中随机误差e的含义是解决此问题的关键，随机误差可能由于观测工具及技术产生，也可能因忽略某些因素产生，也可以是回归模型产生，但不是计算错误6由一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)得到的回归直线方程x，则下列说法不正确的是()A直线x必过点(，)B直线x至少经过点(x1，y1)(x2，y2)(xn，yn)中的一个点C直线x的斜率为D直线x和各点(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线答案B二、填空题7回归分析是处理变量之间_关系的一种数
4、量统计方法答案相关解析回归分析是处理变量之间相关关系的一种数量统计方法8已知x、y的取值如下表：x0134y2.24.34.86.7若x、y具有线性相关关系，且回归方程为0.95xa，则a的值为_答案2.6解析由已知得2，4.5，而回归方程过点(，)，则4.50.952a，a2.6.9当建立了多个模型来拟合某一组数据时，为了比较各个模型的拟合效果，我们可以通过计算_来确定()(1)残差平方和(2)相关指数R2(3)相关系数rA(1)(3) B(1)(2)C(2)(3) D(1)(2)(3)答案B三、解答题10(2013沈阳联考)某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额的数据如下表：推
5、销员编号12345工作年限x/年35679推销金额y/万元23345(1)以工作年限为自变量，推销金额为因变量y，作出散点图；(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；(3)若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额解析(1)依题意，画出散点图如图所示，(2)从散点图可以看出，这些点大致在一条直线附近，设所求的线性回归方程为x.则0.5，0.4，年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为0.5x0.4.(3)由(2)可知，当x11时，0.5x0.40.5110.45.9(万元)可以估计第6名推销员的年销售金额为5.9万元.一、选择题11对于回归分析，下列说法错误的是()A在
6、回归分析中，变量间的关系是非确定性关系，因此因变量不能由自变量唯一确定B线性相关系数可以是正的或负的C回归分析中，如果r1，说明x与y之间完全线性相关D样本相关系数r(1,1)答案D解析相关系数|r|1，D错12某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表 广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程x中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A63.6万元 B65.5万元C67.7万元 D72.0万元答案B解析此题必须明确回归直线方程过定点(，)易求得3.5，42，则将(3.5,42)代入x中得：429.43.5，即9.1，则9.4x9.1，所
7、以当广告费用为6万元时销售额为9.469.165.5万元13甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表：甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性()A甲 B乙C丙 D丁答案D解析r越接近1，相关性越强，残差平方和m越小，相关性越强，故选D.14某学校开展研究性学习活动，某同学获得一组实验数据如下表：x1.99345.16.12y1.54.047.51218.01对于表中数据，现给出下列拟合曲线，其中拟合程度最好的是()Ay2x2 By()xC
8、ylog2x Dy(x21)答案D解析可以代入检验，当x取相应的值时，所求y与已知y相差平方和最小的便是拟合程度最高的二、填空题15已知两个变量x和y之间有线性相关性，5次试验的观测数据如下表：x100120140160180y4554627592那么变量y关于x的回归方程是_答案0.575x14.9解析根据公式计算可得0.575，14.9，所以回归直线方程是0.575x14.9.三、解答题16某5名学生的数学成绩和化学成绩如下表：数学成绩x8876736663化学成绩y7865716461(1)画出散点图；(2)如果x、y呈线性相关关系，求y对x的线性回归方程解析(1)散点图如图：(2)73
9、.2，67.8，27 174，23 167，iyi25 054，,sup6()0.625，22.05，所求回归方程为,sup6()22.050.625x.17以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：房屋面积(m2)11511080135105销售价格(万元)24.821.618.429.222(1)画出数据对应的散点图；(2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格解析(1)数据对应的散点图如下图所示：(2)xi109，lxx (xi)21 570，23.2，lxy (xi)(yi)308.设所求回归直线方程为x，则0.196 2，1.816 6.故所求回归直线方程为0.196 2x1.816 6.(3)据(2)，当x150m2时，销售价格的估计值为0.196 21501.816 631.246 6(万元)最新精品资料
