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1、生态环境遥感监测方案遥感技术作为目前一种 先进的信息采集方式，具有 信息量大、成本低和快速的 特点，是生态环境监测中非 常重要的技术手段。遥感集 市运用遥感技术进行矿区生 态环境动态监测，为合理开 发矿产资源提供基础性数据 资料，实现矿产资源的可持续发展，是生态环境领域研究的重要课题。矿区生态环境问题包 括：对地表的破坏、对土地 的占用和破坏，对自然景观 的影响和破坏，造成“三 废”污染，破坏水资源、造 成水土流失，诱发或孕育滑 坡、泥石流、冲击地压、矿 震等动力地质、环境地质问 题，噪声和振动污染，热污 染等。目前，国内外已有许 多科学工作者利用遥感技术 对矿区生态环境监测做了研 究：一方面
2、，是利用不同时 相的波段组合图、指数变化 图和土地覆盖类型变化图来 体现地表信息的变化，从而 进行矿区生态环境动态监 测，但往往是定性或半定量 分析，并且多是单个大面积 的矿区，对于大范围分布零散的矿区研究甚少；另一方面， 查数据（如土质、水质等数 据）相结合，具体研究采矿 引起的土质变化、水质变 化、地表变形等，虽然细 致、透彻，但费时、费力。针对湖北大冶矿区分布 零散的特点，应该采用多时 相陆地卫星遥感数据，首选 遥感集市高分数据，在不同 波段组合和各种指数运算应 用的基础上，分析各类地表 地物具体光谱特征和空间特 征，用基于知识的决策树的 方法进行分类，得到具有高 精度的分类结果图，然后
3、基 于不同时相分类结果的变化 检测，通过对研究区水体污 染、矿区复垦、耕地变化等 的定量分析，进行了湖北大冶矿区生态环境监测的研究。遥感数据的获取和预处理湖北大冶面积为 1400km2，属亚热带季风气 候区。由于20世纪的80 年代到90年代是矿区开采 的相对高峰期，并且由此引 起的生态环境问题有一定滞后效应，同时为了减少季节上产生的误差，而夏季植被丰富，易于区分矿区和植被类型，本文从现有的资料中选取有代表性的1986年7月底、1994年11月的TM影像和2002年9月初的ETM影像进行处理和分析比较（其中1994年TM影像因季节差异仅作矿区的比较）。由于地面站在接收信号 时根据遥感平台、地球
4、、传 感器的各种参数进行的几何 校正，还不能满足专业解译 和综合分析的需要，本文 以!，-万比例尺的地形图 作为参考坐标，对湖北大冶 矿区的遥感影像进行几何精 校正。纠正时在图像和地形 图上分别均匀地选取易于辨 别、目标清晰、特征突出的 )-个点作为控制点，如道路交叉口、桥梁端点、坝堤等。遥感影像解译分类方法概述利用TM遥感数据影像提取土地覆盖的方法主要有：1.利用原始波段进行光谱信息分类；2利用变换后的影像特征进行分类，主精心整理要的变换方法有主成分变换、缨帽变换、比值法、生物量提取等方法。基于上述特点，本文采用逐级分层分类，建立决策二叉树的方法来实现土地覆盖信息的提取，其优点是具有简单、明
5、 确、直观的分类结构，算法 不需要关于输入数据分布的 假设；可以充分利用原始波 段和变换处理波段的信息，把复杂的问题划分为一个个针对不同的地物分类目标选择最佳的 波段组合和特征参数，避免次提取多类的困难等。遥堆图縊水林柏施親盖区臟破区i矿枫彳附恆L七地種盖图1研究区土地覆盖决策二叉树提取模型各类地物提取水体的提取 在遥感影像上，就每一 类地物，测定其光谱值，从 中抽出典型的数据作平均， 发现水体具有特征：(TM2+TM3) -(TM4+TM5) 0，但是只用此特征多提了矿区和居民点。比较误提的矿区、居民点和水体的光谱值，矿区TM3 的值比较大，而居民点从 TM5 最容易与其他类别区分，根据这个
6、特点，用TM3 60 和 TM5 40 除去误提的矿区和居民点。最后对水体污染的程度选取典型的重污染、轻污染和清洁水的模板，对各类模板光谱值进行比较，从中可以发现从波段3可以将各类很好的区分，根据此将水体分成三类：重污染 TM4060)、轻污染 TM33040)、清洁水 TM3(0 4 5,DEM100 )、灌木(03NDVI50)。矿区的提取采用监督分类方法，选 取训练模板，提取出的矿区 信息易与居民点、道路、裸 地等相混淆，误提率很高。铁矿指数(即 iron oxide指数，实质为红光波段(band3 )与蓝光波段(bandl)反射值的比值)，体现了矿物尤其是含铁氧化物的矿石band3/b
7、and1比值较大的特点，而矿区除停产的矿区有少量植被覆盖，因为开采几乎没有植被覆盖，综合两种特点，同时为了减少干扰，先将水体进行掩膜，然后根据铁矿指数大于 0.4 和NDVI指数小于0基本上提取了全部的矿区，漏提的很少。非植被地类提取然遥感影像上居民地是 各相关地物反射和辐射信息 的混合反映。用类似方法， 通过层层分析，将已经掩膜 水体、植被和矿区的遥感图用(TM4 (4080), TM570100)， TM4TM3=120,TM4TM5 )、 耕地(TM4TM5)、草地(TM4TM5)提出，最后变化检测通过上述的具体分析，建立决策树，用遥感软件H!6IJ中的空间建模工具生成模型，将矿区的地表
8、地物分为清洁水、轻污染水、重污染水、林地、灌木、矿区、居民地、耕地、裸地和草地10类。然后用ERDAS中的分类精度评估模块，生成 300 个随机点（点数与类别涉及的象元数成正比），与实际类别作比较（通过野外调查，相近年份地形图，由于1986年缺少实际比较数据不能作详尽的精度评价），得到分类精度评价结果。2002年分类结果精度，水体最高，都在90%以上，矿区最低，只有77%，其他都在80%和90%之间，比监督分类结果的精度高出了 10%20%，具有很高的分类精度，有利于变化检测的准确性。统计1986 年和 2002 年 TM(ETM)分类结果各土地类型面积(见下表和下图)。表I 1986年v20
9、G2年各类地物统计面积比较Table 1 Area of gruund objects in1986 and 2002 rzspectivdy （ knr）土地利用类型1翳咅年2002年IT展面积清洁水6.3813.997.61轻污蟲水公325.2411.41重汚染水1L428.53-2.89林地447.11312.22 134.89灌木195.63326.92131.29矿区E.495.003朋草地128.41130.972.57耕地473.39280.92-192 47居民地遐血70.9752.92裸地96.02223.95127.93合计1 398.721 39S.720500O20O3000学_4荼諜倉螢 亠述坦鸵On 19怖年醫20Q2年1986年、2002年各类地物面积统计图参考资料湖北大冶矿区生态环境动态遥感监测
