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1、MIT人工智能实验室:如何做研究麻省理工学院人工智能实验室Iokingaper36作者：人工智能实验室全体研究生编辑：DavChama版本:1.1988年月译者:柳泉波北京师范大学信息学院级博士生摘要本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议,对做研究自身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究(措施论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。备注人工智能实验室的orknPaper用于内部交流,涉及的信息由于过于初步或者过于具体而无法刊登。不像正式论文那样，会列出所有的参照文献。简介1.1这是什么？并没有什么灵丹妙药可以保证在研究中获得成功，本文只是列举了某些也许会有所协助
2、的非正式意见。12目的读者是谁？本文档重要是为MIT人工智能实验室新入学的研究生而写，但对于其她机构的人工智能研究者也很有价值。虽然不是人工智能领域的研究者，也可以从中发现对自己有价值的部分。1如何使用?要精读完本文,太长了某些，最佳是采用浏览的方式。诸多人觉得下面的措施很有效：先迅速通读一遍,然后选用其中与自己目前研究项目有关的部分仔细研究。(1）本文档被粗略地分为两部分。第一部分波及研究者所需具有的多种技能：阅读、写作和程序设计等。第二部分讨论研究过程自身:研究究竟是怎么回事,如何做研究,如何选题和选导师,如何考虑研究中的情感因素。诸多读者反映，从长远看,第二部分比第一部分更有价值,也更让
3、人感爱好。(2)如何通过阅读打好研究的基本。列举了重要的I期刊,并给出了某些阅读的诀窍。（3)如何成为AI研究领域的一员。与有关人员保持联系，她们可以使你保持对研究前沿的跟踪，懂得应当读什么材料。（4)学习AI有关领域的知识。对几种领域都用有基本的理解,对于一种或者两个领域要精通。（）如何做研究笔记。（）如何写期刊论文和毕业论文。如何为草稿写评审意见,如何运用别人的评审意见。如何刊登论文。(7）如何做研究报告。（8)有关程序设计。程序设计与平常人们习惯的程序设计有什么不同。(9)如何选导师。这是研究生生涯的最重要的问题，不同的导师具有不同的风格,本节的意见有助于你找到合适的导师。导师是你必须理
4、解如何运用的资源。(0）有关毕业论文。毕业论文将占据研究生生涯的大部分时间,本部分波及如何选题，以及如何避免挥霍时间。(11)有关研究措施论。本节的内容较少,尚不完善。(12）研究过程中的情感因素。这或许是最重要的一节,涉及如何面对失败、如何设定目的、如何避免不安全感、如何保持自信和享有快乐等。2阅读诸多研究人员要花一半的时间阅读文献。其实从别人的工作中也可以不久地学到诸多东西。本节讨论的是AI中的阅读，在第4节将论述其她有关主题的阅读。阅读文献要始于刚刚入学的今日。一旦你开始写作论文,就没有多少时间了,那时的阅读重要集中于与论文主题有关的文献。在研究生的头两年,大部分的时间要用于做课程作业和
5、打基本。此时，阅读课本和出版的期刊文章就可以了。(后来，你将重要阅读文章的草稿，参看第节）。在本领域打下坚实的基本所需要的阅读量,是令人望而却步的。但既然AI只是一种很小的研究领域,因此你仍然可以花几年的时间阅读本领域已出版的数量众多论文中最基本的那部分。一种有用的小技巧是一方面找出那些最基本的论文。此时可以参照某些有用的书目:例如研究生课程表，其她学校(重要是斯坦福大学)研究生录取程序的建议阅读列表,这些可以让你有某些初步的印象。如果你对AI的某个子领域感爱好，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么,如果可以,借过来复印。近来，浮现了诸多精心编辑的有关某个子领域的论文集，特别
6、是Morgn-Kfmn出版的。A实验室有三种内部出版物系列:Wornapers,Mem和TcnicalRepos,正式的限度依次增长，在八层的架子上可以找到它们。回忆近来几年的出版物，那些非常感爱好的复制下来。这不仅是由于其中诸多都是意义重大的论文，对于理解实验室成员的工作进展也是很重要的。有关I的期刊有诸多,幸运的是，只有一部分是值得看的。最核心的期刊是Artiicialnelignce（也有写作eJalofAtifiilIntellence或者AIJ的)。AI领域真正具有价值的论文最后都会投往IJ,因此值得浏览每一年每一期的内容;但是该期刊也有诸多论文让人心烦。CmputtioalInte
7、ligenc是此外一本值得一看的期刊。onitveSience也出版诸多意义重大的A论文。Machinearnng是机器学习领域最重要的资源。IEAM(PterAnalisadMachneIneligece）是最佳的有关视觉的期刊,每期均有两三篇有价值的论文。IntetialJounaofCmuterViin（IJV）是最新开办的，到目前为止还是有价值的。icsResac的文章重要是有关动力学的,有时候也有划时代的智能机器人论文。IERobtcsdAuomtion偶尔有好文章。每年都应当去所在学校的计算机科学图书馆（在MIT的ecqur的一层),翻阅其她院校出版的A技术报告,并选出自己感爱好的
8、仔细加以阅读。阅读论文是需要练习的技能。不也许完整地阅读所有的论文。阅读论文可分为三个阶段:第一阶段是看论文中与否有感爱好的东西。AI论文具有摘要,其中也许有内容的简介,但是也有也许没有或者总结得不好,因此需要你跳读,这看一点那看一点，理解作者究竟做了些什么。内容目录（thetalocontents)、结论部分(conclson）和简介（nrotion）是三个重点。如果这些措施都不行,就只得顺序迅速浏览了。一旦弄清晰了论文的大概和创新点，就可以决定与否需要进行第二阶段了。在第二阶段,要找出论文真正具有内容的部分。诸多15页的论文可以重写为一页左右的篇幅;因此需要你寻找那些真正激动人心的地方，这
9、常常隐藏于某个地方。论文作者从其工作中所发现的感爱好的地方,未必是你感爱好的，反之亦然。最后,如果觉得该论文的确有价值，返回去通篇精读。读论文时要牢记一种问题，我应当如何运用该论文？真的像作者宣称的那样么?如果会发生什么?。理解论文得到了什么结论并不等同于理解了该论文。理解论文,就要理解论文的目的,作者所作的选择（诸多都是隐含的),假设和形式化与否可行，论文指出了如何的方向，论文所波及领域均有哪些问题，作者的研究中持续浮现的难点模式是什么,论文所体现的方略观点是什么,诸如此类。将阅读与程序设计联系在一起是很有协助的。如果你对某个领域感爱好,在阅读了某些论文后，试试实现论文中所描述的程序的玩具版
10、本。这无疑会加深理解。可悲的是,诸多实验室天生就是孤僻的，里面的成员重要阅读和引用自己学校实验室的工作。要懂得,其她的机构具有不同的思考问题的方式，值得去阅读，严肃看待，并引用它们的工作,虽然你觉得自己明晓她们的错误所在。常常会有人递给你一本书或者一篇论文并告诉你应当读读,由于其中有很闪光的地方且/或可以应用到你的研究工作中。但等你阅读完了,你发现没什么特别闪光的地方，仅仅是勉强可用而已。于是,困惑就来了，我哪不对啊？我漏掉什么了吗?。事实上,这是由于你的朋友在阅读书或论文时,在头脑中早已形成的某些想法的催化下，看出了其中对你的研究课题有价值的地方。建立关系一两年后，对自己准备从事的子领域已有
11、了某些想法。此时-或者再早一点-加入SecretPaprPasigNwrk是很重要的。这个非正式的组织是人工智能真正在做什么的反映。引导潮流的工作最后会变成正式刊登的论文，但是至少在牛人完全明白一年之后,也就是说,牛人对新思想的工作至少领先一年。牛人如何发现新思路的?也许是听自于某次会议，但是最也许来自于SretPapeassigNtwr。下面是该网络工作的大体状况。oCl有了一种好想法。她将尚不完整的实现与其她某些工作融合在一起,写了一份草稿论文。她想懂得这个想法究竟怎么样，因此她将论文的拷贝发送给十位朋友并请她们进行评论。朋友们觉得这个想法很棒,同步也指出了其中的错误之处，然后这些朋友又把
12、论文拷贝给她们各自的某些朋友,如此继续。几种月后，Jo对之进行了大量修订,并送交给AAAI。半年后,该论文以五页的篇幅正式刊登(这是AAAI会议录容许的篇幅）。最后Jo开始整顿有关的程序,并写了一种更长的论文（基于在AAA刊登论文得到的反馈)。然后送交给AI期刊。AI期刊要花大概两年的时间,对论文评审,涉及作者对论文修改所耗费的时间,以及相应的出版延迟。因此，抱负状况下,Jo的思想最终刊登在期刊上需要大概三年时间。因此牛人很少能从本领域出版的期刊文章中学到什么东西，来得太迟了。你,也可以成为一种牛人。下面是建立学术关系网的某些诀窍:(1)有诸多讨论某个I子领域（如连接主义或者视觉)的邮件列表,
13、选择自己感爱好的列表加入。（2）当与很熟悉本领域的人讨论自己的思想时，她们很也许不直接评价你的想法,而是说:你读过某某吗？这并不是一种设问,而是建议你去阅读某份文献,它很也许与你的想法有关系。如果你还没有读过该文献,从跟你交谈的高手那里得到该文献的具体信息,或者直接从她那里借一份拷贝下来。（3)当你读到某份让你感到很兴奋的论文，复印五份送交给对之感爱好的其她五个人。她们也许会反馈回来较好的建议。（4）本实验室有诸多针对不同子领域的非正式(持续发展的）论文讨论组，她们每星期或每两星期约会一次,对人们阅读完的论文进行讨论。（5)有人并不介意别人去翻看她们的书桌，也就是说,去翻阅她们堆在书桌上的不久
14、要阅读或者常常翻阅的论文。你可以去翻翻看,有无自己感爱好的。固然了,一方面要得到主人的许可，要懂得有人的确反感别人翻自己的东西。去试试那些平易近人的人。(6)同样，有人也并不介意你翻看她们的文献柜。实验室中可是有诸多学问精深的人，她们的文献柜里也有好多宝贝。与运用学校图书馆相比，这一般是更快更可靠的寻找论文的方式。（7)只要自己写下了些东西,将草稿的拷贝分发给那些也许感爱好的人。（这也有一种潜在的问题：虽然AI领域的抄袭很少，但也的确有。你可以在第一页写上请不要影印或者引用的字样以做部分防备。)大部分人并不会阅读自己收到的大部分论文,因此如果只有少数人返回评论给你，也不用太在乎。你可以如此反复
15、几次-这是期刊论文所必需的。注意，除了自己的导师,一般很少将两次以上的草稿送给同一种人。(）当你写完一篇论文后，将论文的拷贝送给那些也许感爱好的人。别觉得人家自然而然地就会去阅读刊登论文的期刊或者会议录。如果是内部的出版物（备忘录和技术报告)就更不容易读到了。（9）你保持联系的人越是各式各样,效果就越好。尝试与不同研究组，AI实验室,不同窗术领域的人互换论文。使自己成为没有联系的两个科研组交流的桥梁,这样,不久的,你的桌子上就会冒出一大摞有关的论文。（0）如果某篇论文引用了自己感爱好的某些东西，做好笔记。维护一份自己感兴趣参照文献的日记。到图书馆去看看能不能找到这些论文。如果要理解某个主题的发展轨迹，可以故意地去做一张引用的参照文献图。所谓
