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1、第一章(绪论)人工智能(智能)的基本含义？人工智能就是用人工的方法在计算机上实现的智能人工智能的三大基本技术知识表示、推理、搜索人工智能的主要研究领域？知识表示 搜索技术 机器学习 机器感知 机器行为人工智能的发展？孕育期 形成期 知识应用期 综合集成期 人工智能中的三种学派？以及它们的理论是什么？ 符号主义 连接主义 行为主义符号主义：智能活动的基础是物理符号，认知过程是符号表示上的一种运算连接主义：大脑是一切智能活动的基础，人类认知的基元是神经元，认知过程是神经元 的连接活动过程行为主义：智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。什么是灵感思维？什么是顿悟思维？第
2、二章(知识表示) 列举出六种知识表示法？并举出例子？说出每种表示方法的优缺 点？ 一阶谓词逻辑表示法 差生式表示法 语义网络表示法 框架表示法 脚本 概念图 一阶谓词逻辑表示法：例子： P(x) 表示 x 是人HF(x,y) 表示 x 有父亲 y(v x)( 3 y)(P (x)f HF (x, y)优点： 严格 通用 自然 明确 模块性缺点： 效率低 灵活性差差生式表示法：例子： 动物识别系统中的规则库IF 该动物有奶 THEN 该动物是哺乳动物优点： 自然性 有效性 模块性 一致性 缺点： 效率低 不能扩展语义网络表示法：例子：鸵鸟是一种鸟鸵鸟 是一种 鸟优点： 结构性 联想性 自然性缺点
3、： 复杂性 非严格性框架表示法：例子： 框架名： 学生姓名：杨叶性别：女年龄： 23 学习专业：计算机 研究方向：人工智能 导师姓名：林海优点： 结构性 深层性缺点： 缺乏过程性知识表示 清晰度难以保证脚本：例子： 餐厅脚本进入条件 顾客饿了，需要进餐 顾客有足够的钱角色顾客，服务员，厨师，老板道具食品，桌子，菜单，钱场景场景 1：进入顾客进入餐厅 寻找桌子 在桌子旁坐下 概念图：例子：第三章(自动推理)掌握自然演绎推理(看PPT AI3的第34 35页)(看书121页)掌握归结演绎推理(本质是反证法)(看PPT AI3的第4147页)(看书 122页)(要证明P-Q永真，只要能够证明PA-Q
4、是不可满足的就可以 原子谓词公式及其否定统称为文字例如，P(x)、Q(x)、一 P(x)、 一 Q(x)等都是文字。任何文字的析取式称为子句。例如，P(x)VQ(x), P(x, f(x)VQ(x, g(x)都是子句(括号中的了解，并不是考试重点)(重点在于计算)完全归纳推理的特点是指在进行归纳时需要考察相应事物的全部对象，并根据这些对象是否都具有某种属性，推 出该类事物是否具有此属性。不完全归纳推理的特点是指在进行归纳时只考察了相应事物的部分对象，就得出了关于该事物的结论第四章(不确定性推理)本章计算较多求结论总的出现的概率，即求 CF(H)根据公式：CF(H)=CF(H,E) maxO,C
5、F(E)此类例题看笔记第五章(搜索策略)有哪些搜索策略，各种搜索策略的特点是什么？广度优先搜索： 是一种先生成的节点先扩展的策略，广度优先搜索是一种完备策略，广度 优先搜索找到的解，一定是路径最短的解。但是盲目性较大。深度优先搜索： 深度优先搜索是一种后生成的节点先扩展的策略，深度优先搜索是一种不 完备策略。即使问题有解，也不一定能够找到解。即使能找到解，也不一 定是路径最短的解对八数码(皇后)问题给出搜索策略第六章（机器学习）机器学习的方法有多少种？各种机器学习方法的特点？对各种学习方法要有详 细的了解4种归纳学习 类比学习 解释学习 强化学习第七章（神经网络）什么是人工神经网络？人工神经元
6、之间通过互相联接形成网络，称为人工神经网络人工神经网络与自然神经网络的区别？生物神经网络？称一个神经网络是线性或非线性是由网络神经元中所具有的激活函数的线性或非线性来决 定的第八章（自然语言理解）自然语言理解的概念？从微观上讲自然语言理解是一种从自然语言到计算机系统内部形式的一种映射从宏观上讲，自然语言理解是指计算机能够执行人类所期望的某些语言功能自然语言理解过程有哪些层次？语音分析、词法分析、句法分析、语义分析 语用分析自然语言理解解决哪些问题？使人们能够直接用自然语言来使用计算机，改变目前用程序设计语言使用计算机的局 面实现机器翻译，即让计算机能够把一种语言翻译成另一种语言第九章（专家系统）专家系统的基本组成？一个最基本的专家系统应由 知识库、综合数据库、推理机、解释器、知识获取、人机 交互界面6 个部分所组成专家系统的基本流程？用户通过人机交互界面回答系统的提问，推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则 的条件进行匹配，并把被匹配的结论存放到综合数据库中，最后，专家系统将得出最终结论 呈现给用户专家系统的特点？启发性 透明性 灵活性 交互性 实用性智能决策支持系统的结构及特点？
