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1、课题的开题汇报样本 一论文资料 style=TEXTDECORATION: none href=XX target=_blank、论文名称、课题、选题依据论文名称：基于BP神经络的技术创新预计和评定模型及其应用研究课题：单位自拟课题或省政府下达的研究课题选题依据：技术创新预计和评定是企业技术创新决议的前提和依据。经过技术创新预计和评定,能够使企业对未来的技术发展水平及其改变趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决议提供科学的依据,以降低技术创新决议过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不停加强。在市场
2、竞争日趋剧烈的当代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途和命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预计和评定提出了更高的要求。二、本课题我国外研究现实状况及发展趋势现有的技术创新预计方法可分为趋势外推法、相关分析法和教授预计法三大类。(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判定这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一个应用较为广泛的技术创新预计方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L1+A?exp(Bt)及英国数学家和统计学家G
3、ompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=Lexp(Bt)皆属于生长曲线,其预计值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预计法,但它假定新技术的成长速度和熟悉该项技术的人数成正比,关键适合用于新技术、新产品的扩散预计。(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其它信息,建立预计对象和影响原因的因果关系模型,预计技术的发展改变。相关分析法认为,一个技术性能的改善或其应用的扩展是和其它部分已知原因高度相关的,这么,经过已知原因的分析就能够对该项技术进行预计。相关分析法关键有以下几个:导前滞后相关分析、技术进步和经验积累的
4、相关分析、技术信息和人员数等原因的相关分析及目标和手段的相关分析等方法。(3)教授预计法。以教授意见作为信息,经过系统的调查、咨询教授的意见,分析和整理出预计结果。教授预计法关键有:教授个人判定法、教授会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几个教授预计法的优点,避免了其缺点,被认为是技术预计中最有效的教授预计法。趋势外推法的预计数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预计时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预计它的随时间的发展趋势,并不包括影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面原因。在当代商业经济中,对于产品技术发展的预计不能简单地归结为产品过去技术性
5、能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑当代商业中其它原因对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预计,但因为它是利用过去的历史数据中的一些影响产品技术创新的原因求出的详细的回归预计式,而所得到的回归预计模型往往只能考虑少数几个关键影响原因,略去了很多未考虑的原因,因此,所建模型对实际问题的表示能力也不够正确,预计结果和实际的符合程度也有较大偏差。教授预计法是一个定性预计方法,依靠的是预计者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预计正确度的要求。以上这些技术创新预计技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预计提供
6、了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预计的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服本身的不足,更深入适应时代发展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存和发展提供优秀的基础理论和技术方法。现在,在中国企业技术创新评定中,通常只考虑以下四个方面的原因:(1)技术的优秀性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐一分析后,再作综合评定。在综合评定中所用的方法关键有:Delphi法(教授法)、AHP法(层次分析法)、模糊评定法、决议树法、战略方法及多种图例法等,但技术创新的评定是一个很复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,
7、还包括技术、经济、管理、社会等很多复杂原因,现在所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评定科学性的要求。有关技术创新评定的研究,在中国的历史还不长,不论是指标体系还是评定方法,均处于研究之中,我们认为现在在企业技术创新评定方面应做的工作是:(1)建立一套符合中国实际情况的技术创新评定指标体系;(2)建立一个适应于多原因、非线性和不确定性的综合评定方法。这种情况下,神经络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,能够很好地适应技术创新预计和评定这类多原因、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经络作为基于多原因的技术创新预计和评定模
8、型构建的基础,BP神经络由输入层、隐含层和输出层组成,各层的神经元数目不一样,由正向传输和反向传输组成,在进行产品技术创新预计和评定时,从输入层输入影响产品技术创新预计值和评定值的n个原因信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预计值或产品技术创新的评定值。这种n个原因指标的设置,考虑了概括性和动态性,力争全方面、客观地反应影响产品技术创新发展的关键原因和造成产品个体差异的关键原因,尽管是黑匣子式的预计和评定,但事实证实它本身的强大学习能力可将需考虑的多个原因的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为准确的预计值和评定值。据文件查阅,即使在技术创新预计和评定的现
9、有原理和方法的改善和完善方面有一定的研究,如文件08、09、11等,但还未发觉将神经络应用于技术创新预计和评定方面的研究,在目前产品的市场寿命周期不停缩短、要求企业不停推出新产品的经济条件下,以神经络为基础来建立产品技术创新预计和评定模型,是对技术创新定量预计和评定方法的有益补充和完善。三、论文预期结果的理论意义和应用价值本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预计和评定技术,丰富和完善技术创新预计和评定方法体系;(2)将神经络技术引入技术创新的预计和评定,有利于推进技术创新预计和评定方法的发展。本项目研究的应用价值表现在:(1)提供一个基于多原因的技术创新定量预计技术,有利于提升预
10、计的正确性;（2）提供一个基于BP神经络的综合评定方法,有利于提升评定的科学性;(3)为企业的技术创新预计和评定工作提供新的方法论和实用技术。四论文资料 style=TEXTDECORATION: none href=XX target=_blank、课题研究的关键内容研究目标：以BP神经络模型为基础研究基于多原因的技术创新预计和评定模型,并建立科学的预计和评定指标体系及设计对应的模型计算方法,结合企业的详细实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究含有一定的理论水平和实用价值。研究内容：1、影响企业技术创新预计和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,
11、亲密结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关原因,建立科学的企业技术创新预计和评定指标体系,并研究其量化和规范化的标准及方法。2、影响技术创新预计和评定各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和改变各相关原因在输入预计和评定模型时,需要一组决定其相对主要性的初始权重,权重确实定需要基础的标准作支持。3、基于BP神经络的技术创新预计和评定模型研究。依据技术创新预计的特点,以BP神经络为基础,构建基于多原因的技术创新预计和评定模型。4、基于BP神经络的技术创新预计和评定模型计算方法设计。依据基于BP神经络的技术创新预计和评定模型的基础特点,设计其对应的计
12、算方法。5、基于BP神经络的技术创新预计和评定模型学习样本设计。依据相关的历史资料,构建基于BP神经络的技术创新预计和评定模型的学习样本,对预计和评定模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。6、基于BP神经络的技术创新预计和评定技术的实证研究。以通常企业的技术创新预计和评定工作为背景,对基于BP神经络的技术创新预计和评定技术进行实证研究。创新点：1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预计和评定指标体系。现在,在技术创新的预计和评定指标体系方面,一个是采取传统的指标体系,另一个是采取国外优秀国家的指标体系,怎样结合中国实际目前经济形势,参考国外优秀发达国家的研究工作,建立一套适合于中国企
13、业技术创新预计和评定指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。2、研究基于BP神经络的技术创新预计和评定模型及其计算方法。神经络技术含有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能很好地处理基于多原因、非线性和不确定性预计和评定的现实问题,本项目首次将神经络技术引入企业的技术创新预计和评定,这也是一项创新。五、课题研究的基础方法、技术路线的可行性论证1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和改变的宏观原因和微观原因,并研究影响原因间的内在联络,确定其相互之间的主要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外优秀国家的研究结果和中国详细实际相结合,建立中国
14、企业技术创新预计和评定的指标体系。2、重视案例研究。从我国外技术创新预计和决议成功和失败的案例中,发觉问题、分析问题,归纳和总结出含有共性的东西,探索技术创新预计和宏观原因和微观原因之间的内在关系。3、采取先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经络的技术创新预计和评定模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基础输入原因,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。4、理论和实践相结合。将研究工作和详细企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出含有科学性和实用性的结果。六、开展研究已具有的条件、可能碰到的困难和问题及处理方法本人长久从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了
15、当代市场营销学和当代企业管理学等相关著作,发表了“企业技术创新和营销管理创新”、“企业技术创新和营销组织创新”及“企业技术创新和营销观念创新”等和技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预计和评定有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,含有一定的实践经验,和很多企业有亲密的合作关系,同时,对神经络技术也进行过专门的学习和研究,因此,本项目研究的理论基础、技术基础及试验场所已基础具有,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究结果。七、论文研究的进展计划2021.072021.09：完成论文开题。2021.092021.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规
16、范化。2021.112021.01：基于BP神经络的技术创新预计和评定模型的构建。2021.012021.03：基于BP神经络的技术创新预计和评定模型计算方法研究。2021.032021.04：基于BP神经络的技术创新预计和评定模型体系的实证研究。2021.042021.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。关键参考文件：01傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社199802吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社202103柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社199704赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基础问题研究.管理科学学报.2021/2.05王亚民、朱荣林.风险投资项目ECV评定指标和决议模型研究.风险投资.2021/
