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1、泓域咨询/长春智能输送装备项目商业计划书长春智能输送装备项目商业计划书xx有限责任公司目录第一章 行业、市场分析7一、 行业竞争格局及市场化程度7二、 行业发展前景8第二章 项目概述14一、 项目名称及投资人14二、 编制原则14三、 编制依据14四、 编制范围及内容15五、 项目建设背景16六、 结论分析16主要经济指标一览表18第三章 项目建设背景及必要性分析21一、 智能制造行业发展概述21二、 细分行业概述22三、 行业特有的经营模式23四、 提升产业链现代化水平24第四章 建筑物技术方案25一、 项目工程设计总体要求25二、 建设方案25三、 建筑工程建设指标28建筑工程投资一览表2
2、9第五章 产品规划方案31一、 建设规模及主要建设内容31二、 产品规划方案及生产纲领31产品规划方案一览表32第六章 发展规划33一、 公司发展规划33二、 保障措施34第七章 法人治理结构37一、 股东权利及义务37二、 董事40三、 高级管理人员44四、 监事46第八章 环境保护分析48一、 编制依据48二、 建设期大气环境影响分析48三、 建设期水环境影响分析49四、 建设期固体废弃物环境影响分析50五、 建设期声环境影响分析50六、 环境管理分析51七、 结论52八、 建议52第九章 节能方案说明54一、 项目节能概述54二、 能源消费种类和数量分析55能耗分析一览表55三、 项目节
3、能措施56四、 节能综合评价57第十章 进度规划方案58一、 项目进度安排58项目实施进度计划一览表58二、 项目实施保障措施59第十一章 安全生产分析60一、 编制依据60二、 防范措施63三、 预期效果评价67第十二章 项目投资计划68一、 投资估算的编制说明68二、 建设投资估算68建设投资估算表70三、 建设期利息70建设期利息估算表71四、 流动资金72流动资金估算表72五、 项目总投资73总投资及构成一览表73六、 资金筹措与投资计划74项目投资计划与资金筹措一览表75第十三章 经济效益及财务分析77一、 基本假设及基础参数选取77二、 经济评价财务测算77营业收入、税金及附加和增
4、值税估算表77综合总成本费用估算表79利润及利润分配表81三、 项目盈利能力分析82项目投资现金流量表83四、 财务生存能力分析85五、 偿债能力分析85借款还本付息计划表86六、 经济评价结论87第十四章 风险分析88一、 项目风险分析88二、 项目风险对策90第十五章 项目招投标方案93一、 项目招标依据93二、 项目招标范围93三、 招标要求94四、 招标组织方式94五、 招标信息发布98第十六章 总结99第十七章 附表附录101建设投资估算表101建设期利息估算表101固定资产投资估算表102流动资金估算表103总投资及构成一览表104项目投资计划与资金筹措一览表105营业收入、税金及
5、附加和增值税估算表106综合总成本费用估算表107固定资产折旧费估算表108无形资产和其他资产摊销估算表109利润及利润分配表109项目投资现金流量表110第一章 行业、市场分析一、 行业竞争格局及市场化程度从工业机器人行业的产业链（核心部件机器人本体系统集成应用）分布来看，核心部件及机器人本体产业主要被外资企业占据。一方面，核心零部件生产技术缺失严重抬高了国内工业机器人本体的制造成本。据统计，核心零部件占工业机器人总成本约72%左右。例如，较常见的多轴工业机器人的成本构成中，机械本体约占22%，伺服系统约占24%，减速器系统约占36%，控制系统约占12%，其他外设约占6%。关键基础部件中，控
6、制器在国内大部分知名机器人本体制造企业均已实现自主生产，但和国际水平仍有差距；而伺服电机和减速器仍大量依赖进口。另一方面，工业机器人本体供应市场主要被工业机器人“四大家族”所占据，即瑞士ABB、日本发那科、日本安川和德国库卡。截至2018年末，“四大家族”在中国工业机器人市场上的市场份额高达50%，发那科占比最高，达16.4%，其次为ABB14.3%，库卡9.9%，安川9.4%。工业机器人系统集成商处于工业机器人产业链的中游，为下游终端客户提供个性化解决方案，负责机器人应用的二次开发和周边自动化配套设备的集成。工业机器人系统集成产业的特点主要有两个方面，一是具有非标准定制化的特点，二是要理解并
7、熟悉应用行业的工艺要求；该产业是工业机器人商业化、大规模普及化的关键，其市场规模要远远大于机器人本体市场。例如在汽车行业，机器人系统集成已经在喷涂、焊接、注塑、搬运、冲压、装配等工艺环节得到广泛应用。随着中国制造业从传统制造方式向智能制造的转型升级，工业机器人系统集成市场需求强劲，应用场景已经从汽车等行业拓展到电子电气、橡胶及塑料、铸造、食品、化工、日用消费品等行业，市场前景十分广阔。二、 行业发展前景1、制造业转型加速使得智能制造行业快速发展在国家“智能制造”、“互联网+”等一系列战略计划及发展政策的支持及推动下，传统制造企业陆续开始转型升级，智能制造行业发展迅速。截至2018年末，中国智能
8、制造行业市场规模达到了16,867亿元，同比增长22.6%。驱动我国智能制造行业快速发展的因素主要为两个层面：劳动力结构调整及人力成本上升。第一，我国适龄劳动力供给持续收缩导致人口红利逐步消失。近年来，中国人口结构发生了较大的变化，15-64岁劳动适龄人口占总人口的比重自2011年以来呈现逐步下滑的趋势，2018年该比重已经下滑至71.2%，相比2010年的最高点降低了3.3个百分点。第二，我国制造业劳动力成本呈上升趋势，工业机器人代替繁重作业的形势越发明显。2011年至2017年以来，我国制造业工资平均上涨11%，反观全球工业自动化设备的价格则是逐年下降。全球工业机器人均价自2012年达到峰
9、值后逐步回落。随着机器人的高效性、稳定性、精准性逐渐被使用者认可，工业机器人经济性愈发明显，对体力劳动者的替代作用也在日渐显现。2011年至2017年，全球工业机器人销售价格呈现“倒U型”的趋势。智能装备制造业是为国民经济各行各业提供技术装备的基础性、战略性产业，技术密集、资本密集、产业关联度高，是各个行业产业升级、技术进步的重要保障，是制造业的核心。因此，加快国内装备制造行业自动化、数字化、智能化的升级是工业发展的迫切需求，发行人所处的智能装备制造行业前景可观。2、工业机器人产业是智能制造行业的重要组成部分工业机器人产业作为智能制造行业的重要组成部分，在智能制造行业高速增长趋势的推动下，我国
10、工业机器人产业也呈现了良好的发展态势。2017年，我国工业机器人销售额约为51.2亿美元，2018年，我国工业机器人销售额约为62.3亿美元。随着未来生产方式向数字化、柔性化、智能化的转变，对工业机器人的需求将大幅增长。根据前瞻产业研究院的预测，到2023年，国内工业机器人市场规模将进一步扩大到79.3亿美元。一方面，中国工业机器人使用密度（每万名工人使用工业机器人数量）不及全球平均值，大幅低于发达国家。根据IFR（国际机器人联盟）公布的数据显示，截止到2018年末中国工业机器人密度为63台/万人，远低于世界平均水平99台/万人。另一方面，从工业机器人产业链分布来看，上游是核心部件、工业机器人
11、本体制造，中游是系统集成，下游主要是终端应用。工业机器人系统集成是机器人商业化、大规模普及化的重要推手，成为推动工业机器人行业快速发展最核心的产业。一般而言，系统集成市场规模一般可达机器人本体市场规模的两到四倍。3、工业机器人系统集成汽车整车制造应用领域发展较好工业机器人广泛应用于汽车、物流、电子电气、橡胶及塑料工业、食品饮料、化工、铸造、冶金等各行各业中，系统集成市场空间广阔，其中汽车工业应用领域规模最大。在汽车整车的生产过程中，有大量压铸，焊接，检测、冲压、喷涂等应用，需要由工业机器人参与完成。特别是工业机器人在汽车焊接过程中应用更加普及，极大地提高了车间的自动化水平，在汽车锻造车间、冲压
12、车间、发动机车间、涂装车间等也会应用到更多的工业机器人。（1）汽车行业进入稳增长的新常态近年来，随着国民收入的增长，居民购买力不断提高，消费升级的趋势日益显著，乘用车也逐步进入快销品的行列。截至2018年底，全国汽车保有量达2.4亿辆，比2017年增加2,285万辆，增长10.51%，但中国平均每千人保有量仅为173辆，而美国为837辆，与国际成熟市场相比，我国千人汽车保有量仍处于较低水平。因此，汽车行业仍然有较大的发展空间，将继续带动着汽车制造及其配套行业的发展。随着年轻一代的消费者成为主力军，“外观时尚、驾乘舒适、性能可靠、智能安全”等消费观念的变化正在引导汽车消费的主流。国内外汽车制造厂
13、商为适应目前消费者的需求，采取加速新技术的开发和应用、缩短开发周期、提高产品性能等措施来保持竞争力，使得汽车产品更新换代持续提速，呈现出“一年小改、三年大改、五年退市”的产品周期规律。车型的更新换代，对汽车制造装备系统的“智能化、柔性化”提出了更高的要求，同时拉动了汽车生产制造装备系统的适应性改造市场。此外，老旧的制造装备系统面临“环保、节能、智能化、柔性化”等的技术升级或更新，同样会带来汽车智能装备系统的技改需求市场。因此，发行人预计汽车制造装备行业将进入稳增长的新常态。（2）新能源汽车行业蓬勃发展助推汽车智能装备系统的增量需求2017年4月，国家三部委发布了汽车产业中长期发展规划，提出要加
14、大新能源汽车推广应用力度，逐步提高公共服务领域新能源汽车的使用比例；2018年3月，2018年国务院政府工作报告提出加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，推进智能制造，发展工业互联网平台；加快新旧发展动能接续转换。深入开展“互联网+”行动，实行包容审慎监管，推动大数据、云计算、物联网广泛应用，新兴产业蓬勃发展，传统产业深刻重塑。推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，先进制造业加快发展。由于政府部门多年来对新能源汽车产业链的培育，各环节逐步成熟，多元化的新能源汽车产品不断满足市场需求，受到越来越多的消费者的认可。
15、2020年，新能源汽车产销分别完成136.6万辆和136.7万辆，分别同比增长7.5%、10.9%。（3）汽车整车制造的智能化水平有提升空间汽车行业是全球也是我国工业机器人应用最早、应用数量最多、应用能力最强的行业之一，其生产过程的流水化作业非常适合机器人的导入。汽车整车制造智能化装备系统作为汽车厂重大的固定资产投入，对资金需求较高，国外如宝马、奔驰等高端汽车品牌制造厂的智能化水平相对更高，而国内大部分汽车厂已实现自动化，但是智能化水平仍然较低。如果按工艺划分，汽车智能装备系统的工艺划分主要包括冲压、焊装、涂装、总装四大类，各自的投入占比一般为20%、25%、35%、20%，汽车制造的智能化需求有较大的提升空间，特别是涂装及焊装智能制造装备系统的市场需求。国内汽车行业的稳健发展有效地保障了汽车智能装备系统集成商的业务发展空间。此外，工程机械、农业装备等领域的发
