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1、资料内容仅供您学习参考.如有不当之处请联系改正或者删除项目征集大数据领域大数据基础支撑领域大附件1项目征集指南、大域（-）大数据基础支撑领域1. 大数据加工领域。大数据采集手段与采集范围的产品与技术；面向不同行业发展大数据挖掘、服务及数据可视化等产品与技术。2 .大数据安全领域。在数据安全、信息安全、云平台安全等领域的大数据安全产品与技术。（二）大数据应用。1 政务服务大数据应用。在政务数据开放共享、政府治理能力精准、行政管理手段智能、公共安全 监管提升等领域的大数据应用。2. 普惠民生大数据应用。健康医疗大数据应用、社会保障大数据应用、新型教育大数据应用。3. 公共服务大数据应用。能源管理大
2、数据应用、交通服务大数据应用、旅游服务大数据应用、生态 环保大数据应用、危化及冶金大数据应用、公共资源交易及公共服务事项大数 据应用。4. 产业创新大数据应用。智能制造大数据应用、金融大数据应用、物流大数据应用、电商大数据应 用、知识产权大数据应用。二、云服务平台云服务典型案例严格限制在云计算范畴，云计算业务是指利用云计算中心 的软硬件资源，通过互联网或其他网络以随时获取、按需使用、弹性扩展、协 作共享等方式，为用户提供的计算存储、开发支撑、应用部署、应用软件、运 行管理等服务，主要包括基础设施及服务（IaaS）、平台及服务（PaaS）、应 用即服务（SaaS）等类型。三、工业互联网(-)工业
3、互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇 聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的各类工 业互联网平台。通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存 储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型 化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资 源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生 态。(二)工业APP1 面向国内制造业重点项目推进、重大工程实施和重要装备研制需求，发 展具有高支撑价值的安全可靠工业APP。2 .面向关键基础材料、核心基础零部件(元
4、器件)、先进基础工艺、产业 技术基础等“工业四基领域，发展普适性强、复用率高的基础共性工业APP。3 .面向汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等行 业需求，发展推广价值高、带动作用强的行业通用工业APP。4 .面向制造企业的个性化需求，发展高应用价值的企业专用工业APP。四、人工智能(-)智能产品类支持企业、科研院所等相关单位以市场需求为引领，积极培育人工智能创 新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交 通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。1 核心基础产品。支持高精度、低成本的智能传感器、人工智能专用芯片 的研发及应用。支持人
5、工智能开源开放平台建设，鼓励建设满足复杂训练需求 的开放计算服务平台，实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。2 智能控制产品。支持智能人机交互系统、群体实时协同系统、无人自主 系统和智能协作系统等智能控制产品研发，支撑和保障智能网联汽车、智能无 人机和智能服务机器人等智能终端产品，具备良好的社会经济效益。3 智能理解产品。支持图像识别、语音识别、生物特征识别和自然语言处 理等技术产品研发和产业化发展，重点支持智能医疗影像辅助诊断系统、视频 图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品等研发 和应用。（二）行业应用类鼓励人工智能与实体经济深度融合，深入实施智能制造，支持新
6、一代人工 智能技术在工业领域各环节探索应用，提升民生服务中人工智能运用能力，推 动人工智能与各行业融合发展。4 .制造业智能化提升。支持关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计 算机视觉、语音识别、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型 人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。支持人 工智能在工业产品设计、工艺、制造、物流、管理、销售、服务、运维等产品 全生命周期、产业链各环节的应用。5 .产业智能升级。支持人工智能在电信、能源、金融、商贸、农业、食品 等重点行业领域应用，推动产业智能化发展，引发产业深刻变革。6.民生服务智能化。支持在医疗健康、公共卫生、教育文
7、化、交通旅游、 社会保障等领域开展推广，鼓励开发各类便民应用以及民生公共服务平台，优 化公共资源配置，提升民生服务能力。（三）支撑体系类支持面向重点产品研发和行业应用需求，建设并开放多种类型的人工智能 海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台，支持建立人工智能标准和测 试评估体系，建立人工智能网络安全保障体系。7 训练资源服务平台。支持面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等基 础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域，建设高质量人工智能训练资源 库、标准测试数据及并推动共享，鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优 化等共性服务的开放性平台。8 标准测试评估体系。鼓励开展人工智能产业标准及工业
8、等重点应用领域 的标准研制；鼓励第三方机构建立测试评估平台，对重点智能产品和服务的智 能水平、可靠性、安全性等进行评估。9 .安全保障体系。支持面向智能网联汽车、智能家居、智能服务机器人、 智能制造等人工智能重点应用领域，建立确保整体系统安全或其他相应安防的 测试与评估方法、基准或平台。支持建设具备人工智能安全态势感知、威胁信 息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。五、区块链区块链在支付、金融（银行、证券、保险、股权众筹）、物联网、医疗、 公证、数字版权、智能制造、供应链管理、智慧政府、社会公益、教育就业、 商业地产、财务审计、存储领域、共享经济、在线音乐、资产登记、文化娱乐 等行业和领
9、域的应用及解决方案。六、ARARAR/VR技术产品及其产业化；VR+医疗、VR+体育、VR+旅游、VR+教 育、VR+影视/直播、VR+工业等行业应用及解决方案资料内容仅供您学习参考.如有不当之处话联系改正或者删除#附件2项目类别：工业互联网平台工业APP 云计算大数据人工智能区块链AR/VR2018年工业互联网、云计算、大数 据、人工智能、区块链、AR/VR与 实体经济融合创新项目申报书项目名称：申报单位：（公章）项目负责人：企业负责人：企业地址:申报日期:年 月填报说明一、格式要求：1、内容要按照给定格式编写，除封面外，文字叙述部份用小4号仿宋字 体。2、申报书统一用A4复印纸双面打印；普
10、通订书钉装订即可，勿用塑料封 皮。二、申报书由承扌日单位按格式要求详细填写。三、项目类别，填写：工业互联网平台、工业APP、云计算、大数据、人 工智能、区块链、AR/VR。、企业和项目基本信息（-）企业简介（对外介绍用）（张企业照片、发展历程、主营业务、主要产品及应用案例等 方面基本情况，不超过500字）（二）项目主要内容（对外介绍用，不超过500字）（三）单位地址、联系人、电话、邮箱（对外介绍用）二、项目基本情况（）项目概述（-）国内外现状（三）项目实施的创新性（技术创新、模式创新及相关知识产 权）（四）项目实施的有效性（明确的发展目标、清晰的运营思路、 稳定充足的资金来源、较大的应用规模、
11、良好的运营和效益情况）（五）项目实施的可推广性（示范意义及推广价值、推广可行 性、推广范围）三、项目实施现状及实施计划（-）项目实施主体、服务对象及适用场景（-）项目方案（科学方法、技术路线等）及实施情况（三）项目实施预期目标（四）项目效益分析（五）项目风险分析（六）下一步项目建设计划四、相关附件企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）附件3工业互联网平台申报书平台名称:申报单位（盖童） 法人代表：2018年月 日推荐单位（盖章） 申报日期：一、企业基本信息企业基本信息企|/名称组织机构 代码成AZ时间单位地址联系人姓名电话职务尹几传真E-mail总资产（万兀）负债率信用等级上年销售（万元）
12、上年税金（万元）上年利润（万元）企业 简 介（限1000字）（）申报单位情况介绍发展历程、主莒业务、市场销售等方面基本情况。（）申报单位核心竞争力介绍突出工业互联网平台技术、产品、解决方案等相关能力，包括优势 技术、人才队伍、硏发能力、实施能力、服务保障、应用效果等。真实 性承 诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿承扌日相 应的责任。法定代表人签童:公童：二、工业互联网平台申报材料(-)工业互联网平台基本信息平台名称建设主体建设时间投资金额建设方式自建合作共建请注明合作企业名称IaaS基础 设施自建租用请注明服务商名称（-）工业互联网平台能力介绍（请填写本通知发布时间前统计的数据
13、，相关证明材料放入第（七）部分）1平台资源管理能力ii ZDlk设备管理廊可连接的工业设备种类：类个（包括设备、装置、产品等各类终端，将设备型号作为设备类型的统计 标准）可连接开关量的设备数：个（从设备控制器及相关模块读取数据）可连接运行参数的设备数：个（额外添加传感器读取数据）设备数据采集点总数：个可管理的工业设备：类个可提供的操作控制功能种类类（如开关功能、参数设置功能等）是否具备工业设备数据边缘计算功能：是否其他:补充说明和分类详细介绍（具体接入及管理的设备类型、运行参数、边 缘计算功能,以及面向的工业场景）：12软件应用管理倩况:云化工业软件数量:类个【软件类型：运营管理类（ERP、S
14、CM、CRM等）、研发设计类（CAD、CAE、CAM等）、生产管理类（MES、APS等）、其它】工业 APP数量:类，个（基于平台资源自主硏发或由第三方研发的封装了工业知识、方法和技 术的应用软件，如建模仿真优化、工艺和质量优化、供应链协同优化、 远程故障诊断等）工业软件和APP订阅企业数量:类个工业软件和APP订阅用户数量:类个 补充说明和分类详细介绍（具体应用服务类型、订阅类型；其它）工业机理模型:类个（融合了工业行业知识和数据科学的模型）微服务组件数量:类个（面向的工业场景类型）（微服务：封装了工业知识和算法，并且可以供开发者灵活调用的功能模块）行业机理模型月平均调用次数：次微服务组件月平均调用次数：次补充说明和分类详细介绍（具体的工业机理模型、微服务组件类型；其1.3用户与开发者管理情况平台用户总数：个（平台注册用户数）平台活跃用户数：个（在线时长不少月10小时/月或登录不少于5次）平台服务的企业用户数：个（需提供服务合同）补充说明和分类详细介绍（用户具体使用的资源信息、研发工具.业务 系统、设备/产品运维、制造能力的类型，其它）：第三方开发者连接数量:个调用开发工具包开发者数量:个 调用算法模型的开发者数量:个 调用微服务组件开发者数量:个 补充说明和分类详细介绍（每类开发者具体调用了什么工具包
